Tout savoir à propos du scraping sur Linkedin Test Erwann

Qu’est-ce que le scraping sur Linkedin ?

En français, “scrap” se traduit par “gratter, racler”. C’est une assez bonne représentation de ce en quoi consiste le scraping.

Le scraping est une méthode qui vise à récupérer des informations, grâce à du code ou des outils d’automation. Ces infos peuvent provenir de n’importe quel site Internet ou d’un réseau social.

Dans le cadre de Linkedin, cette méthode permet de récupérer des informations essentielles à votre lead nurturing ou à votre prospection commerciale.

Chez LaGrowthMachine, nous avons développé nos propres méthodes de scraping grâce à plusieurs sources de données et différentes technologies, ce qui nous permet d’avoir l’une des meilleures fonctionnalités d’enrichissement de données sur le marché.

Nous récupérons jusqu’à 28 différents postes de données sur nos leads (toujours dans une logique RGPD friendly), ce qui vous permettra d’automatiser selon des variables très précises et d’être très naturel dans votre approche.

Si la pratique n’est pas récente, elle tend à se généraliser et à gagner en ampleur. C’est devenu un atout incontournable des growth hackeurs et des TPE/PME qui veulent conjuguer efficacité et réactivité.

Le scraping est-il légal ?

Bien que populaire, le scraping est souvent considéré comme étant une activité illégale.

Il est aujourd’hui dans une zone grise, autour de laquelle gravitent de nombreux acteurs.

Si l’on se fie à la RGPD, la réglementation générale européenne sur le protection des données, le web scraping est légal tant que :

• les données scrappées appartiennent au domaine public
• les informations collectées sont stockées de manière sécurisée
• les données ne sont pas utilisées à des fins commerciales (voire vendues) sans l’accord explicite de leurs propriétaires

Que dit Linkedin de l’utilisation du scraping ?

À l’heure actuelle, il n’existe qu’un cas de jurisprudence avéré. Et devinez quoi ? Linkedin a (provisoirement) perdu devant la cour de justice américaine (le Ninth Circuit), dans un cas l’opposant à la société HiQ, en 2019.

Cette dernière, une société d’analyse de données, utilisait des bots automatiques pour collecter des informations sur Linkedin dans le cadre de recherches.

Ce procédé n’a pas plus au géant américain qui n’a pas hésité à lui interdire l’accès à sa plateforme. HiQ a immédiatement déposé plainte, estimant n’avoir franchi aucun cadre juridique.

Après délibération, Linkedin perdit en appel. La Cour Américaine a décidé que les informations présentes sur le réseau social étaient publiques et données de bon gré de la part de ses utilisateurs.

Depuis, la plateforme a renvoyé l’affaire devant la Cour Suprême, qui a annulé la décision de justice. L’affaire est retournée entre les mains du Ninth Circuit.

En cause, le fait qu’HiQ ait mis la main sur des informations d’un système auxquelles elle n’est pas censé avoir accès. La décision finale n’a, à ce jour, toujours pas été rendue.

Affaire à suivre.

Quoi qu’il en soit, il est bien précisé dans les CGU de Linkedin la clause suivante :

” Vous vous engagez à ne pas développer, prendre en charge ou utiliser des logiciels, des dispositifs, des scripts, des robots ou tout autre moyen ou processus (notamment des robots d’indexation, des modules d’extension de navigateur et compléments, ou toute autre technologie) visant à effectuer du web scraping des Services ou à copier par ailleurs des profils et d’autres données des Service”.

CGU de Linkedin

À quoi sert le scraping sur Linkedin ?

Si vous êtes en train de construire votre stratégie de génération de leads, il y a fort à parier que vous vous êtes déjà demandé s’il existait une méthode efficace et rapide pour enrichir vos données.

Le scraping est une réponse inévitable à cette question. C’est un excellent moyen de développer votre carnet d’adresses ou de surveiller l’activité de vos concurrents.

En utilisant les logiciels appropriés, vous pouvez récupérer de nombreuses informations sur vos prospects, tels que :

• Son nom
• Son prénom
• Sa profession
• Son employeur
• Ses liens externes (site internet, réseaux sociaux)
• Ses expériences professionnelles
• Son adresse mail

Grâce aux données scrappées sur LinkedIn, vous pouvez paramétrer vos campagnes LaGrowthMachine pour faire du multicanal.

Comme vous pouvez le voir, cette méthode porte très largement ses fruits !

Si vous décidez de les exploiter à des fins commerciales, ce qui vous regarde, vous pouvez enclencher sur du sales automation pour obtenir des rendez-vous professionnels, présenter vos services ou vendre vos produits.

Les avantages du scraping Linkedin :

Concrètement, voici tous les avantages de cette méthodologie :

• Un gain de temps indéniable : une fois que vous avez paramétré vos critères d’extraction de données, l’automatisation joue son rôle. Il suffit de quelques secondes pour récupérer tout un tas d’informations sur vos prospects, un prérequis à un bon process de lead conversion. Bien plus efficace que de s’amuser à tout copier-coller à la mano.
• La simplicité de mise en place : de nos jours, les outils sont très faciles à prendre en main.
• La précision des données : plus de place pour l’erreur humaine, tout est géré par des robots. Cela n’empêche évidemment pas quelques imprécisions que vous pouvez ensuite régler manuellement.
• La gestion des datas : une fois vos données collectées, vous pouvez les corriger, supprimer ou segmenter en un rien de temps

Comment bien faire du scraping sur Linkedin ?

Pour extraire les données Linkedin, il existe deux manières. La plus dure consiste à le faire manuellement. Et la plus répandue, avec un outil dédié.

Comment scraper Linkedin manuellement ?

C’est une tâche complexe, principalement réservée à ceux qui savent coder et qui manient l’HTML comme un second langage.

Pour ce faire, vous devrez être en mesure d’installer Selenium, un framework de test informatique, et de maîtriser le langage Python.

Bien que cette méthode soit gratuite, nous vous déconseillons vivement de vous y essayer. Vous risquez d’y investir trop de temps pour ne pas atteindre les résultats escomptés.

Il existe de très nombreux outils qui feront le travail pour vous, à condition de savoir comment s’en servir.

Ca tombe bien… LaGrowthMachine fait partie de l’un d’entre eux !

Comment scraper Linkedin avec un outil dédié ?

Des solutions variées existent pour récupérer des données Linkedin. Nous vous les détaillerons dans le paragraphe suivant.

Ils fonctionnent plus ou moins sur des systèmes similaires.

• Le scrap de profils Linkedin : Il suffit de rentrer les critères de recherche qui vous intéressent chez vos prospects, puis de laisser tourner la machine. Vous obtenez alors un listing de datas exportable en .csv. Ensuite, vous n’avez plus qu’à traiter votre fichier pour accroître votre capacité de veille ou étoffer votre stratégie de prospection.