Qu’est-ce que le Web Scraping ? Comment scraper des données ?

Qu’est-ce que le web scraping ?

Par essence, le web scraping revient à demander à un assistant automatisé – souvent un script maison ou un outil tierce – de naviguer sur le web en votre nom, en passant au crible les sites web pour en extraire des informations spécifiques et pertinentes .

Il s’agit d’un conservateur numérique diligent, qui collecte méticuleusement la data à partir de diverses sources disponibles en ligne.

Ce n’est donc pas de la magie, mais une technique d’extraction systématique de données qui repose sur la technologie.

Au lieu de visiter manuellement chaque site, ce qui vous prendrait beaucoup de temps, le web scraping automatise le processus, en récoltant la donnée dans un fichier externe, souvent au format CSV.

Si vous ne parvenez pas à scraper par vous-même, vous pouvez toujours trouver des centaines d’indépendants – sur Fiverr ou toute autre plateforme – qui s’occuperont de vos besoins en scraping pour un prix raisonnable.

Gardez toutefois à l’esprit que si vous choisissez cette option, votre briefing doit être très clair et très détaillé pour obtenir des listes de ce type :

Pourquoi le Web Scraping est-il important pour générer des leads ?

Le web scraping appliqué à la génération de leads ouvre la porte à une mine d’or de datas précieuses.

Il ne s’agit pas seulement d’accumuler de la donnée à outrance, mais de les exploiter stratégiquement pour alimenter des campagnes de génération de leads à la fois ciblées et efficaces. Plus ROIste, en somme.

L’un des principaux avantages du web scraping dans la génération de leads réside donc dans sa capacité à récolter des données précieuses et à jour.

Le web scraping permet également de gagner du temps et de réduire les coûts de vos process d’acquisition de leads.

Au lieu de passer manuellement au crible d’innombrables sites web, le web scraping automatise le processus de collecte de données, libérant un temps considérable ! Cette nouvelle efficacité permet aux entreprises d’allouer leur temps et leur budget à des aspects plus stratégiques de leurs efforts de génération de prospects, comme le copywriting.

En outre, la puissance du scraping réside dans la capacité à permettre une personnalisation à grande échelle… et donc automatiser votre prospection tout en gardant un très haut degré de qualité d’outreach.

Avec une mine d’informations à portée de main, vous pouvez élaborer des messages très ciblés, en veillant à ce que chaque interaction ne soit pas simplement une prise de contact, mais une conversation personnalisée.

Ce niveau de granularité fait transiter la génération de leads d’un jeu de chiffres à une méthodologie nuancée et stratégique, où chaque interaction est une étape qui vous rapproche du closing 💲💲💲

Vous voulez savoir comment tirer le meilleur parti de vos données scrappées ?

Cliquez ici pour en savoir plus !

Quelles sont les sources de données populaires pour la génération de leads ?

En fonction de votre niche, certains sites web seront de véritables mine de données à exploiter.

Jetons un coup d’œil à quelques-unes d’entre elles :

a. Plateformes d’emploi :

• Données à exploiter : Nom de l’entreprise, offres d’emploi, secteur d’activité, lieu.
• Pour qui ? Idéal pour des sociétés telles que Recruiting ou HR Solutions afin d’identifier les entreprises qui développent activement leur main-d’œuvre, ouvrant ainsi la voie à des actions de sensibilisation ciblées.

b. Plateformes de médias sociaux :

• Données à exploiter : Profils d’entreprises, détails sur les employés, ou même intentions d’engagement, comme les personnes ou les entreprises qui s’engagent, par exemple, avec le service de votre concurrent.
• Pour qui ? Supposons que vous soyez un consultant à la recherche de clients potentiels. Vous pouvez facilement trouver le dernier événement LinkedIn de votre concurrent et récupérer tous les participants pour les utiliser dans le cadre de vos activités de sensibilisation. Tout ce que vous avez à faire est de participer à l’événement et vous obtiendrez la liste.

c. Forums et communautés du secteur :

• Données à exploiter : Discussions, tendances, acteurs clés et même pistes parfaitement adaptées.
• Pour qui ? Tous ceux qui vendent un produit ou un service B2B.

Cette diversité de sources de données souligne la richesse des informations disponibles sur le web, dont la plupart peuvent être converties en prospects potentiels.

Le bon web scraper sait identifier au moins une et si possible plusieurs sources – c’est d’ailleurs préférable, au cas où le site en question se rend compte qu’il se fait scraper et décide de bloquer sa data du jour au lendemain.

Comment démarrer avec le Web Scraping

Se lancer dans le Web Scraping peut sembler compliqué au premier abord, mais ne vous inquiétez pas, j’ai élaboré une feuille de route très simple pour les débutants, qui vous permettra de naviguer dans ce nouveau domaine :

Étape 1 – Comprendre les bases :

Avant toute chose, vous devez comprendre quel type de données vous souhaitez récupérer et où vous pouvez les trouver.

Considérez les sites web comme des puits de données, prêts à être exploités. Identifiez les bonnes sources, puis extrayez les informations pertinentes dans une feuille de calcul comme Gsheet ou Excel.

Ci-dessous, vous pourrez constater les données qui nous intéresse sur la page web cible:

• le job title;
• le company name;
• la date de poste de l’annonce.

Utilisez l’inspection ou vérifiez le code source :

Étape 2 – Choisissez correctement votre outil :

Si vous ne souhaitez pas vous plonger dans les codes sources et tout le reste, optez plutôt pour des outils comme Octoparse ou Web Scraper pour vous initier au web scraping avec peu ou pas de code.

Ces outils fournissent une interface permettant de sélectionner visuellement des éléments de données sur une page web sans avoir à se plonger dans un codage complexe.

Il existe d’ailleurs des vidéos YouTube qui vous permettront de comprendre comment progresser dans l’outil assez rapidement.

NB: à cette étape, vous pouvez également chercher quelqu’un sur Fiverr et lui donner un mandat clair et simple.

Étape 3 – Vérifiez les résultats :

Assurez-vous que vous obtenez les données dont vous avez besoin.

N’oubliez pas que vous ne pourrez récupérer que les informations qui sont déjà inhérentes au site web.

En outre, n’hésitez pas à ajouter des informations supplémentaires et à enrichir les profils comme vous le pouvez 😉

Étape 4 – Éliminer les exceptions :

Construisez un bon sales workflow intégré à votre CRM et à d’autres outils de sensibilisation pour vous assurer que vous ne ciblez pas des clients existants ou des prospects qui sont actuellement plus avancés dans le processus de vente.

Vous ne devez jamais manquer cette étape, car il y a peu de choses plus ennuyeuses pour un prospect que de recevoir le même message de sensibilisation.

Étape 5 – Enrichissement des données :

Avec des outils comme Apollo.io ou CUFinder, vous êtes désormais en mesure d’aller des noms de sociétés aux domaines en passant par les employés de cette société et leurs coordonnées. Votre objectif est de construire une liste qui contient toutes les informations nécessaires pour une approche personnalisée.

Si vous avez des questions ou si vous avez besoin d’aide dans votre démarche de web scraping, n’hésitez pas à contacter Growthlynk directement.

Étape 6 – Nettoyage et structuration des données

Toujours pour reprendre notre image de mine d’or, la prochaine étape cruciale de votre parcours de web scraping est similaire au raffinage de l’or brut – le nettoyage et la structuration de vos données.

Ce processus n’est pas seulement esthétique ; il s’agit de transformer vos données brutes en quelque chose de structuré pour une génération de leads précise et sans erreur.

• Nettoyage des données : Rectifier les inexactitudes, traiter les valeurs manquantes et éliminer les redondances.
• Structuration : Organiser les données dans un format propice à l’analyse.

Des données propres et bien structurées constituent la base d’une prise de décision éclairée, garantissant que les informations obtenues sont exactes et exploitables.

Comment utiliser les données récupérées pour la génération de leads ?

Une fois que vous avez recueilli les données de votre scraping, le plus dur commence maintenant !

Vous allez devoir interpréter ces données et les utiliser pour trouver des leads et entrer en contact avec eux.

Exploiter les données pour les campagnes de marketing :

Vos données récupérées deviennent l’épine dorsale de campagnes de marketing ciblées. Commencez par comprendre les nuances de votre public.

Cette approche ciblée permet de s’assurer que votre message trouve un écho auprès du bon public.

Segmentation et ciblage :

La segmentation consiste à diviser votre public en groupes distincts sur la base de caractéristiques communes.

Vos données scrappées offrent une multitude de possibilités de segmentation : secteur d’activité, taille de l’entreprise, localisation, etc.

Utilisez cette segmentation pour adapter vos messages, en choisissant un langage et un contenu qui répondent directement aux besoins et aux intérêts de chaque groupe.

Pertinence des campagnes personnalisées :

La personnalisation est la sauce secrète qui permet à vos efforts de marketing de passer d’une approche générique à une approche réellement efficace.

Avec les données récupérées, vous possédez la clé de la personnalisation à grande échelle.

Adressez-vous à vos prospects par leur nom, faites référence à des détails spécifiques sur leur secteur d’activité ou leur lieu de résidence et adaptez vos offres à leurs besoins.

C’est ça, une bonne personnalisation !

L’idée est que ce que vous récupérez n’est pas seulement un ensemble d’informations ; c’est une feuille de route qui vous permet de vous engager avec votre public d’une manière qui résonne réellement. En convertissant les informations en campagnes ciblées et personnalisées, vous transformez les données en un catalyseur pour construire des relations durables et générer des leads.

Études de cas et exemples :

Pour conclure, j’ai pensé à vous donner quelques exemples qui illustrent vraiment le pouvoir que le web scraping peut avoir sur votre activité quotidienne.

Exemple #1 : Révolutionner les plateformes de recrutement en Allemagne

L’une des principales plateformes de recrutement d’Allemagne a entamé cette démarche.

En exploitant les données disponibles sur diverses plateformes d’emploi et en les enrichissant avec les coordonnées des décideurs, la plateforme a transformé sa prospection à froid en une stratégie d’outreach puissante.

Et le processus ne s’arrête pas à la prise de contact initiale.

Après les premières campagnes de prospection à froid, les prospects sont transmis à l’équipe de vente pour la phase suivante : du cold calling au warm calling.

Vous ne devez jamais sauter cette étape si vous voulez maximiser le potentiel de votre génération de leads. Ce qui distingue cette stratégie, c’est justement la chaleur infusée dans vos sales calls.

Forte de ses connaissances sur les préférences et les aspirations de chaque prospect, l’équipe de vente effectue des appels hautement personnalisés, les transformant d’interactions routinières en véritables conversations.

Le résultat ?

Un taux de conversion nettement plus élevé, où ces appels « plus chaud » se transforment en RDV ultérieures, ce qui consolide le statut de la plateforme en tant que pionnier du recrutement personnalisé.

Exemple n° 2 : Transformer le succès de SaaS grâce à la gestion des flux de trésorerie

Une société SaaS spécialisée dans la gestion des flux de trésorerie a cherché à mettre en place un programme de partenariat solide en s’engageant auprès des directeurs financiers d’Interum.

Le secret de leur réussite ?

L’extraction sur le web de données précieuses provenant de divers groupes et communautés de DAF intérimaires, librement accessibles sur Internet.

Cet exemple montre comment l’extraction stratégique de données et l’engagement sincère peuvent non seulement alimenter la génération de leads, mais aussi ouvrir la voie à des partenariats stratégiques durables avec des acteurs clés de l’industrie.

Exemple n°3 : Succès de l’hyper personnalisation pour une agence de publicité

Une agence de publicité s’est lancée à la conquête d’un marché de niche, celui des sales coach et des consultants.

En s’appuyant sur la puissance de LinkedIn Sales Navigator, l’agence a identifié son public cible. Ce qui a distingué cette entreprise, c’est l’extraction et l’enrichissement des contacts, ce qui a permis d’obtenir une liste de prospects parfaitement segmentée et très ciblée.

L’agence a approché des clients potentiels par courrier électronique et par LinkedIn.

La réponse ne s’est pas fait attendre : des rendez-vous ont été pris et les solutions proposées ont suscité un vif intérêt.

Cette étude de cas illustre comment la combinaison de l’extraction de données ciblées et d’une approche hyper personnalisée peut être la clé pour débloquer un marché de niche et s’implanter solidement dans le paysage concurrentiel.

Le Scraping, c’est une question de chiffres

Pour une efficacité optimale de la génération de leads, donnez la priorité à vos indicateurs clés de performance (ICP) et ne les perdez pas de vue. Avec un ensemble de données aussi solide, vous devriez viser un taux d’ouverture d’email d’environ 60 %, un taux de réponse de 30 % et un taux de rencontre de 3 %, voire plus.

Voici un exemple d’une campagne récente que nous avons menée à l’aide de La Growth Machine, ainsi que ses résultats :

La synergie de l’approche LinkedIn et de l’email n’ajoute pas seulement une touche personnelle mais amplifie également l’efficacité grâce à une approche multicanal, maximisant l’engagement et les résultats, avec La Growth Machine.

Vous voulez savoir comment tirer le meilleur parti de vos données scrappées ?

Cliquez ici pour en savoir plus !

Et encore une fois, pour des résultats optimaux, vous devriez transmettre ces leads à votre équipe de vente pour qu’elle les appelle et augmente encore le taux de conversion en rendez-vous.