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Além da integração de programas de Inteligência Artificial na sua estratégia de prospecção, o seu foco deve estar principalmente em explorar o potencial de novas tecnologias para aprimorar seus esforços de prospecção.
A IA realmente brilha quando transcende o estágio de automação, especialmente quando você consegue integrá-la perfeitamente nas diferentes ferramentas que utiliza. Nesta fase, pense na IA como sua assistente inestimável; ela não substitui tarefas existentes, mas sim as inspira e aprimora.
A ideia é aproveitar a IA para mergulhar nas complexidades de cada estágio de prospecção. Essa abordagem nos permite avaliar o quão eficazmente a IA pode nos beneficiar em cada aspecto do processo de prospecção.
E é exatamente isso que abordarei neste artigo, serei seu guia para integrar a IA perfeitamente em cada etapa do seu processo de prospecção.
Aviso Legal 📢
Este artigo não seria possível sem a intervenção de nossa especialista residente em ChatGPT: Claire Ribiere! Ela é uma entusiasta de IA No-Code que pode te ajudar a criar sistemas incríveis sem escrever uma única linha de código.
Se você quer saber mais sobre IA No Code e se divertir com a Claire, confira o site dela e vá dar um oi, ela é incrível!😉
Vamos lá! 🙂
Inteligência Artificial vs. Automação:
Mencionamos a noção de IA e Automação anteriormente, e é comum fazer isso em posts desse tipo, pois os dois estão ligados e têm sido o centro de bastante alvoroço ultimamente. Então, vamos definir esses dois conceitos;
- Automação é a aplicação de tecnologia (execução de programas, scripts, como você preferir chamar) para simplificar e realizar tarefas repetitivas com mínima intervenção humana com base em um conjunto de regras predefinidas.
- Inteligência Artificial é o desenvolvimento de algoritmos e software que permitem que programas (ou robôs) mimem a inteligência humana, focando em tarefas como resolução de problemas e tomada de decisões. Por enquanto, a tecnologia ainda precisa de input humano.
Dica de Especialista 🧠
A IA, por si só, funciona como uma ferramenta e tem pouca ou nenhuma utilidade quando você a usa independentemente.
Se eu tivesse que escolher entre IA e automação, a escolha clara para mim seria a automação. O raciocínio é que, no contexto de prospecção, ter a capacidade de fazer follow-up automaticamente com um prospect que não respondeu em uma semana é simplesmente superior. Economiza meu tempo assim como recursos monetários.
Claire concorda até em salvar tarefas repetitivas para a automação e cuidar das tarefas criativas ela mesma.
Naturalmente, o cenário ideal seria combinar automação e IA e obter o melhor dos dois mundos. E é aí que a La Growth Machine entra!
- Escrever todas as mensagens de prospecção em segundos
- Automatizar o envio de mensagens de voz no LinkedIn
- E nossa mais nova adição: Mensagens de Voz Personalizadas, em escala!🎙️
Exemplo 🔍
O melhor exemplo disso é adicionar uma etapa extra ao seu processo de prospecção onde você pega as últimas notícias sobre o lead do LinkedIn, envia para o programa de IA e pede para listar os três eventos chave ou os três tópicos que o lead abordou em suas postagens mais recentes.
Por exemplo, se a pessoa está ativamente recrutando, você pode mencionar que notou que eles estão procurando novos talentos. Este tipo de abordagem personalizada transcende a automação padrão “Olá {{firstname}}” ao ir além da recuperação de dados e entrar em uma abordagem verdadeiramente pessoal.
Por que integrar IA na sua estratégia de prospecção?
Você pode duvidar de tudo o que disse até agora sobre como a IA está aqui para aprimorar sua prospecção em todas as suas etapas. Você pode até ser cético e não acreditar realmente que ela possa te ajudar. [insira GIF de boomer rabugento aqui]
Permita-me explicar melhor.
A IA introduz uma nova dimensão de ultra-personalização às nossas automações, superando as limitações de algoritmos básicos.
Exemplo 🔍
Você já ouviu falar do termo “mass-customization”?
Você pode pensar que é um oxímoro, como você pode personalizar algo para as massas?
Bem, aprendi esse termo quando estava na faculdade de marketing anos atrás. E naquela época, poderia muito bem ter sido um oxímoro. Mas hoje, não acho mais que seja o caso. Com a IA, você pode alcançar esse nível de personalização em escala.
Anteriormente, a prospecção era limitada a variáveis como o nome de uma pessoa, cargo ou interesses atuais, mas a IA abre novas possibilidades.
Alerta de Novo Recurso 🎉
Mensagens de voz automatizadas são ótimas, e funcionam maravilhosamente! Mas e se você levasse isso um passo adiante? 🤔
A La Growth Machine agora permite que você personalize sua introdução de mensagem de voz usando IA.
Selecione sua introdução personalizada e a ferramenta a lerá com sua própria voz!
Escreva sua mensagem incluindo variáveis personalizadas, como Nome e Sobrenome do lead.
Grave o restante da sua mensagem que será comum a toda a sua audiência.
1 lead = 1 mensagem (de voz) personalizada
Combinaremos as duas mensagens para personalizar cada uma!
Para cada lead, a mensagem personalizada lida pela IA e a sua são mescladas, para combinar espontaneidade e personalização em larga escala em uma prospecção incrível! 🥳
Quer experimentar? Cadastre-se para um teste gratuito de 2 semanas!
O fato é: Mesmo diante de dados convincentes, convencer empresas a adotar IA ainda é um desafio até hoje.
Essa relutância em se adaptar está enraizada no cérebro humano, que tipicamente resiste à mudança e muitas vezes a teme. Nós, como espécie, simplesmente não gostamos de mudanças.
Para ser direto: Adaptar-se a essas mudanças é crucial, mas é importante reconhecer que a transição pode não ser simples; sem dúvida exigirá tempo e esforço.
Então, com essa nota feliz, vamos ver como você pode pelo menos adotar a IA na sua estratégia de prospecção! 🙂
Como Integrar IA na Sua Prospecção?
Agora vamos direto ao ponto. Dividi esta seção nas principais etapas de prospecção para facilitar a navegação e implementação.
Aqui estão os passos a seguir para integrar corretamente a IA na sua estratégia de prospecção:
Passo 1 — Definindo Seu Alvo:
Quando se trata de vendas, a segmentação está se tornando cada vez mais sofisticada, graças em grande parte à automação. O que os melhores e mais eficientes vendedores tendem a fazer é automatizar a recuperação de inteligência de leads com a ajuda de ferramentas como:
- Pharow
- ZoomInfo
- Apollo.io
- etc.
Mas não se trata apenas de coletar os dados, certo? É o que você faz com eles depois que conta.
Você alimenta seu programa de IA com a riqueza de informações que são os dados da sua persona (suas características, seus pontos de dor, sua indústria, etc.), e deixa que ela faça sua mágica.
Exemplo 🔍
Pegue, por exemplo, as diferentes razões pelas quais os clientes podem abandonar um programa de treinamento. Este é um formulário que todos nós já vimos antes: “Sentimos muito em vê-lo ir! Por que você saiu?” Algo nessa linha, com as diferentes opções para escolher.
Em vez de vasculhar manualmente os inúmeros formulários, você pode inserir os dados em seu programa de IA e pedir para ele fornecer um resumo destilado que vai direto ao ponto.
Todo mês, você tem acesso ao motivo pelo qual os clientes estão insatisfeitos, por que decidiram sair, etc.
Talvez você tenha segmentado a persona errada? Talvez você tenha segmentado o ponto de dor errado? O ponto é que agora você sabe o que precisa ajustar para se adequar melhor ao seu mercado.
Simples, mas eficaz! Agora você tem um plano de ação mensal claro.
E não é apenas análise de feedback.
Este mesmo princípio se aplica à segmentação de concorrentes. Ao aproveitar ferramentas que coletam automaticamente informações sobre o público dos concorrentes, você pode criar um documento de segmentação mais preciso e impactante sem ter que ler todos os dados sozinho.
Como dissemos anteriormente, use o ChatGPT como seu parceiro estratégico. É como ter um colega de brainstorming com quem você pode trocar ideias e que está disponível sob demanda.
Alimente-o com informações, tenha uma conversa de ida e volta, refine literalmente suas estratégias conforme avança.
Gerador de Prompts 🤖
Prompt 1 → Valide sua segmentação com uma automação que escaneia uma lista de contatos:
Sou um representante de vendas de uma empresa em [Nome do Setor]. Aqui está minha persona alvo típica [Descreva as características do seu alvo]. Vou te dar um perfil, e você vai determinar se ele se encaixa no meu alvo com base nos critérios que listei para você.
Exemplo:
Sou um representante de vendas de uma empresa de treinamento digital. Aqui está minha persona alvo típica: Mulheres que têm seu próprio negócio na área de Paris.
Vou te dar um perfil, e você vai determinar se ele se encaixa no meu alvo com base nos critérios que listei para você.
Perfil: Claire Ribière, CEO @clairenocode, Puteaux
Se o perfil se encaixar no alvo, você deve retornar true, caso contrário, false.
No final, trata-se de trabalhar de forma mais inteligente, não mais difícil. Ao permitir que a IA cuide do trabalho pesado, você se liberta para focar nos elementos criativos e estratégicos que realmente fazem a diferença.
Passo 2 — Segmentação:
Agora que você selecionou e segmentou finamente seu público-alvo, o próximo passo é identificar leads que se encaixam nesses segmentos.
Tradicionalmente, você usaria ferramentas de scraping que, embora poderosas, não são infalíveis. Vamos ser honestos aqui, quantas vezes você teve que verificar manualmente a lista extraída para garantir que os perfis realmente correspondem aos seus critérios?
A IA pode desempenhar um papel muito importante aqui. Utilize-a para validar a relevância de cada prospect usando o prompt anterior.
Dica de Especialista 🧠
A IA atua como um validador para sua lista, ajudando a garantir que a lista final seja mais enxuta e eficiente.
Mesmo que você prefira clicar manualmente em sua lista, verificá-la após a limpeza pela IA significa que sua lista provavelmente terá menos erros de entrada.
Você ainda vai vasculhá-la porque ainda não estamos no estágio em que podemos confiar 100% na IA. Mas, pelo menos agora você tem uma lista “pré-vasculhada”, o que significa menos aborrecimento.
Vamos elevar o nível!
Você pode adicionar uma etapa extra onde insere as últimas postagens do LinkedIn para fornecer contexto à sua sequência de prospecção. Estas podem representar um gatilho de vendas ou, no pior dos casos, um ótimo quebra-gelo.
Gerador de Prompts 🤖
Prompt 2 → Recuperando informações de um perfil do LinkedIn
Vou te dar as últimas 3 postagens do LinkedIn de um perfil, e quero que você escreva uma lista de 5 pontos chave que lhe darão o contexto necessário para trocar e-mails com essa pessoa.
Aqui estão as diferentes postagens:
Com as atualizações mais recentes do ChatGPT, você pode até automatizar esta etapa e obter contexto relevante sobre os interesses do seu lead em segundos!
Então, agora você está munido de insights chave sobre seu lead que o ajudarão a escrever uma mensagem de prospecção relevante.
Passo 3 — Redação:
Embora seja comum começar com um modelo de mensagem, você precisa personalizá-lo significativamente. Isso não é mais um fator de diferenciação, não há como fugir disso.
Mas! Isso não significa que você não possa alavancar a IA para personalizar o e-mail e fazer com que pareça que foi feito à mão. 😉
Com acesso às postagens recentes do lead graças ao nosso prompt anterior, seu e-mail agora pode começar com um contexto que ressoa imediatamente com ele e apenas com ele. Fazendo o destinatário se sentir reconhecido.
- Escrever todas as mensagens de prospecção em segundos
- Automatizar o envio de mensagens de voz no LinkedIn
- E nossa mais nova adição: Mensagens de Voz Personalizadas, em escala!🎙️
E o que é melhor do que fazer seu lead sentir uma conexão genuína, em vez de se sentir apenas mais uma entrada em um e-mail em massa…
Gerador de Prompts 🤖
Prompt 3 → Enviar e-mails de prospecção
Você é especializado em prospecção de vendas. Você trabalha para uma empresa em [setor, tamanho, qualquer informação de fundo útil para o ChatGPT]. Escreva um e-mail de prospecção conciso visando [persona alvo] com uma linha de assunto cativante. O objetivo é obter uma ligação com o destinatário. Você não pode exceder 100 palavras.
Personalize este e-mail, sabendo que você está se dirigindo a uma pessoa para quem você tem as seguintes informações:
Você pode ter visto e-mails alegando: “Isso não foi escrito por IA; é realmente de mim”, ou posts no LinkedIn afirmando orgulhosamente que não foram redigidos por IA como se isso fosse um selo de qualidade ou autenticidade.
Eu pessoalmente acho isso engraçado.
Só porque não foi criado por uma IA não significa que seja de melhor qualidade.
– Claire Ribiere
A qualidade vem da relevância e do toque pessoal da mensagem, independentemente de ter sido inicialmente redigida por IA.
Dica de Especialista 🧠
Dito isso, é muito importante que tudo o que a IA produzir seja revisado por um humano antes de ser enviado. Nenhuma comunicação deve sair em seu nome sem sua revisão pessoal. Você tem que garantir que ela o represente com precisão e suas intenções.
A IA é uma ferramenta, não um substituto para a supervisão humana.
Reúna o máximo de informações do cliente possível para sua segmentação e alimente-as para sua IA. Quanto mais contexto você fornecer, mais relevante será a mensagem. Sua mensagem só será tão boa quanto o input que você fornecer. Se você não sabe a quem está se dirigindo porque lhe faltam informações essenciais, a IA não poderá preencher essas lacunas.
Passo 4 — O Follow-Up:
A melhor coisa que pode acontecer a um vendedor é quando o prospect responde com um “Quero saber mais!”. Ah, poucas coisas se sentem melhores neste mundo. 😊
Tente automatizar rascunhos de respostas aos seus e-mails recebidos usando IA. Não faça com que a IA envie os e-mails sozinha, mas sim prepare rascunhos que você possa revisar mais tarde. É isso que chamo de eficiente!
Exemplo 🔍
Você recebe cerca de cem e-mails por dia. Quando você verifica sua caixa de entrada, os rascunhos estão lá, esperando para você revisá-los.
Verifique o contexto e a relevância, faça as edições necessárias e pronto!
Experimente! Veja como você gastará metade do tempo em e-mails do que costumava.
No entanto, não para nas respostas iniciais!
Como você tem todas as informações relevantes sobre os leads e o contexto da sua conversa em andamento, você pode ir ainda mais longe.
Você pode pedir ao ChatGPT para dividir a conversa em mensagens individuais – isso é facilmente feito identificando “de: [email protected]” no thread. Em seguida, peça para resumir o curso da conversa, uma mensagem por vez. Forneça a ele este histórico, e ele cria um follow-up que quase poderia se sustentar sozinho.
Dica de Especialista 🧠
Novamente, salve essas mensagens geradas por IA como rascunhos primeiro, não as envie automaticamente!
A ideia é economizar tempo e escalar seus esforços. Reduza o tempo gasto sem comprometer, ou até mesmo melhorando, a qualidade da interação.
Atualmente, a IA não é boa em tarefas criativas, apenas em tarefas repetitivas, é por isso que você tem que revisar suas mensagens antes de enviá-las!
5. Analise os Resultados:
A fase de análise é frequentemente negligenciada no processo de prospecção, mas é (uma das) mais importantes. Minha sensação é que isso ocorre em grande parte porque as pessoas não têm certeza de quais métricas ou KPIs observar, então acabam pulando a análise completamente.
Não teste cegamente novas estratégias sem entender como suas ações anteriores foram. Você simplesmente perderá os insights que vêm da avaliação dos seus resultados.
O ciclo é simples: teste, analise, repita.
Assim que sua campanha (ou sprint, ou teste, ou como quer que você a chame) terminar, e você tiver coletado todas as respostas, você avalia:
- Quem converteu? Quem não converteu?
- Por quê? Por que não?
Então você pode recorrer ao seu confiável programa de IA para debriefing. Forneça a ele resultados detalhados e aponte onde ele errou. Você pode dar a ele regras adicionais para a segmentação futura, por exemplo.
Trate este processo como uma sessão de brainstorming e peça ao ChatGPT para analisar cada erro um por um. Trata-se de refinar sua (e sua) metodologia para a próxima campanha. Ao fazê-lo examinar cada deslize ou omissão, você melhorará cada etapa descrita anteriormente.
Dica de Especialista 🧠
Lembre-se, analisar esses “erros” ou “deslizes” é vital. Não pense neles como contratempos; eles são oportunidades de crescimento e melhoria.
Dedicar tempo para analisar e ajustar com base no desempenho passado é uma parte crucial da evolução da sua estratégia de prospecção e garante melhores resultados no futuro.
Considerações Finais:
A IA não tem como objetivo substituir humanos, mas sim economizar seu tempo, ao mesmo tempo em que melhora a qualidade de seu output. Isso está no cerne da tecnologia, ela revolucionará nossas profissões.
Exemplo 🔍
Claire menciona o exemplo de comentários postados em seus vídeos de treinamento. Na verdade, é ela respondendo a todos eles, mesmo que a maioria sejam perguntas triviais ou francamente delirantes, como quando alguém pede o link para baixar o ChatGPT.
Nessas instâncias, o toque pessoal de Claire não é necessário de forma alguma. A IA seria perfeitamente capaz de informar aos usuários que o ChatGPT está disponível em chat.openai.com.
Estou confiante de que, no futuro, seremos capazes não apenas de ter tais automações, mas de levá-las ainda mais longe. Em um mundo ideal, você passaria o dia todo em frente à câmera, criando conteúdo, compartilhando conhecimento, realizando experimentos e realmente utilizando seu valor.
Seus vídeos se editariam sozinhos e até se reciclariam perfeitamente em artigos, podcasts e outros formatos, e tudo seria publicado automaticamente seguindo um cronograma.
Esse é o sonho!
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