TL;DR
– Define tu necesidad con precisión antes de elegir la herramienta de scraping adecuada
– Utiliza LaGrowthMachine para enriquecer hasta 28 atributos de datos RGPD-friendly
– Recupera correos electrónicos profesionales y personales, teléfonos y perfiles para prospección multicanal
– Automatiza la extracción pero personaliza el copywriting para maximizar las conversiones
– Respeta los términos y condiciones de LinkedIn mientras explotas los datos públicos disponibles
El scraping de LinkedIn es un método que consiste en recuperar datos de la plataforma social, mediante código o herramientas de automatización. Estos datos son valiosos para comerciales, growth hackers y profesionales del marketing, ya que con más de mil millones de usuarios, LinkedIn es la mayor base de datos B2B del mundo. ¡Cabe destacar que el scraping es una práctica legal!
Al recuperar la información correcta, la persona que hace scraping puede crear estrategias de prospección automatizada creativas, personalizadas y eficientes.
¿Cómo hacer scraping en LinkedIn? Hay varias maneras de hacerlo, pero esto es lo que recomendamos:
- Define el alcance de tu necesidad;
- En función de tu necesidad, elige una herramienta que te permita hacer scraping;
- Pon en marcha la herramienta.
Growth Machine no hace scraping propiamente dicho. Sin embargo, a partir de una información, como un perfil de LinkedIn, enriquecemos el dato y te permitimos encontrar empleos, correos electrónicos, teléfonos y otra información importante sobre tus leads. Para saber más, lee nuestro artículo tutorial sobre el enriquecimiento con LGM o ¡prueba nuestra herramienta gratis!
Al igual que el Growth Hacking, el scraping en LinkedIn es un procedimiento de moda entre los profesionales del marketing. Promete a sus usuarios recopilar la máxima cantidad de datos sobre sus prospectos en el mínimo tiempo posible.
Esta técnica es tan criticada como aclamada entre los profesionales. Sin embargo, es un activo esencial en una estrategia de automatización de ventas, siempre que se realice según las reglas del arte.
¿Qué es el scraping en LinkedIn? ¿Cuáles son sus límites legales? ¿Cómo implementarlo? ¿Cuáles son las mejores prácticas? ¿Qué herramientas utilizar?
Lee nuestra guía para aprender todo sobre el scraping y mejorar tu estrategia de prospección en LinkedIn.
¿Qué es el scraping en LinkedIn?
En español, “scrap” se traduce como “raspar, rascar”. Es una representación bastante buena de lo que consiste el scraping.
El scraping es un método que consiste en recuperar información, mediante código o herramientas de automatización. Esta información puede provenir de cualquier sitio web o red social.
En el contexto de LinkedIn, este método permite recuperar información esencial para tu lead nurturing o tu prospección comercial.
En LaGrowthMachine, hemos desarrollado nuestros propios métodos de scraping gracias a varias fuentes de datos y diferentes tecnologías, lo que nos permite tener una de las mejores funcionalidades de enriquecimiento de datos del mercado.
Recuperamos hasta 28 puntos de datos diferentes sobre nuestros leads (siempre en una lógica RGPD friendly), lo que te permitirá automatizar según variables muy precisas y ser muy natural en tu enfoque.
Si bien la práctica no es nueva, tiende a generalizarse y a ganar terreno. Se ha convertido en un activo indispensable para los growth hackers y las PYMES que buscan combinar eficacia y reactividad.
¿Es legal el scraping?
Aunque es popular, el scraping a menudo se considera una actividad ilegal.
Actualmente se encuentra en una zona gris, alrededor de la cual giran muchos actores.
Si nos atenemos al RGPD, el reglamento general europeo de protección de datos, el web scraping es legal siempre que:
- los datos scrapeados pertenezcan al dominio público
- la información recopilada se almacene de forma segura
- los datos no se utilicen con fines comerciales (o se vendan) sin el consentimiento explícito de sus propietarios
¿Qué dice LinkedIn sobre el uso del scraping?
Actualmente, solo existe un caso de jurisprudencia probado. ¿Y adivina qué? LinkedIn (provisionalmente) perdió ante el tribunal de justicia estadounidense (el Noveno Circuito), en un caso que lo oponía a la empresa HiQ, en 2019.
Esta última, una empresa de análisis de datos, utilizaba bots automáticos para recopilar información en LinkedIn para fines de investigación.
Este procedimiento no gustó al gigante estadounidense, que no dudó en prohibirle el acceso a su plataforma. HiQ presentó inmediatamente una demanda, alegando que no había infringido ningún marco legal.
Tras deliberación, LinkedIn perdió en apelación. El Tribunal de Estados Unidos decidió que la información presente en la red social era pública y proporcionada voluntariamente por sus usuarios.
Desde entonces, la plataforma ha devuelto el caso al Tribunal Supremo, que ha anulado la decisión judicial. El caso ha vuelto a manos del Noveno Circuito.
La controversia radica en que HiQ accedió a información de un sistema al que no debía tener acceso. La decisión final aún no se ha dictado a día de hoy.
Continuará.
En cualquier caso, en los términos y condiciones de LinkedIn se especifica la siguiente cláusula:
“Usted se compromete a no desarrollar, soportar o utilizar software, dispositivos, scripts, robots o cualquier otro medio o proceso (incluidos rastreadores, extensiones de navegador y complementos, o cualquier otra tecnología) con el fin de realizar web scraping de los Servicios o copiar de cualquier otro modo perfiles y otros datos de los Servicios”.
Términos y Condiciones de LinkedIn
¿Para qué sirve el scraping en LinkedIn?
Si estás construyendo tu estrategia de generación de leads, es muy probable que te hayas preguntado si existe un método eficaz y rápido para enriquecer tus datos.
El scraping es una respuesta inevitable a esta pregunta. Es una excelente manera de desarrollar tu agenda de contactos o de supervisar la actividad de tus competidores.
Utilizando el software adecuado, puedes recuperar mucha información sobre tus prospectos, como:
- Su nombre
- Su apellido
- Su profesión
- Su empleador
- Sus enlaces externos (sitio web, redes sociales)
- Sus experiencias profesionales
- Su dirección de correo electrónico
Gracias a los datos scrapeados de LinkedIn, puedes configurar tus campañas de LaGrowthMachine para hacer multicanal.
Como puedes ver, ¡este método da excelentes resultados!
Si decides explotarlos con fines comerciales, lo cual es tu decisión, puedes activar la automatización de ventas para obtener citas profesionales, presentar tus servicios o vender tus productos.
Ventajas del scraping en LinkedIn:
Concretamente, estas son todas las ventajas de esta metodología:
- Un ahorro de tiempo innegable: una vez que hayas configurado tus criterios de extracción de datos, la automatización hace su trabajo. Solo se necesitan unos segundos para recuperar un montón de información sobre tus prospectos, un requisito previo para un buen proceso de conversión de leads. Mucho más eficiente que copiar y pegar manualmente.
- Facilidad de implementación: hoy en día, las herramientas son muy fáciles de usar.
- Precisión de los datos: no hay lugar para el error humano, todo lo gestionan los robots. Esto no impide, por supuesto, algunas imprecisiones que luego puedes corregir manualmente.
- Gestión de datos: una vez que tus datos se han recopilado, puedes corregirlos, eliminarlos o segmentarlos en un instante.
¿Cómo hacer scraping en LinkedIn correctamente?
Para extraer datos de LinkedIn, existen dos maneras. La más difícil es hacerlo manualmente. Y la más extendida, con una herramienta dedicada.
¿Cómo hacer scraping en LinkedIn manualmente?
Es una tarea compleja, principalmente reservada a quienes saben programar y manejan el HTML como un segundo idioma.
Para ello, deberás ser capaz de instalar Selenium, un framework de pruebas informáticas, y dominar el lenguaje Python.
Aunque este método es gratuito, te desaconsejamos encarecidamente que lo intentes. Corres el riesgo de invertir demasiado tiempo sin obtener los resultados esperados.
Existen muchas herramientas que harán el trabajo por ti, siempre que sepas cómo utilizarlas.
¡Qué casualidad!… ¡LaGrowthMachine es una de ellas!
¿Cómo hacer scraping en LinkedIn con una herramienta dedicada?
Existen diversas soluciones para recuperar datos de LinkedIn. Las detallaremos en el siguiente apartado.
Funcionan más o menos con sistemas similares.
- Scraping de perfiles de LinkedIn: Simplemente introduce los criterios de búsqueda que te interesan en tus prospectos, y deja que la máquina trabaje. Obtendrás un listado de datos exportable en .csv. Luego, solo tienes que procesar tu archivo para aumentar tu capacidad de vigilancia o completar tu estrategia de prospección.
- Scraping de tus propios seguidores: También puedes optar por hacer scraping de tus propios seguidores. Esto te servirá para concentrar en un mismo lugar toda la información obtenida al hacer prospección en LinkedIn. Posteriormente, podrás alimentar tu CRM y multiplicar tus resultados.
- Scraping de grupos de LinkedIn: Es una excelente manera de hacer vigilancia sobre contenidos específicos. Los grupos reúnen a personas con las mismas habilidades y que tratan los mismos temas, en un sector determinado. Es una fuente ideal para desarrollar contenido y contactos durante tu generación de leads automatizada.
- Scraping de eventos de LinkedIn: Ideal para crear un listado de personas interesadas en una conferencia, un taller o un webinar que encajen con tu sector de actividad.
Scraping de Sales Navigator, para ir más allá
Sales Navigator es una herramienta desarrollada por LinkedIn, centrada en la prospección comercial.
Es una potente herramienta de búsqueda que permite recuperar aún más contenido sobre los usuarios de la plataforma.
Utilizando Sales Navigator, tienes acceso a:
- Búsqueda por palabras clave
- Zona geográfica
- Sector de actividad
- Idioma del usuario
- Antigüedad
- Su duración actual en el puesto
- Tamaño de la empresa
Siempre que hayas abierto una cuenta, podrás fácilmente hacer scraping de correos electrónicos con LinkedIn como se presenta a continuación.
Es la forma más rápida y eficaz de crear una base de datos enriquecida.
Pero la mejor combinación sigue siendo el uso de Sales Nav junto con LaGrowthMachine:
- puedes importar los datos scrapeados desde Sales Nav a LaGrowthMachine;
- luego, LaGrowthMachine podrá scrapear aún más datos para un mejor conocimiento de cada uno de tus leads;
- finalmente, gracias a los datos enriquecidos, puedes crear secuencias automatizadas que te permitirán generar leads, ¡sin hacer nada!
¿Qué herramientas existen para hacer scraping en LinkedIn?
Cuanto más común se vuelve el scraping, más se diversifican los métodos. Hoy en día, existen extensiones de Chrome, soluciones gratuitas y métodos de pago que te permiten alcanzar tus objetivos.
Por supuesto, te recomendamos que te rodees de las mejores herramientas para evitar caer en la ilegalidad o molestar a los términos y condiciones de LinkedIn. Aquí tienes nuestra selección:
Derrick
Derrick-app es una aplicación de Google Sheet que se conecta a LinkedIn e importa los datos directamente a Google Sheet. Entre las muchas funcionalidades que ofrece, podrás:
- Importar búsquedas de Sales Navigator: leads o empresas
- Enriquecer un perfil de LinkedIn para extraer más de 15 puntos de datos: nombre, apellido, puesto, empresa, formación…
- Enriquecer una empresa desde LinkedIn para extraer su sector, número de empleados, rondas de financiación, etc…
- Buscar correos electrónicos profesionales a partir de una lista de nombres, apellidos y empresas
Pero una de las funcionalidades que más nos gusta y que usamos con más frecuencia es la funcionalidad “Search Lead“, que permite, a partir de una lista de nombre + apellido, encontrar el perfil de LinkedIn de todas estas personas con 1 clic.
Una de las enormes ventajas de Derrick es su integración en Google Sheet. Puedes encadenar los enriquecimientos para permitirte:
- buscar perfiles de LinkedIn para una lista de nombre + apellido
- luego enriquecerlos para obtener toda la información de su perfil
- luego buscar su correo electrónico profesional
Y todo esto en 3 clics. ¡Nos encanta!
Y con su oferta freemium, tienes 200 créditos al mes gratis.
Piloterr
Piloterr ofrece una serie de APIs de LinkedIn (y otras) destinadas a software y que simplifican el proceso de scraping de datos públicos.
En el momento en que escribo estas líneas, ofrecen las siguientes APIs de LinkedIn:
- LinkedIn Profile Info para recuperar los detalles de un perfil de LinkedIn
- LinkedIn Company Info para recuperar los detalles de una empresa en LinkedIn
- LinkedIn Product Info
- LinkedIn Job Suggest
- LinkedIn Job Search
- LinkedIn Job Suggest
- LinkedIn Job Info
- LinkedIn Job Count
- LinkedIn Post Info
Captain Data
Captain Data es una excelente herramienta de extracción de datos. Puede recuperar datos de más de 30 fuentes externas.
Te permite enriquecer automáticamente tus contactos mientras los agregas con soluciones externas, como LaGrowthMachine.
Recomendado si necesitas medir la escalabilidad de tus campañas.
PhantomBuster
Es probablemente una de las herramientas más utilizadas por los neófitos del scraping de LinkedIn o Sales Navigator.
Permite realizar docenas de acciones en la plataforma, al tiempo que se respetan las condiciones generales de uso de la plataforma (queda a tu discreción el saltártelas, bajo tu propio riesgo).
La herramienta pone a disposición varios “fantasmas” preestablecidos, que van desde el scraping de las cuentas que han dado “me gusta” a tus publicaciones hasta la extracción de los participantes en un evento.
Waalaxy
Waalaxy permite recuperar todos los datos de un contacto de LinkedIn. La interfaz es intuitiva y relativamente fácil de configurar.
La plataforma desarrolla constantemente nuevas funcionalidades. Por ejemplo, puedes enviar mensajes directos a miembros de grupos o automatizar tu segmentación, en LinkedIn y Sales Navigator.
Duxsoup
Dux-Soup es una solución que te permite iniciar conversaciones con prospectos de LinkedIn. Tienes la oportunidad de enviar solicitudes de conexión personalizadas mientras tomas el control manualmente siempre que lo desees.
La herramienta te permite poner eficazmente el outreach al servicio de tu campaña de generación de leads.
También está disponible como extensión de Chrome, lo que refuerza su practicidad.
Evaboot
Evaboot es una extensión de Google Chrome dedicada específicamente al scraping de Sales Navigator.
Te permite crear listados precisos, que puedes limpiar y gestionar en pocos clics.
Es una solución que te permite obtener correos electrónicos en muy poco tiempo, siempre que tengas una cuenta de Sales Navigator.
Ir más allá con la automatización (LGM)
La mayoría de las herramientas mencionadas anteriormente permiten la integración de herramientas de automatización de ventas. Pero ninguna es tan eficaz como LaGrowthMachine para ahorrar tiempo de forma eficiente.
En nuestro caso, el beneficio es doble:
- puedes, por ejemplo, conectar tus diferentes soluciones de software de marketing en segundos, sin tener que modificar tu rutina de prospección;
- puedes enriquecer directamente tus contactos a partir de datos scrapeados de LinkedIn o Sales Navigator, antes de explotarlos en tus campañas.
Después de enriquecer tus contactos, podrás gestionar mejor tus técnicas de generación de leads y ver llegar los leads.
A recordar:
Aquí tienes tu recordatorio, para releer cuando empieces con el scraping:
- El scraping te permite recopilar la máxima cantidad de datos sobre tus prospectos de LinkedIn en el mínimo tiempo posible.
- Respeta los términos y condiciones de LinkedIn para evitar perder tu cuenta.
- Prioriza las herramientas adecuadas (Captain Data, PhantomBuster, Duxsoup…) sobre el scraping manual.
- Optimiza tus resultados conectando Sales Navigator.
- Multiplica las fuentes de scraping (grupos, páginas, seguidores, eventos).