Obtener valiosos opiniones de los clientes es un paso crucial hacia el crecimiento y el éxito.

Acabamos de ver en nuestro artículo sobre las pruebas del Producto Mínimo Viable (MVP) cómo las entrevistas con los clientes son casi esenciales para que las empresas comprueben la adecuación de tu producto al mercado.

De hecho, antes de que La Growth Machine (LGM) se convirtiera en lo que es hoy, en su lanzamiento, realizamos la friolera de 550 entrevistas. Teníamos una tasa de conversión baja y recibíamos opiniones contradictorias; nuestro producto era demasiado complejo para algunos y demasiado sencillo para otros.

Estas entrevistas fueron esenciales para comprender mejor el producto y hacer los ajustes necesarios sobre la marcha.

En este artículo, compartiremos nuestras ideas sobre cómo recoger las opiniones de los clientes de forma eficaz y, en concreto, cómo aprovechar LGM para optimizar este proceso.

¿A qué espera? Empiece ya a escalar su proceso de recogida de opiniones de los clientes!
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El reto: la búsqueda de la opinión de los clientes

Antes de sumergirnos en las increíbles capacidades de La Growth Machine, abordemos el problema central: obtener la opinión de los clientes de forma eficaz. Tanto si vas a lanzar un nuevo producto como si vas a perfeccionar tus servicios actuales, comprender las necesidades de tu público es primordial.

Debes empezar con una pregunta sencilla: ¿Cómo podemos recabar de forma rápida y precisa la opinión de nuestro público objetivo?

La respuesta es clara: necesitas una herramienta que no sólo le facilite este proceso, sino que también te proporcione información valiosísima para el desarrollo de nuestro producto.

¡Entra en LaGrowthMachine! Con lo versátil que es la herramienta, no es de extrañar que se haya convertido en la solución a la que recurren tanto las startups como las pequeñas empresas.

¿Cómo automatizar la colección de opiniones de los clientes?

Ahora, profundicemos en la estrategia de campaña utilizada por GeneratedBy para recopilar opiniones y por qué La Growth Machine es fundamental en este proceso.

El proceso puede dividirse en 3 fases:

  • Prospección manual.
  • Automatización.
  • Ampliación.

Fase 1 – Fase manual:

“Comenzamos con una fase manual, adhiriéndonos al principio de que sólo se debe automatizar algo que se sabe que funciona”.

Por lo general, es una buena práctica automatizar los procesos que ya están bien establecidos y funcionan correctamente.

El equipo midió los resultados utilizando tamaños de muestra relativamente modestos, con cada muestra compuesta por aproximadamente 50 individuos por persona. Este proceso aportó información valiosa y les permitió reducir considerablemente el público objetivo.

En última instancia, la empresa identificó tres perfiles de persona diferentes, que decidieron ampliar posteriormente utilizando La Growth Machine.

En aquel momento, el equipo estaba formado por tres fundadores:

  • Uno supervisaba el aspecto empresarial: Uno se ocupaba de los ingenieros
  • Otro para el aspecto técnico del negocio: Se dirigieron a los desarrolladores web
  • El tercer miembro se centra en el marketing: se dirigieron específicamente a los redactores publicitarios debido a su respuesta positiva a los esfuerzos de prueba.

Fase 2 – Ampliación del proceso gracias a LGM

A continuación, una vez que consiguieron un proceso que funcionaba, llegó el momento de cambiar y escalar con La Growth Machine.

Comenzaron elaborando diferentes secuencias en términos de redacción publicitaria, que probaron A/B en tamaños de muestra relativamente pequeños.

El equipo se centró en medir las tasas de respuesta y hacer un seguimiento diario de las cifras de inscripción.

Dado que este tipo de campaña de difusión era su estrategia principal, les resultó relativamente fácil medir su eficacia.

La secuencia en sí es muy sencilla, sólo está en LinkedIn:

  • Se empieza visitando el perfildel cliente potencial : Esto le servirá de presentación suave.

Hola {{firstname}}, también soy un ingeniero de prompts. Como tal, he desarrollado la herramienta GeneratedBy, que está revolucionando la ingeniería de prompts. Hay una versión gratuita disponible y me encantaría saber qué opinas de ella.

Gracias de antemano por tus comentarios, ¡nos vemos pronto!

  • Envia un primer mensaje de presentación: Explica con más detalle por qué te has puesto en contacto con ellos, cuál es tu producto y cómo podría ayudarles a resolver su punto débil.
  • Espera un tiempo adecuado: Sólo puedes determinarlo; depende de tu público, tu nivel de actividad en la plataforma, tu línea de trabajo, etc.)
  • Visita de nuevo el perfil: Si no responden, esto sirve como un recordatorio suave, recibirán una nueva notificación y recordarán tu mensaje.
  • Envía un mensaje de seguimiento: Dependiendo de tu audiencia y de tu comportamiento en torno al canal que eligió para llegar a ellos, envíe el número de seguimientos que considere oportuno.

Dos cosas a tener en cuenta aquí:

  • El equipo decidió adoptar un enfoque exclusivamente en LinkedIn porque los ingenieros de Prompt, en concreto, aún no han sido solicitados en exceso en LinkedIn.
  • Esta secuencia en particular y la captura de pantalla de los resultados que seguirán son de la campaña de EE.UU., un objetivo que está mucho más en sintonía con las herramientas de IA Generativa que la comunidad francesa, por ejemplo.

Fase 3 – Centrarte en el segmento que mejor funcionó

En una fase posterior, el equipo se concentra en el público objetivo que obtuvo el retorno de la inversión más prometedor, es decir, los ingenieros de Prompt.

Hoy en día, La Growth Machine logra casi un 50% de aceptación en LinkedIn dentro de este grupo demográfico específico, ¡con una impresionante tasa de respuesta del 25%!

Reflexiones finales

En conclusión, La Growth Machine se considera un cambio de juego para las empresas que buscan recoger las opiniones de los clientes. No sólo en términos de recopilación de opiniones, sino también en la construcción de una próspera comunidad de usuarios.

Dicho esto, el envío de solicitudes de feedback a tu público objetivo en LinkedIn dista mucho de ser un proceso sin intervención o el punto final:

  • Tienes que esforzarte en responder a esos mensajes de LinkedIn en un plazo de 24 horas. Esto enfatiza que hay un toque humano genuino detrás de la automatización.
  • Tu enfoque debe girar en torno a animar a los usuarios a inscribirse y dar su opinión después de probar la plataforma.