L’activation des leads est un élément essentiel de toute stratégie de prospection réussie.

Trouver des leads grâce à un scraping chirurgical et à une segmentation hyperprécise est un travail de longue haleine. Le défi est maintenant d’engager le dialogue avec ces prospects.

Ce qui distingue La Growth Machine des autres outils, c’est la possibilité d’entrer en contact avec eux sans avoir besoin des informations de contact telles que leurs emails ou leurs comptes LinkedIn. Si vous n’avez que le nom d’un prospect et son entreprise, LGM vous permet de le contacter de façon efficace.

Mais ne mettons pas la charrue avant les bœufs ! Voyons d’abord pourquoi le web scraping un sujet central et ce que vous pouvez faire des données scrappées une fois que vous les avez obtenues.

Create hyper-personalized outreach sequences
Try La Growth Machine for free
reports

Le cadre juridique :

Pour ceux qui opèrent en Europe, le Règlement général sur la protection des données (RGPD) est un élément clé.

Le RGPD est un règlement qui définit les choses à faire et à ne pas faire en matière de prospection et qui vise à protéger les individus contre les contacts non désirés, y compris le cold calling, les emails ou toute autre méthode de prospection à froid. En ce qui concerne le B2C, c’est très clair : vous ne pouvez tout simplement pas contacter des prospects basés en Europe si leur adresse e-mail se termine par @gmail.com

Et ce n’est pas fini ! Lorsque nous parlons de la légalité du web scraping, nous devons mentionner la question du stockage des données.

Vous l’avez probablement deviné : vous ne devez pas stocker des informations que le prospect n’a pas explicitement et publiquement fournies.

De quelles données ai-je besoin pour lancer une campagne LGM ?

Comme je l’ai dit plus tôt, LGM est plus souple que les autres outils en ce qui concerne les informations nécessaires.

Contrairement à tout autre outil de prospection qui permet d’envoyer des emails, LGM permet de prospecter en utilisant :

  • Une combinaison de : Nom du prospect / Nom de famille / Société
  • Ou : le site Web / nom de famille du client.

La simplicité de LGM est vraiment remarquable lorsqu’on la compare à la recherche de données dans les annuaires. Dans de nombreux cas, vous ne disposez que du nom d’une personne et de son entreprise :

Vous devez donc rechercher manuellement la personne sur Google, vous assurer qu’il s’agit bien de la personne que vous souhaitez cibler, etc :

Dans ce cas, j’ai eu de la chance ! J’ai même trouvé son site web. 🥳

C’est exactement ce que LGM fait pour vous, mais de façon automatique !

Une fois que LGM a le profil LinkedIn, c’est gagné ! L’outil trouve les emails de vos prospects et les vérifie pour vous.

Enrichissement des données avec La Growth Machine :

Avec LGM, l’enrichissement des données des leads se fait en un clic !

Comme nous l’avons mentionné plus haut, il vous suffit d’entrer les informations de base du contact et de laisser la plateforme travailler à votre place. À l’aide de ces renseignements, elle repérera le profil LinkedIn du client potentiel et, à partir de là, elle ira chercher des détails supplémentaires sur la personne, comme son adresse email personnelle ou même son profil Twitter !

Ainsi, lorsque vous rédigez les messages de votre campagne, vous pouvez choisir de les envoyer à des adresses emails professionnelles ou personnelles. Rappelez-vous simplement que l’envoi d’emails personnels est généralement une zone grise du RGPD, à moins que vous ne disposiez d’un lien préalable avec le prospect qui vous permette d’accéder à l’information.

⚠️⚠️ Tu veux scaler ta prospection automatisée tout en envoyant des campagnes hyper-personnalisées ?

Accède à mes meilleurs templates d’enrichissement avec LGM + Clay 👉

Importation de leads sur La Growth Machine :

Enfin, l’importation de leads dans LGM !

C’est un jeu d’enfant. Vous pouvez importer de nouveaux prospects de plusieurs façons dans LGM :

  • Lorsque vous mettez en place une campagne :
  • À partir de l’onglet « Leads » :

Tout ce que vous avez à faire, c’est d’utiliser ces trois options !

Supposons que vous choisissiez d’importer un fichier CSV qui est le résultat d’une opération de scraping par exemple.

Vous verrez alors les différents champs que vous avez récupérés, et vous devrez les faire correspondre aux champs de LGM :

Conclusion

Voici un aperçu de ce que vous devez faire : vous récupérez les données, vous les nettoyez, vous les importez sous forme de fichier CSV puis vous complétez les informations complémentaires des clients potentiels – ou vous laissez LGM enrichir automatiquement.

Une fois que vos données sont extraites, en particulier de LinkedIn, vous pouvez laisser LGM prendre en charge l’ensemble du processus.

Si vos données sont extraites d’un autre endroit, comme un annuaire, vous pouvez vous charger de l’extraction initiale et de nettoyer votre base. LGM interviendra uniquement pour le processus d’enrichissement.

Create hyper-personalized outreach sequences
Try La Growth Machine for free
reports