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Neben der Integration von Programmen der Künstlichen Intelligenz in Ihre Akquisitionsstrategie, sollten Sie sich vor allem darauf konzentrieren, das Potenzial neuer Technologien zur Verbesserung Ihrer Akquisitionsbemühungen zu erforschen.
Künstliche Intelligenz glänzt wirklich, wenn sie über das Stadium der Automatisierung hinausgeht, insbesondere wenn Sie sie nahtlos in die verschiedenen von Ihnen verwendeten Tools integrieren können. Betrachten Sie KI in diesem Stadium als Ihren unschätzbaren Assistenten, der bestehende Aufgaben nicht ersetzt, sondern sie vielmehr inspiriert und verbessert.
Die Idee ist, KI zu nutzen, um die Feinheiten der einzelnen Phasen der Akquise zu ergründen. Mit diesem Ansatz können wir beurteilen, wie effektiv KI uns bei jedem Aspekt des Akquisitionsprozesses helfen kann.
Und genau das werde ich in diesem Artikel erläutern. Ich werde Sie dabei unterstützen, KI nahtlos in jeden Schritt Ihres Akquisitionsprozesses zu integrieren.
Haftungsausschluss 📢
Dieser Artikel wäre ohne die Hilfe unserer ChatGPT-Expertin Claire Ribiere nicht möglich gewesen! Sie ist eine No-Code-KI-Enthusiastin, die Ihnen helfen kann, erstaunliche Systeme zu erstellen, ohne eine einzige Zeile Code zu schreiben.
Wenn Sie mehr über KI ohne Code erfahren und Spaß mit Claire haben möchten, besuchen Sie ihre Website und sagen Sie hallo, sie ist großartig!😉
Lassen Sie uns eintauchen! 🙂
Künstliche Intelligenz vs. Automatisierung:
Wir haben die Begriffe KI und Automatisierung bereits erwähnt, und das ist in dieser Art von Beiträgen üblich, denn die beiden Begriffe sind miteinander verknüpft und standen in letzter Zeit im Mittelpunkt eines großen Hypes. Lassen Sie uns also diese beiden Konzepte definieren:
- Automatisierung ist die Anwendung von Technologie (laufende Programme, Skripte, etc.) zur Rationalisierung und Ausführung sich wiederholender Aufgaben mit minimalem menschlichem Eingreifen auf der Grundlage einer Reihe von vordefinierten Regeln.
- Künstliche Intelligenz ist die Entwicklung von Algorithmen und Software, die es Programmen (oder Robotern) ermöglichen , die menschliche Intelligenz zu imitieren und sich auf Aufgaben wie Problemlösung und Entscheidungsfindung zu konzentrieren. Im Moment braucht die Technologie noch menschlichen Input.
Expertentipp 🧠
KI an sich funktioniert als Werkzeug und hat wenig bis gar keinen Nutzen, wenn Sie sie nicht richtig einsetzen.
Wenn ich zwischen KI und Automatisierung wählen müsste, würde ich mich eindeutig für die Automatisierung entscheiden. Der Grund dafür ist, dass die Möglichkeit, einen potenziellen Kunden, der sich innerhalb einer Woche nicht gemeldet hat, automatisch wieder anzusprechen, im Kontext der Akquise einfach besser ist. Es spart mir sowohl Zeit als auch finanzielle Ressourcen.
Claire ist sogar der Meinung, dass sie sich wiederholende Aufgaben automatisieren und sich selbst um kreative Aufgaben kümmern sollte.
Das ideale Szenario wäre natürlich eine Kombination aus Automatisierung und KI, um das Beste aus beiden Welten zu erhalten. Und genau hier kommt La Growth Machine ins Spiel!
Beispiel 🔍
Das beste Beispiel dafür ist ein zusätzlicher Schritt in Ihrem Outreach-Prozess, bei dem Sie die neuesten Nachrichten über den Lead von LinkedIn an das KI-Programm senden und es bitten, die drei wichtigsten Ereignisse oder die drei Themen aufzulisten, über die der Lead in seinen letzten Posts berichtet hat.
Wenn die Person zum Beispiel aktiv Personal einstellt, könnten Sie erwähnen, dass sie derzeit auf der Suche nach neuen Talenten ist. Diese Art von personalisiertem Ansatz geht über die Standardautomatisierung “Hallo {{Vorname}}” hinaus, indem er über die Datenabfrage hinausgeht und einen wirklich persönlichen Ansatz verfolgt.
Warum sollten Sie KI in Ihre Akquisitionsstrategie integrieren?
Vielleicht bezweifeln Sie alles, was ich bisher darüber gesagt habe, wie KI Ihre Kundenakquise in allen Phasen verbessern kann. Vielleicht sind Sie sogar skeptisch und glauben nicht so recht daran, dass sie Ihnen helfen kann. (hier ein mürrisches Boomer-GIF einfügen)
Erlauben Sie mir, es näher zu erklären.
KI führt eine neue Dimension der Ultra-Personalisierung in unsere Automatisierungen ein, die über die Grenzen der einfachen Algorithmen hinausgeht.
Beispiel 🔍
Haben Sie schon einmal von dem Begriff “Massenanpassung” gehört?
Sie denken vielleicht, dass dies ein Widerspruch in sich ist: Wie kann man etwas für die Masse anpassen?
Nun, ich lernte diesen Begriff kennen, als ich vor Jahren auf der Marketingschule war. Und damals war es vielleicht ein Oxymoron. Aber heute glaube ich, dass das nicht mehr der Fall ist. Mit KI können Sie dieses Maß an Individualisierung in großem Umfang erreichen.
Bisher war die Akquise auf Variablen wie den Namen, die Berufsbezeichnung oder die aktuellen Interessen einer Person beschränkt, aber KI eröffnet neue Möglichkeiten.
Neuer Funktionsalarm 🎉
Automatische Sprachnachrichten sind großartig, und sie wirken Wunder! Aber was wäre, wenn Sie noch einen Schritt weiter gehen würden? 🤔
Mit La Growth Machine können Sie jetzt das Intro Ihrer Sprachnachricht mithilfe von KI personalisieren.
Wählen Sie Ihr personalisiertes Intro und das Tool liest es mit Ihrer eigenen Stimme vor!
Schreiben Sie Ihre Nachricht mit benutzerdefinierten Variablen, wie dem Vor- und Nachnamen des Interessenten.
Nehmen Sie den Rest Ihrer Nachricht auf, der für alle Ihre Kunden gleich ist.
1 Lead = 1 personalisierte (gesprochene) Nachricht
Wir werden die beiden Nachrichten kombinieren, um sie zu personalisieren!
Für jeden Lead werden die von der KI vorgelesene personalisierte Nachricht und Ihre eigene Nachricht zusammengeführt, um Spontaneität und umfangreiche Personalisierung in einem einzigen großartigen Einsatz zu kombinieren! 🥳
Möchten Sie es ausprobieren? Melden Sie sich für eine 2-wöchige kostenlose Testversion an!
Tatsache ist, dass: Selbst wenn überzeugende Daten vorgelegt werden, es bis heute eine Herausforderung ist, Unternehmen davon zu überzeugen, KI zu nutzen.
Diese mangelnde Bereitschaft zur Anpassung ist im menschlichen Gehirn verwurzelt, das sich in der Regel gegen Veränderungen sträubt und ihnen oft abgeneigt ist. Wir mögen einfach keine Veränderungen.
Um es klar und deutlich zu sagen: Die Anpassung an diese Veränderungen ist von entscheidender Bedeutung, aber Sie müssen sich darüber im Klaren sein, dass die Umstellung nicht einfach ist und zweifellos Zeit und Mühe erfordert.
In diesem Sinne: Lassen Sie uns sehen, wie Sie KI zumindest in Ihre Akquisitionsstrategie integrieren können 🙂
Wie integrieren Sie KI in Ihr Prospecting?
Lassen Sie uns nun zum Kern der Sache kommen. Ich habe diesen Abschnitt in die wichtigsten Schritte der Akquise unterteilt, damit Sie sich leichter zurechtfinden und sie umsetzen können.
Nachfolgend finden Sie die Schritte, die Sie befolgen müssen, um KI richtig in Ihre Akquisitionsstrategie zu integrieren:
Schritt 1 – Definieren Sie Ihr Ziel:
Wenn es um den Vertrieb geht, wird das Targeting immer ausgefeilter, was zum großen Teil der Automatisierung zu verdanken ist. Die besten und effizientesten Vertriebsmitarbeiter neigen dazu, den Abruf von Lead-Informationen mit Hilfe von Tools wie:
- Pharow
- ZoomInfo
- Apollo.io
- usw.
Aber es geht nicht nur um das Sammeln der Daten, oder? Es kommt darauf an, was Sie danach damit machen.
Sie füttern Ihr KI-Programm mit der Fülle an Informationen, die Ihre Persona-Daten darstellen (also ihre Eigenschaften, ihre Schmerzpunkte, ihre Branche usw.), und lassen es seine Arbeit tun.
Beispiel 🔍
Nehmen Sie zum Beispiel die verschiedenen Gründe, aus denen Kunden ein Trainingsprogramm verlassen können. Diese Form haben wir alle schon einmal gesehen: “Wir sind traurig, dass Sie gehen! Warum haben Sie uns verlassen?” So etwas in der Art, mit den verschiedenen Optionen, aus denen Sie wählen können.
Anstatt die zahllosen Formulare manuell zu durchforsten, können Sie die Daten in Ihr KI-Programm eingeben und es bitten, eine Zusammenfassung zu erstellen, die den Kern der Sache trifft.
Jeden Monat haben Sie Zugriff darauf, warum Kunden unzufrieden sind, warum sie sich entschieden haben, das Unternehmen zu verlassen, usw.
Vielleicht haben Sie die falsche Persona angesprochen? Vielleicht haben Sie den falschen Schmerzpunkt angesprochen? Der Punkt ist, dass Sie jetzt wissen, was Sie ändern müssen, um Ihren Markt besser zu bedienen.
Einfach, aber effektiv! Sie haben jetzt einen klaren monatlichen Aktionsplan.
Und das ist nicht nur eine Feedback-Analyse.
Dasselbe Prinzip gilt auch für das Targeting von Wettbewerbern. Wenn Sie Tools nutzen, die automatisch Informationen über die Zielgruppen Ihrer Konkurrenten sammeln, können Sie ein präziseres und wirkungsvolleres Targeting-Dokument erstellen, ohne dass Sie selbst alle Daten durchlesen müssen.
Wie wir bereits sagten, nutzen Sie ChatGPT als Ihren strategischen Partner. Es ist, als hätten Sie einen Brainstorming-Kollegen, der nicht nur Ihre Ideen aufgreift, sondern auch auf Abruf zur Verfügung steht.
Füttern Sie ihn mit Informationen, tauschen Sie sich mit ihm aus und verfeinern Sie Ihre Strategien buchstäblich nebenbei.
Eingabeaufforderung Generator 🤖
Aufforderung 1 → Überprüfen Sie Ihr Targeting mit einer Automatisierung, die eine Liste von Kontakten durchsucht
Ich bin ein Vertriebsmitarbeiter für ein Unternehmen in [Name der Branche]. Hier ist meine typische Zielpersona [Beschreiben Sie die Merkmale Ihrer Zielperson]. Ich werde Ihnen ein Profil geben, und Sie werden anhand der Kriterien, die ich für Sie aufgelistet habe, feststellen, ob es zu meiner Zielgruppe passt.
Beispiel
Ich bin Vertriebsmitarbeiter für ein Unternehmen für digitale Schulungen. Hier ist meine typische Zielpersona: Frauen, die in der Gegend von Paris ihr eigenes Geschäft haben.
Ich werde Ihnen ein Profil geben und Sie werden anhand der Kriterien, die ich für Sie aufgelistet habe, feststellen, ob es meiner Zielgruppe entspricht
Profil : Claire Ribière, CEO @clairenocode, Puteaux.
Wenn das Profil auf das Ziel passt, müssen Sie true zurückgeben, andernfalls false.
Letztendlich geht es darum, intelligenter zu arbeiten, nicht härter. Wenn Sie KI die schwere Arbeit überlassen, können Sie sich auf die kreativen und strategischen Elemente konzentrieren, die wirklich etwas bewirken.
Schritt 2 – Zielgruppenansprache:
Nachdem Sie nun Ihre Zielgruppe ausgewählt und fein segmentiert haben, besteht der nächste Schritt darin, die Leads zu identifizieren, die in diese Segmente passen.
Traditionell würden Sie dazu Scraping-Tools verwenden, die zwar leistungsstark, aber nicht unfehlbar sind. Seien wir ehrlich: Wie oft mussten Sie die gescrapte Liste manuell überprüfen, um sicherzustellen, dass die Profile tatsächlich Ihren Kriterien entsprechen?
KI kann hier eine sehr wichtige Rolle spielen. Nutzen Sie sie, um die Relevanz jedes Interessenten zu überprüfen, indem Sie die Eingabeaufforderung von vorhin verwenden.
Expertentipp 🧠
KI fungiert als Validator für Ihre Liste und trägt dazu bei, dass die endgültige Liste schlanker und effizienter ist.
Selbst wenn Sie es vorziehen, sich manuell durch Ihre Liste zu klicken, bedeutet die Überprüfung nach der KI-Bereinigung, dass Ihre Liste höchstwahrscheinlich weniger Eingabefehler aufweist.
Sie werden sie immer noch durchkämmen, denn wir sind noch nicht so weit, dass wir der KI zu 100% vertrauen können. Aber zumindest haben Sie jetzt eine “vorgekämmte” Liste, was weniger Ärger bedeutet.
Schalten wir einen Gang höher!
Sie können einen zusätzlichen Schritt einfügen, in dem Sie die neuesten LinkedIn-Posts eingeben, um Ihrer Prospecting-Sequenz einen Kontext zu geben. Diese können ein Verkaufsauslöser oder im schlimmsten Fall ein cooler Icebreaker sein.
Eingabeaufforderung Generator 🤖
Aufforderung 2 → Abrufen von Informationen aus einem LinkedIn-Profil
Ich gebe Ihnen die letzten 3 LinkedIn-Beiträge eines Profils und möchte, dass Sie eine Liste mit 5 Schlüsselpunkten schreiben, die Ihnen den Kontext liefern, den Sie für den Austausch mit dieser Person per E-Mail benötigen.
Hier sind die verschiedenen Beiträge:
Mit den neuesten Aktualisierungen von ChatGPT können Sie diesen Schritt vielleicht sogar automatisieren und haben in Sekundenschnelle einen relevanten Kontext zu den Interessen Ihrer Interessenten!
Jetzt verfügen Sie über wichtige Informationen zu Ihrem Kunden, die Sie dazu veranlassen, eine relevante Prospecting-Nachricht zu verfassen.
Schritt 3 – Texte schreiben:
Es ist zwar üblich, mit einer Nachrichtenvorlage zu beginnen, aber Sie müssen diese erheblich personalisieren. Das ist kein Unterscheidungsmerkmal mehr, da gibt es keine zwei Möglichkeiten.
Aber das heißt nicht, dass Sie nicht KI einsetzen können, um die E-Mail zu personalisieren und sie so aussehen zu lassen, als wäre sie von Hand geschrieben 😉
Da Sie dank unserer vorherigen Aufforderung Zugang zu den letzten Beiträgen des Empfängers haben, kann Ihre E-Mail nun mit einem Kontext beginnen, der sofort auf ihn und nur auf ihn zutrifft. So fühlt sich der Empfänger anerkannt.
Und was gibt es Schöneres, als wenn Ihr Kunde das Gefühl hat, eine echte Verbindung zu Ihnen zu haben, anstatt sich nur wie ein weiterer Eintrag in einer E-Mail-Massenmail zu fühlen.
Eingabeaufforderung Generator 🤖
Aufforderung 3 → Versenden von E-Mails zur Akquise
Sie sind auf die Akquise von Kunden spezialisiert. Sie arbeiten für ein Unternehmen in [Branche, Größe, sonstige für ChatGPT nützliche Hintergrundinformationen]. Schreiben Sie eine prägnante E-Mail an [Zielperson] mit einer einprägsamen Betreffzeile. Das Ziel ist es, ein Telefongespräch mit dem Empfänger zu erreichen.Sie dürfen 100 Wörter nicht überschreiten.
Personalisieren Sie diese E-Mail, denn Sie wissen, dass Sie eine Person ansprechen, zu der Sie die folgenden Informationen haben:
Vielleicht haben Sie schon E-Mails gesehen, in denen stand: “Dies wurde nicht von der KI geschrieben, sondern stammt wirklich von mir”, oder LinkedIn-Posts, die stolz darauf verweisen, dass sie nicht von der KI verfasst wurden, als ob das ein Qualitäts- oder Authentizitätssiegel wäre.
Ich persönlich finde das lustig.
Nur weil es nicht von einer KI verfasst wurde, heißt das nicht, dass es von besserer Qualität ist.
– Claire Ribiere
Die Qualität ergibt sich aus der Relevanz und der persönlichen Note der Nachricht, unabhängig davon, ob sie ursprünglich von einer KI verfasst wurde.
Expertentipp 🧠
Dennoch ist es sehr wichtig, dass alles, was KI produziert, von einem Menschen überprüft wird, bevor es verschickt wird. Keine Kommunikation sollte unter Ihrem Namen veröffentlicht werden, ohne dass Sie sie persönlich überprüft haben. Sie müssen sicherstellen, dass sie Sie und Ihre Absichten korrekt wiedergibt.
KI ist ein Hilfsmittel, kein Ersatz für die menschliche Aufsicht.
Sammeln Sie so viele Kundeninformationen wie möglich für Ihre Segmentierung und füttern Sie Ihre KI damit. Je mehr Kontext Sie ihr zur Verfügung stellen, desto relevanter wird die Nachricht sein. Die Nachricht wird nur so gut sein wie der Input, den Sie ihr geben. Wenn Sie nicht wissen, wen Sie ansprechen, weil Ihnen wesentliche Informationen fehlen, kann die KI diese Lücken nicht füllen.
Schritt 4 – Die Nachbereitung:
Das Beste, was einem Verkäufer passieren kann, ist, wenn der Interessent mit einem “Ich will mehr wissen!” antwortet. Es gibt nur wenige Dinge auf dieser Welt, die sich besser anfühlen. 😊
Versuchen Sie, Antwortentwürfe auf Ihre eingegangenen E-Mails mithilfe von KI zu automatisieren. Sorgen Sie nicht dafür, dass die KI die E-Mails von sich aus versendet, sondern bereiten Sie Antwortentwürfe vor, die Sie später überprüfen können. Das nenne ich effizient!
Beispiel 🔍
Sie erhalten etwa hundert E-Mails pro Tag. Wenn Sie Ihren Posteingang überprüfen, liegen die Entwürfe schon da und warten darauf, dass Sie sie durchgehen.
Überprüfen Sie den Kontext und die Relevanz, nehmen Sie die notwendigen Änderungen vor, und schon haben Sie sie!
Probieren Sie es aus! Sie werden sehen, dass Sie nur noch halb so viel Zeit mit E-Mails verbringen werden wie früher.
Aber es bleibt nicht bei den ersten Antworten!
Da Sie über alle relevanten Informationen über die Leads und den Kontext Ihrer laufenden Konversation verfügen, können Sie sogar noch weiter gehen.
Sie können ChatGPT veranlassen, die Konversation in einzelne Nachrichten aufzuteilen – das geht ganz einfach, indem Sie das “von: [email protected]” im Thread identifizieren. Bitten Sie ChatGPT dann, den Verlauf des Gesprächs zusammenzufassen, eine Nachricht nach der anderen. Wenn Sie ChatGPT diesen Verlauf zur Verfügung stellen, erstellt es ein Follow-up, das fast für sich allein stehen könnte.
Expertentipp 🧠
Auch hier gilt: Speichern Sie diese von der KI generierten Nachrichten zunächst als Entwürfe, lassen Sie sie nicht automatisch verschicken!
Die Idee ist, Zeit zu sparen und Ihre Bemühungen zu skalieren. Reduzieren Sie den Zeitaufwand, ohne die Qualität der Interaktion zu beeinträchtigen oder gar zu verbessern.
Bisher ist die KI nicht für kreative Aufgaben geeignet, sondern nur für sich wiederholende. Deshalb müssen Sie die Nachrichten vor dem Versenden überprüfen!
5. Analysieren Sie die Ergebnisse:
Die Analysephase wird bei der Akquise oft übersehen, obwohl sie (mit) am wichtigsten ist. Meiner Meinung nach liegt das vor allem daran, dass die Leute nicht wissen, welche Kennzahlen oder KPIs sie betrachten sollen, so dass sie die Analyse am Ende ganz auslassen.
Testen Sie nicht einfach blindlings neue Strategien, ohne zu verstehen, wie Ihre früheren Aktionen gelaufen sind. Sie verpassen einfach die Erkenntnisse, die sich aus der Auswertung Ihrer Ergebnisse ergeben.
Der Zyklus ist ganz einfach: Testen, analysieren, wiederholen.
Sobald Ihre Kampagne (oder Ihr Sprint oder Ihr Test oder wie auch immer Sie es nennen mögen) abgeschlossen ist und Sie alle Antworten gesammelt haben, ziehen Sie Bilanz:
- Wer hat konvertiert? Wer nicht?
- Und warum? Und warum nicht?
Dann können Sie sich zur Nachbesprechung an Ihr vertrauenswürdiges KI-Programm wenden. Teilen Sie ihm die detaillierten Ergebnisse mit und weisen Sie es darauf hin, wo es Fehler gemacht hat. Sie können ihm zum Beispiel zusätzliche Regeln für die künftige Segmentierung geben.
Behandeln Sie diesen Prozess wie ein Brainstorming und bitten Sie ChatGPT, jeden Fehler einzeln zu analysieren. Es geht darum, Ihre (und seine) Methodik für die nächste Kampagne zu verfeinern. Indem Sie jeden Fehltritt oder jedes Versehen untersuchen lassen, verbessern Sie jeden der zuvor beschriebenen Schritte.
Expertentipp 🧠
Denken Sie daran, dass es wichtig ist, diese “Fehler” oder “Fehltritte” zu analysieren. Betrachten Sie sie nicht als Rückschläge, sondern als Chancen für Wachstum und Verbesserung.
Wenn Sie sich die Zeit nehmen, die Ergebnisse der Vergangenheit zu analysieren und zu korrigieren, ist dies ein entscheidender Faktor für die Weiterentwicklung Ihrer Akquisitionsstrategie und die Gewährleistung besserer Ergebnisse in der Zukunft.
Fazit:
KI ist nicht dazu gedacht, Menschen zu ersetzen, sondern vielmehr dazu, ihre Zeit zu sparen und gleichzeitig die Qualität ihrer Arbeit zu verbessern. Das ist der Kern der Technologie, sie wird unsere Berufe revolutionieren.
Beispiel 🔍
Claire erwähnt das Beispiel der Kommentare, die auf ihre Trainingsvideos gepostet werden. Eigentlich antwortet sie auf alle, auch wenn die meisten davon banale oder geradezu wahnhafte Anfragen sind, wie zum Beispiel, wenn jemand nach dem Link zum Download von ChatGPT fragt.
In diesen Fällen ist die persönliche Note von Claire überhaupt nicht erforderlich. Die KI wäre durchaus in der Lage, den Benutzern mitzuteilen, dass ChatGPT unter chat.openai.com verfügbar ist.
Ich bin zuversichtlich, dass wir in Zukunft in der Lage sein werden, solche Automatisierungen nicht nur zu haben, sondern sie sogar noch weiter voranzutreiben. In einer idealen Welt würden Sie den ganzen Tag vor der Kamera verbringen, Inhalte erstellen, Wissen weitergeben, Experimente durchführen und Ihren Wert tatsächlich nutzen.
Ihre Videos würden sich selbst bearbeiten, sich nahtlos in Artikel, Podcasts und andere Formate verwandeln und alle würden automatisch nach einem Zeitplan veröffentlicht werden.
Das ist der Traum!
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