Obter feedback valioso dos clientes é um passo crucial para o crescimento e o sucesso.

Acabamos de ver em nosso artigo sobre testes de Produto Mínimo Viável (MVP) como as entrevistas com clientes são quase essenciais para as empresas testarem seu encaixe produto/mercado.

De fato, antes da La Growth Machine (LGM) se tornar o que é hoje, em seu lançamento, realizamos impressionantes 550 entrevistas. Tivemos uma taxa de conversão baixa e recebemos feedback conflitante; nosso produto era muito complexo para alguns e muito simples para outros.

Essas entrevistas foram essenciais para obter uma melhor compreensão e fazer os ajustes necessários ao longo do caminho.

Neste artigo, compartilharemos nossos insights sobre como coletar feedback de clientes de forma eficaz e, especificamente, como alavancar a LGM para otimizar esse processo.

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O Desafio: A Busca por Feedback de Clientes

Antes de mergulharmos nas incríveis capacidades da La Growth Machine, vamos abordar o problema central – obter feedback de clientes de forma eficaz. Seja lançando um novo produto ou aprimorando seus serviços existentes, entender as necessidades do seu público é fundamental.

Você deve começar com uma pergunta simples: Como podemos coletar feedback de nosso público-alvo de forma rápida e precisa?

A resposta é clara: você precisa de uma ferramenta que não apenas facilite esse processo, mas também forneça insights valiosos para o desenvolvimento do nosso produto.

Apresentando La Growth Machine! Com a versatilidade da ferramenta, não é de admirar que ela se tornou a solução preferida para startups e pequenas empresas.

Como automatizar sua coleta de feedback de clientes?

Agora, vamos mergulhar na estratégia de campanha usada pela GeneratedBy para coletar feedback e por que a La Growth Machine é fundamental nesse processo.

O processo pode ser dividido em 3 fases:

  • Prospecção manual.
  • Automação.
  • Zoom-in.

Fase 1 – Fase manual:

“Começamos com uma fase manual, seguindo o princípio de que você só deve automatizar algo que sabe que funciona”.

Geralmente, é uma boa prática automatizar processos que já estão bem estabelecidos e funcionando corretamente.

A equipe mediu os resultados usando tamanhos de amostra relativamente modestos, com cada amostra consistindo em aproximadamente 50 indivíduos por persona. Esse processo gerou insights valiosos e permitiu que eles reduzissem significativamente o público-alvo.

No final, a empresa identificou três perfis de persona diferentes, que decidiram escalar posteriormente usando a La Growth Machine.

Naquela época, a equipe consistia em três fundadores:

  • Um supervisiona o aspecto de negócios: Eles visaram os engenheiros de prompt
  • Outro para o aspecto técnico do negócio: Visou os desenvolvedores web
  • O terceiro membro foca em marketing: especificamente visando redatores devido à sua resposta positiva aos esforços de teste.

Fase 2 – Escalando o processo graças à LGM

Em seguida, uma vez que eles tiveram um processo funcionando, foi hora de mudar e escalar com a La Growth Machine.

Eles começaram criando diferentes sequências em termos de copywriting, que testaram A/B em amostras relativamente pequenas.

A equipe se concentrou em medir as taxas de resposta e rastrear os números diários de inscrição.

Como esse tipo de campanha de prospecção era sua estratégia principal, eles acharam relativamente fácil avaliar sua eficácia.

A sequência em si é muito simples, é apenas no LinkedIn:

  • Você começa visitando o perfil do lead: Isso servirá como uma introdução sutil.

Olá {{firstname}}, eu também sou engenheiro de prompt. Como tal, desenvolvi a ferramenta GeneratedBy, que está revolucionando a engenharia de prompt. Há uma versão gratuita disponível e adoraria saber o que você acha dela.

Obrigado antecipadamente pelo seu feedback, até breve!

  • Envie uma primeira mensagem de introdução: Você explica com mais detalhes por que entrou em contato com eles, o que é seu produto e como ele pode ajudá-los a resolver seu ponto de dor.
  • Espere um tempo apropriado: Só você pode determinar; depende do seu público, do nível de atividade deles na plataforma, da área de atuação deles, etc.)
  • Visite o perfil novamente: Se eles não responderem, isso serve como um lembrete sutil, eles receberão uma nova notificação e se lembrarão da sua mensagem.
  • Envie uma mensagem de acompanhamento: Dependendo do seu público e do comportamento deles no canal escolhido para contatá-los, envie quantos acompanhamentos você achar apropriado.

Duas coisas a notar aqui:

  • A equipe decidiu adotar uma abordagem apenas no LinkedIn porque Engenheiros de Prompt especificamente ainda não foram excessivamente contatados no LinkedIn.
  • Esta sequência em particular e a captura de tela dos resultados que se seguirão são da campanha dos EUA, um público muito mais sintonizado com ferramentas de IA Generativa do que a comunidade francesa, por exemplo.

Fase 3 – Focar no segmento que funcionou melhor

Em uma fase subsequente, a equipe foca no público-alvo que gerou o retorno sobre o investimento mais promissor, a saber, Engenheiros de Prompt.

Hoje, a La Growth Machine atinge quase 50% de taxa de aceitação no LinkedIn dentro desse grupo demográfico específico, com uma impressionante taxa de resposta de 25%!

Considerações Finais

Em conclusão, a La Growth Machine é considerada um divisor de águas para empresas que buscam coletar feedback de clientes. Não apenas em termos de coleta de feedback, mas também na construção de uma comunidade próspera de usuários.

Dito isso, enviar solicitações de feedback para seu público-alvo no LinkedIn está longe de ser um processo automático ou o ponto final:

  • Você tem que se esforçar para responder a essas mensagens do LinkedIn dentro de 24 horas. Isso enfatiza que há um toque humano genuíno por trás da automação.
  • Sua abordagem deve girar em torno de incentivar os usuários a se inscreverem e fornecer feedback após experimentar a plataforma.