Hyper-personnalisation : comment aller au-delà du simple « Bonjour {{prénom}} » dans vos campagnes de prospection?

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Chaque jour, vos prospects reçoivent une avalanche d’emails génériques et autocentrés avec une énième solution miracle à leurs problèmes. Pas étonnant dans ce contexte qu’ils ignorent la plupart des sollicitations. Pour sortir du lot, l’hyper-personnalisation est votre meilleur atout.

Il s’agit d’utiliser l’IA et les données publiques pour créer des messages qui semblent conçus pour chacun de vos destinataires et non distribués en masse à des centaines de contacts.

Dans ce chapitre nous vous montrons exactement comment personnaliser un email à grande échelle. Vous découvrirez comment combiner personnalisation automatisée, enrichissement stratégique, IA et prospection commerciale pour créer des messages qui se démarquent et génèrent des réponses.

Tutoriel en 10 étapes : rédiger des cold emails hyper-personnalisés avec des icebreakers IA accrocheurs

Rien à voir avec l’approche habituelle de l’emailing de masse. Il s’agit d’une méthodologie systématique de Nick Saraev, fondateur de Maker School, conçue pour offrir une hyper-personnalisation à grande échelle.

Masterclass

J’ai personnalisé plus de 1 000 cold emails à l’aide de ce système d’IA – Vidéo initialement publiée par Nick Saraev

1. Sourcer et collecter vos leads

Commencez par construire une liste propre et ciblée.

Utilisez une base de données comme Apollo.io pour identifier des leads pertinents.
Puis extrayez ces données avec un scraper tiers comme Apify.
Exportez les données utiles: prénom, nom, email, site web, URL LinkedIn, titre, localisation, tout ce que vous utiliserez plus tard pour la personnalisation de vos emails.

2. Préparez votre workflow d’enrichissement

Configurez un Google Sheet avec deux onglets :

L’un pour les URLs de recherche brutes.
L’autre pour les leads enrichis. Alimentez-le avec vos données scrapées afin de suivre l’avancement et préparer l’automatisation

3. Filtrez pour ne garder que les leads qualifiés et joignables

Avant d’investir du temps dans la personnalisation :

Ne conservez que les leads avec des emails valides et des URLs de site web fonctionnelles.
Soyez prêt à filtrer agressivement. Jusqu’à 70% des données scrapées ne respectent pas les standards de qualité.

4. Scrapez et analysez les sites web d’entreprises

Une fois vos leads filtrés et leurs sites validés, il est temps d’en extraire du contexte utile.

Commencez par envoyer une requête HTTP GET à la page d’accueil de chaque entreprise pour vérifier que l’URL est active et responsive.
Vous pouvez utiliser des outils comme la bibliothèque requests en Python, cURL ou Apify.
Gérez correctement les redirections (301, 302) pour atteindre la page de destination finale.
Analysez ensuite le HTML pour extraire tous les liens internes (à propos, équipe, blog, etc.).

Ces pages sont précieuses car elles offrent du contexte et des insights de personnalisation.

Filtrez les liens relatifs pour rester sur leur site et supprimez les doublons pour éviter la redondance.

5. Crawlez et résumez les pages web clés avec l’IA

Extrayez ensuite le contenu de ces pages.

Convertissez le HTML en markdown, pour un traitement LLM plus efficace.
Envoyez à GPT (n’importe quel LLM) avec un prompt clair : « Résume cette page en deux paragraphes, direct, sans langage commercial. Si vide, réponds “pas de contenu”. ».
Limitez chaque entrée à environ 5 000 caractères afin de conserver des données simples à gérer.

6. Concentrez l’intelligence d’entreprise

Regroupez tous les résumés de pages dans un Google Sheet pour chaque entreprise.

Avec ce contexte complet, votre IA peut créer une personnalisation bien plus riche que la prospection standard du type « j’ai vu que vous recrutiez ! ».

7. Générez des icebreakers authentiques et personnalisés grâce à l’IA

Maintenant, fournissez le contexte complet de l’entreprise à votre LLM et demandez-lui de rédiger une accroche qui reflète une véritable recherche.

Exemple de prompt :

« Rédige une introduction concise de plusieurs lignes pour un email de prospection en faisant référence à des informations spécifiques et non évidentes concernant cette entreprise. Sois réaliste et exprime-toi comme une personne ayant mené des recherches approfondies. »

Conseils pour personnaliser vos messages avec l’IA :

Préférez le nom court de l’entreprise (« Love Mayo » au lieu de « Love Mayo Inc. »).
Mentionnez des détails précis et peu évidents, évitez les compliments creux comme « super site web ! ».
Exemple de résultat :

« Salut Katie, j’ai remarqué comment votre équipe met en avant les artistes locaux sur le blog. Je suis aussi impressionné par votre fonction de mises à jour instantanées des propriétés, bravo pour cette exécution fluide. Je voulais partager une idée avec vous… »

8. Transférez les leads enrichis et accroches vers votre feuille de campagne

Ajoutez les icebreakers dans votre Google Sheet afin que chaque lead dispose désormais d’une accroche hyper-personnalisée. C’est le socle de votre campagne de personnalisation automatisée.

9. Intégrez avec La Growth Machine pour la prospection

Importez ensuite vos leads enrichis dans La Growth Machine.

Servez-vous des accroches comme premières lignes de vos cold emails. Chaque message semble écrit sur mesure, grâce à une hyper-personnalisation intelligente.

Attendez-vous à des taux de réponse nettement meilleurs, entre 4 et 10%, contre seulement 1% pour les emails génériques.

10. Optimisez et faites évoluer votre stratégie de personnalisation

La personnalisation n’est jamais figée :

Affinez continuellement vos prompts de scraping et IA pour vous adapter aux nouvelles structures de site ou aux ajustements de messagerie.
Testez différents styles d’accroches ou ajoutez plusieurs contacts pour une hyper-personnalisation emailing encore plus poussée.
Enfin, suivez tout : réponses, rendez-vous, pipeline, pour que vos campagnes s’améliorent en continu.

Pour être vraiment performante, la création d’une campagne d’emailing à froid est bien plus complexe que la simple collecte de leads sur Apollo et leur envoi. Votre contenu doit être véritablement personnalisé.

Nick Saraev – Founder @ Maker School

À retenir

L’hyper-personnalisation montre que vous respectez le temps de vos prospects :

Grâce à l’IA, vous allez au-delà des détails superficiels pour comprendre réellement chaque entreprise.
Cette approche fait ressortir vos cold emails dans des boîtes de réception saturées.
Elle transforme les messages ignorés en conversations qui ont du sens.
Résultat : un impact direct sur votre pipeline commercial et votre chiffre d’affaires.
Cela vous permet de construire des relations commerciales durables et de qualité.