TL;DR
– Defina precisamente sua necessidade antes de escolher a ferramenta de scraping adequada
– Use o LaGrowthMachine para enriquecer até 28 atributos de dados RGPD-friendly
– Recupere e-mails corporativos e pessoais, telefones e perfis para prospecção multicanal
– Automatize a extração, mas personalize o copywriting para maximizar as conversões
– Respeite os Termos de Uso do LinkedIn enquanto explora os dados públicos disponíveis
O scraping do LinkedIn é um método que consiste em recuperar dados na plataforma social, através de código ou ferramentas de automação. Estes dados são valiosos para vendedores, growth hackers e profissionais de marketing, pois com mais de 1 bilhão de usuários, o LinkedIn é a maior base de dados B2B do mundo. É importante notar que o scraping é uma prática legal!
Ao recuperar as informações corretas, a pessoa que faz o scraping pode criar estratégias de prospecção automatizadas criativas, personalizadas e eficazes.
Como fazer scraping no LinkedIn? Existem várias maneiras, mas aqui está o que recomendamos:
- Defina o escopo da sua necessidade;
- Dependendo da sua necessidade, escolha uma ferramenta que permita fazer scraping;
- Execute a ferramenta.
O Growth Machine não faz scraping propriamente dito. No entanto, a partir de uma informação, como um perfil do LinkedIn, enriquecemos os dados e permitimos que você encontre empregos, e-mails, telefones e outras informações importantes sobre seus leads. Para saber mais, leia nosso artigo tutorial sobre enriquecimento com LGM ou teste nossa ferramenta gratuitamente!
Assim como o Growth Hacking, o scraping no LinkedIn é um processo popular entre os profissionais de marketing. Ele promete aos seus usuários coletar o máximo de dados sobre seus prospects no mínimo de tempo.
Esta técnica é tão criticada quanto aclamada entre os profissionais. No entanto, é um ativo essencial em uma estratégia de automação de vendas, desde que seja realizada dentro das regras.
O que é scraping no LinkedIn? Quais são seus limites legais? Como implementá-lo? Quais são as melhores práticas? Quais ferramentas usar?
Leia nosso guia para aprender tudo sobre scraping e melhorar sua estratégia de prospecção no LinkedIn.
O que é scraping no LinkedIn?
Em português, “scrap” se traduz como “raspar”. É uma representação bastante adequada do que consiste o scraping.
O scraping é um método que visa recuperar informações, através de código ou ferramentas de automação. Essas informações podem vir de qualquer site ou rede social.
No contexto do LinkedIn, este método permite recuperar informações essenciais para sua nutrição de leads ou para sua prospecção comercial.
Na LaGrowthMachine, desenvolvemos nossos próprios métodos de scraping através de várias fontes de dados e diferentes tecnologias, o que nos permite ter uma das melhores funcionalidades de enriquecimento de dados do mercado.
Recuperamos até 28 diferentes pontos de dados sobre nossos leads (sempre em uma lógica RGPD friendly), o que permitirá automatizar com base em variáveis muito precisas e ser muito natural em sua abordagem.
Embora a prática não seja nova, ela tende a se generalizar e ganhar força. Tornou-se um recurso indispensável para growth hackers e PMEs que buscam combinar eficiência e reatividade.
O scraping é legal?
Embora popular, o scraping é frequentemente considerado uma atividade ilegal.
Hoje, ele se encontra em uma zona cinzenta, em torno da qual muitos atores circulam.
Se nos basearmos no RGPD, o regulamento geral europeu sobre proteção de dados, o web scraping é legal desde que:
- os dados raspados pertençam ao domínio público
- as informações coletadas sejam armazenadas de forma segura
- os dados não sejam usados para fins comerciais (ou vendidos) sem o acordo explícito de seus proprietários
O que diz o LinkedIn sobre o uso de scraping?
Atualmente, existe apenas um caso de jurisprudência comprovado. E adivinhe? O LinkedIn (provisoriamente) perdeu perante o tribunal de justiça americano (o Nono Circuito), em um caso contra a empresa HiQ, em 2019.
Esta última, uma empresa de análise de dados, utilizava bots automáticos para coletar informações no LinkedIn para fins de pesquisa.
Este procedimento não agradou ao gigante americano, que não hesitou em proibi-la de acessar sua plataforma. A HiQ imediatamente entrou com uma ação judicial, alegando não ter ultrapassado nenhum limite legal.
Após deliberação, o LinkedIn perdeu em apelação. O Tribunal Americano decidiu que as informações presentes na rede social eram públicas e dadas de bom grado pelos seus usuários.
Desde então, a plataforma recorreu do caso para a Suprema Corte, que anulou a decisão judicial. O caso retornou para as mãos do Nono Circuito.
A questão é que a HiQ obteve acesso a informações de um sistema ao qual não deveria ter acesso. A decisão final ainda não foi proferida até hoje.
Acompanhe o caso.
De qualquer forma, os Termos de Uso do LinkedIn especificam claramente a seguinte cláusula:
“Você concorda em não desenvolver, dar suporte ou usar software, dispositivos, scripts, robôs ou quaisquer outros meios ou processos (incluindo rastreadores, extensões de navegador e complementos, ou qualquer outra tecnologia) destinados a realizar web scraping dos Serviços ou, de outra forma, copiar perfis e outros dados dos Serviços.”
Termos de Uso do LinkedIn
Para que serve o scraping no LinkedIn?
Se você está construindo sua estratégia de geração de leads, é provável que já tenha se perguntado se existe um método eficaz e rápido para enriquecer seus dados.
O scraping é uma resposta inevitável a essa pergunta. É uma excelente maneira de expandir sua lista de contatos ou monitorar a atividade de seus concorrentes.
Usando o software apropriado, você pode recuperar muitas informações sobre seus prospects, como:
- Seu nome
- Seu sobrenome
- Sua profissão
- Seu empregador
- Seus links externos (site, redes sociais)
- Suas experiências profissionais
- Seu endereço de e-mail
Graças aos dados raspados do LinkedIn, você pode configurar suas campanhas LaGrowthMachine para multicanal.
Como você pode ver, este método traz excelentes resultados!
Se você decidir explorá-los para fins comerciais, o que é seu direito, você pode iniciar a automação de vendas para obter reuniões profissionais, apresentar seus serviços ou vender seus produtos.
As vantagens do scraping no LinkedIn:
Concretamente, aqui estão todas as vantagens desta metodologia:
- Uma economia de tempo inegável: uma vez que você configurou seus critérios de extração de dados, a automação faz seu trabalho. São necessários apenas alguns segundos para recuperar uma grande quantidade de informações sobre seus prospects, um pré-requisito para um bom processo de conversão de leads. Muito mais eficaz do que se divertir copiando e colando manualmente.
- Simplicidade de implementação: hoje em dia, as ferramentas são muito fáceis de usar.
- Precisão dos dados: não há mais espaço para erro humano, tudo é gerenciado por robôs. Isso não impede, obviamente, algumas imprecisões que você pode corrigir manualmente depois.
- Gerenciamento de dados: uma vez que seus dados são coletados, você pode corrigi-los, excluí-los ou segmentá-los em um instante
Como fazer scraping no LinkedIn corretamente?
Para extrair dados do LinkedIn, existem duas maneiras. A mais difícil é fazê-lo manualmente. E a mais comum, com uma ferramenta dedicada.
Como fazer scraping no LinkedIn manualmente?
É uma tarefa complexa, principalmente reservada para aqueles que sabem codificar e dominam o HTML como uma segunda língua.
Para isso, você precisará ser capaz de instalar Selenium, um framework de teste de software, e dominar a linguagem Python.
Embora este método seja gratuito, recomendamos vivamente que você não tente. Você corre o risco de investir muito tempo sem atingir os resultados esperados.
Existem muitas ferramentas que farão o trabalho para você, desde que você saiba como usá-las.
Que coincidência… LaGrowthMachine é uma delas!
Como fazer scraping no LinkedIn com uma ferramenta dedicada?
Existem várias soluções para recuperar dados do LinkedIn. Detalharemos elas no próximo parágrafo.
Elas funcionam mais ou menos em sistemas semelhantes.
- Scraping de perfis do LinkedIn: Basta inserir os critérios de pesquisa que lhe interessam em seus prospects e deixar a máquina rodar. Você obterá então uma lista de dados exportável em .csv. Em seguida, você só precisa processar seu arquivo para aumentar sua capacidade de monitoramento ou refinar sua estratégia de prospecção.
- Scraping de seus próprios seguidores: Você também pode optar por fazer scraping de seus próprios seguidores. Isso servirá para concentrar em um só lugar todas as informações obtidas ao fazer prospecção no LinkedIn. Posteriormente, você poderá alimentar seu CRM e multiplicar seus resultados.
- Scraping de grupos do LinkedIn: É uma excelente maneira de monitorar conteúdos direcionados. Os grupos reúnem pessoas com as mesmas habilidades e que tratam dos mesmos assuntos, em um setor dedicado. É uma fonte ideal para desenvolver conteúdo e contatos durante sua geração de leads automatizada.
- Scraping de eventos do LinkedIn: Ideal para construir uma lista de pessoas interessadas em uma conferência, workshop ou webinar que se encaixe no seu setor de atividade.
Scraping do Sales Navigator, para ir mais longe
O Sales Navigator é uma ferramenta desenvolvida pelo LinkedIn, focada em prospecção comercial.
É uma poderosa ferramenta de pesquisa que permite recuperar ainda mais conteúdo sobre os usuários da plataforma.
Ao usar o Sales Navigator, você tem acesso a:
- Pesquisa por palavras-chave
- Área geográfica
- Setor de atividade
- Idioma do usuário
- Tempo de experiência
- Duração do exercício atual
- Tamanho da empresa
Desde que você tenha uma conta, poderá facilmente fazer scraping de e-mails com o LinkedIn como apresentado abaixo.
É a maneira mais rápida e eficaz de construir um banco de dados enriquecido.
Mas a melhor combinação ainda é usar o Sales Nav em complemento com o LaGrowthMachine:
- você pode importar os dados raspados do Sales Nav para o LaGrowthMachine;
- então, o LaGrowthMachine poderá raspar ainda mais dados para um melhor conhecimento de cada um de seus leads;
- finalmente, graças aos dados enriquecidos, você pode criar sequências automatizadas que permitirão gerar leads, sem fazer nada!
Quais são as ferramentas para fazer scraping no LinkedIn?
Quanto mais o scraping se torna comum, mais os métodos se diversificam. Hoje, existem extensões para Chrome, soluções gratuitas e métodos pagos que permitem que você atinja seus objetivos.
Obviamente, recomendamos que você se cerque das melhores ferramentas para evitar cair na ilegalidade ou desagradar os Termos de Uso do LinkedIn. Aqui está nossa seleção:
Derrick
Derrick-app é um aplicativo Google Sheets que se conecta ao LinkedIn e importa dados diretamente para o Google Sheets. Entre as muitas funcionalidades oferecidas, você poderá:
- Importar pesquisas do Sales Navigator: leads ou empresas
- Enriquecer um perfil do LinkedIn para extrair mais de 15 pontos de dados: nome, sobrenome, cargo, empresa, formação…
- Enriquecer uma empresa do LinkedIn para extrair seu setor, número de funcionários, rodadas de financiamento eventuais…
- Pesquisar e-mails corporativos a partir de uma lista de nome, sobrenome e empresas
Mas uma das funcionalidades que mais gostamos e usamos com frequência é a funcionalidade “Search Lead“, que permite, a partir de uma lista de nome + sobrenome, encontrar o perfil do LinkedIn de todas essas pessoas em 1 clique.
Uma das enormes vantagens do Derrick é sua integração com o Google Sheets. Você pode encadear os enriquecimentos para permitir:
- buscar os perfis do LinkedIn para uma lista de nome + sobrenome
- depois enriquecê-los para ter todas as informações do perfil
- depois buscar o e-mail corporativo
E isso em 3 cliques. Adoramos!
E com a oferta freemium deles, você tem 200 créditos por mês gratuitamente.
Piloterr
A Piloterr oferece uma série de APIs do LinkedIn (e outras) destinadas a softwares e que simplificam o processo de scraping de dados públicos.
No momento em que escrevo estas linhas, eles oferecem as seguintes APIs do LinkedIn:
- LinkedIn Profile Info para recuperar os detalhes de um perfil do LinkedIn
- LinkedIn Company Info para recuperar os detalhes de uma empresa no LinkedIn
- LinkedIn Product Info
- LinkedIn Job Suggest
- LinkedIn Job Search
- LinkedIn Job Suggest
- LinkedIn Job Info
- LinkedIn Job Count
- Linkedin Post Info
Captain Data
Captain Data é uma excelente ferramenta de extração de dados. Ela pode recuperar dados de mais de 30 fontes externas.
Ela permite que você enriqueça seus contatos automaticamente enquanto os agrega com soluções externas, como o LaGrowthMachine.
Recomendado se você precisar medir a escalabilidade de suas campanhas.
PhantomBuster
Esta é provavelmente uma das ferramentas mais utilizadas por iniciantes em scraping do LinkedIn ou Sales Navigator.
Ela permite realizar dezenas de ações na plataforma, ao mesmo tempo em que se esforça para respeitar os termos de uso da plataforma (você é livre para contorná-los, por sua conta e risco).
A ferramenta oferece vários “fantasmas” pré-configurados, desde o scraping de contas que curtiram suas publicações até a extração de participantes de um evento.
Waalaxy
Waalaxy permite recuperar todos os dados de um contato do LinkedIn. A interface é intuitiva e relativamente simples de configurar.
A plataforma desenvolve constantemente novas funcionalidades. Você pode, por exemplo, enviar mensagens diretas para membros de grupos ou automatizar seu direcionamento, no LinkedIn e no Sales Navigator.
Duxsoup
Dux-Soup é uma solução que permite iniciar conversas com prospects do LinkedIn. Você tem a oportunidade de enviar pedidos de conexão personalizados, assumindo o controle manualmente sempre que desejar.
A ferramenta permite colocar o outreach a serviço da sua campanha de geração de leads de forma eficaz.
Também está disponível como extensão do Chrome, o que reforça sua praticidade.
Evaboot
Evaboot é uma extensão do Google Chrome especificamente dedicada ao scraping do Sales Navigator.
Ela permite que você crie listas precisas, que pode limpar e gerenciar em poucos cliques.
É uma solução que permite obter e-mails em um instante, desde que você tenha uma conta no Sales Navigator.
Ir mais longe com automação (LGM)
A maioria das ferramentas mencionadas acima permite a integração com ferramentas de automação de vendas. Mas nenhuma é tão eficaz quanto o LaGrowthMachine para economizar tempo de forma eficiente.
No nosso caso, o benefício é duplo:
- você pode, por exemplo, conectar suas diferentes soluções de software de marketing em segundos, sem ter que modificar sua rotina de prospecção;
- você pode enriquecer diretamente seus contatos a partir de dados raspados do LinkedIn ou Sales Navigator, antes de utilizá-los em suas campanhas
Após enriquecer seus contatos, você poderá gerenciar mais facilmente suas técnicas de geração de leads e ver os leads chegarem.
A reter:
Aqui está seu lembrete, para reler quando você começar a fazer scraping:
- O scraping permite coletar o máximo de dados sobre seus prospects do LinkedIn no mínimo de tempo
- Respeite os Termos de Uso do LinkedIn para evitar perder sua conta
- Prefira as ferramentas certas (Captain Data, PhantomBuster, Duxsoup…) ao scraping manual
- Otimize seus resultados conectando o Sales Navigator
- Multiplique as fontes de scraping (grupos, páginas, seguidores, eventos)