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Die Fähigkeit, das Verhalten, die Vorlieben und die Trends der Verbraucher zu entschlüsseln, ist kein Luxus mehr, sondern eine Notwendigkeit. Genau hier setzt unsere Erforschung von Web Scraping an und unterstreicht dessen entscheidende Rolle bei der Sammlung wichtiger Daten.
Es geht dabei nicht nur um Zahlen und Statistiken, sondern darum, Ihr Publikum auf einer granularen Ebene zu verstehen, die Nuancen zu erfassen, die das Engagement stimulieren und letztendlich bedeutende Verbindungen zu fördern.
Was ist Web Scraping?
Haftungsausschluss ⚠️
Web Scraping ermöglicht es, in sehr kurzer Zeit enorme Datenmengen zu sammeln. Sie sollten diese Daten mit Bedacht verwenden und nie vergessen, dass Segmentierung und Personalisierung der Schlüssel zu einer guten Kampagne sind.
Niemand möchte irrelevante Nachrichten von einer Person erhalten, die er nicht kennt. Nutzen Sie die gesammelten Daten sinnvoll.
Außerdem sollten Sie sich bewusst sein, dass Sie, wenn Sie zu viele Daten auf einmal scrapen, auf Webseiten blockiert werden können – es kommt auf die Qualität der Daten an, nicht auf ihre Quantität.
Im Wesentlichen bedeutet Web Scraping, dass ein automatisierter Assistent in Ihrem Namen das Internet durchsucht, indem er Websites nach spezifischen und relevanten Informationen durchforstet. Es handelt sich um einen fleißigen digitalen Kurator, der akribisch Daten aus verschiedenen Online-Quellen sammelt.
Dies ist keine Magie, sondern die Kunst der systematischen Datenextraktion.
Anstatt jede Website manuell zu besuchen, automatisiert das Web Scraping den Prozess, indem es schnell die notwendigen Details in einem konsolidierten Format zusammenstellt.
Expertentipp 🧠
Für diejenigen, die ohne Coding-Kenntnisse in das Web-Scraping einsteigen, gibt es zahlreiche Lösungen ohne Code, von denen die wichtigste Octoparse ist. Diese benutzerfreundliche Plattform ermöglicht es Einzelpersonen, Scraping-Workflows über eine visuelle Schnittstelle zu erstellen, wodurch die Notwendigkeit von Coding-Kenntnissen entfällt.
Ob Sie nun ein erfahrener Coder oder ein Neuling in der Technologie sind, solche Werkzeuge machen die Welt des Web-Scrapings zugänglich und stellen sicher, dass die Vorteile der Datenextraktion für jeden zugänglich sind.
Wenn dies nicht gelingt, können Sie immer noch Hunderte von Freiberuflern – auf Fiverr oder einer anderen Plattform – finden, die sich zu einem angemessenen Preis um Ihre Scraping-Bedürfnisse kümmern.
Denken Sie jedoch daran, dass Ihr Briefing sehr klar und detailliert sein muss, wenn Sie sich für diese Option entscheiden, um solche Listen zu erhalten:

Warum ist Web Scraping wichtig, um Leads zu generieren?
Die Erforschung von Web Scraping zur Leadgenerierung öffnet die Tür zu einer Goldmine an wertvollen Daten.
Es geht nicht nur darum, Informationen zu sammeln, sondern die Daten strategisch zu nutzen, um zielgerichtete und effektive Kampagnen zur Leadgenerierung zu unterstützen.
Einer der Hauptvorteile von Web Scraping bei der Leadgenerierung ist die Fähigkeit, wertvolle und aktuelle Informationen zu sammeln.
Beispiel 🔍
Sie können Unternehmen, die aktiv nach neuen Talenten suchen, leicht identifizieren, indem Sie die Stellenplattformen durchsuchen. Diese Echtzeitdaten ermöglichen es Personalbeschaffungslösungen, Unternehmen mit offenen Stellen zu identifizieren, was einen einzigartigen Zugangspunkt darstellt, um mit potenziellen Kunden in Kontakt zu treten.
Web Scraping spart auch Zeit und reduziert die Kosten. Anstatt unzählige Webseiten manuell zu durchsuchen, automatisiert Web Scraping den Prozess der Datensammlung, wodurch wertvolle Ressourcen freigesetzt werden. Diese neue Effizienz ermöglicht es Unternehmen, ihre Zeit und ihr Budget für strategischere Aspekte ihrer Leadgenerierungsbemühungen einzusetzen.
Darüber hinaus liegt die Stärke der gesammelten Daten in ihrer Fähigkeit, eine umfassende Personalisierung zu ermöglichen. Mit einer Fülle von Informationen können Sie sehr zielgerichtete Botschaften entwickeln und sicherstellen, dass jede Interaktion nicht nur eine Kontaktaufnahme, sondern eine personalisierte Konversation ist. Diese Granularität verwandelt die Leadgenerierung von einem Zahlenspiel in ein nuanciertes und strategisches Unterfangen, bei dem jede Interaktion ein Schritt auf dem Weg zum Aufbau dauerhafter Beziehungen ist.

Beliebte Datenquellen für die Lead-Generierung
Die Goldminen der Lead-Generierung warten darauf, erforscht zu werden, da jede Website eine einzigartige Datenquelle bietet, die, wenn sie genutzt wird, Ihren Ansatz zur Kundengewinnung neu gestalten kann. Werfen wir einen Blick darauf :
a. Jobbörsen
- Interessante Datenpunkte : Name des Unternehmens, Stellenangebote, Branche, Ort.
- Für wen sind sie geeignet? Ideal für Unternehmen wie Recruiting oder HR Solutions, um Unternehmen zu identifizieren, die aktiv ihre Arbeitskräfte entwickeln, und so den Weg für gezielte Sensibilisierungsmaßnahmen zu ebnen.

b. Plattformen für soziale Medien
- Interessante Datenpunkte: Unternehmensprofile, Details zu Mitarbeitern oder sogar Engagementabsichten, wie z.B. Personen oder Unternehmen, die sich z.B. für den Service Ihres Konkurrenten engagieren.
- Für wen ist das interessant? Angenommen, Sie sind ein Berater auf der Suche nach potenziellen Kunden. Sie können leicht die letzte LinkedIn-Veranstaltung Ihres Konkurrenten finden und alle Teilnehmer abrufen, um sie als Teil Ihrer Outreach-Aktivitäten zu verwenden. Alles, was Sie tun müssen, ist an der Veranstaltung teilzunehmen und Sie werden die Liste erhalten.

Haftungsausschluss ⚠️
Warnhinweis: Diese Methode ist nicht die ethischste aller Methoden. Tun Sie dies daher auf eigene Gefahr! 😅
c. Foren und Gemeinschaften des Sektors
- Interessante Datenpunkte: Diskussionen, Trends, Schlüsselakteure und sogar perfekt passende Wege.
- Für wen sind sie gedacht? Jeder, der ein B2B-Produkt oder eine B2B-Dienstleistung verkauft.
Beispiel 🔍
Um die Bedeutung ihrer Teams zu zeigen, stellen viele Unternehmen ihre Mitglieder öffentlich zur Schau und das ist eine Goldgrube. Denken Sie daran: Sie versuchen, an Kühlhäuser zu verkaufen. Sie finden sie nicht auf LinkedIn und müssen daher einen anderen Weg finden.
Nach einer schnellen Google-Suche nach Verbänden, Konföderationen, Foren usw. finden Sie dies: https://www.coldchainfederation.org.uk/our-members/. Hunderte von Anbietern von Kühlhäusern warten darauf, von Ihnen kontaktiert zu werden.

Diese Vielfalt an Datenquellen unterstreicht die Fülle an Informationen, die im Web verfügbar sind und von denen die meisten in potenzielle Leads umgewandelt werden können.
Wie man mit Web Scraping beginnt
Der Einstieg in das Abenteuer Web Scraping mag unüberwindbar erscheinen, aber keine Sorge, ich habe einen anwenderfreundlichen Fahrplan für Anfänger zusammengestellt, der Sie durch dieses neue Gebiet führen wird:
Schritt 1 – Verstehen Sie die Grundlagen
Zuallererst müssen Sie verstehen, welche Art von Daten Sie abrufen möchten und wo Sie diese finden können. Betrachten Sie Webseiten als Datenquellen, die darauf warten, ausgewertet zu werden. Identifizieren Sie die richtigen Quellen und extrahieren Sie dann die relevanten Informationen in ein Arbeitsblatt.

Nutzen Sie die Inspektion oder überprüfen Sie den Quellcode:

Schritt 2 – Wählen Sie Ihr Werkzeug richtig aus
Wenn Sie sich nicht mit Quellcodes und allem anderen befassen möchten, sollten Sie sich für benutzerfreundliche Tools wie Octoparse entscheiden, um das Web-Scraping mit wenig oder gar keinem Code zu erlernen.
Diese Tools bieten eine Schnittstelle, mit der Sie Datenelemente auf einer Webseite visuell auswählen können, ohne sich in komplexe Codes einarbeiten zu müssen.

Sie können auch nach jemandem auf Fiverr suchen und ihm einen klaren und einfachen Auftrag erteilen.
Schritt 3 – Überprüfen Sie die Ergebnisse
Vergewissern Sie sich, dass Sie die Daten erhalten, die Sie benötigen. Denken Sie daran, dass Sie nur die Informationen abrufen können, die bereits Bestandteil der Website sind.
Zögern Sie darüber hinaus nicht, zusätzliche Informationen hinzuzufügen und die Profile anzureichern, wo immer Sie können 😉

Schritt 4 – Ausnahmen eliminieren
Bauen Sie einen guten Verkaufs-Workflow auf, der in Ihr CRM und andere Awareness-Tools integriert ist, um sicherzustellen, dass Sie nicht auf bestehende Kunden oder Interessenten abzielen, die derzeit im Verkaufsprozess weiter fortgeschritten sind.
Sie sollten diesen Schritt nie versäumen, da es für einen Interessenten kaum etwas Langweiligeres gibt, als immer wieder die gleiche Aufklärungsbotschaft zu erhalten.
Schritt 5 – Anreicherung der Daten
Mit Tools wie Apollo.io oder CUFinder sind Sie nun in der Lage, von Firmennamen über Domains bis hin zu den Mitarbeitern des Unternehmens und deren Kontaktinformationen zu gehen. Ihr Ziel ist es, eine Liste zu erstellen, die alle Informationen enthält, die Sie für einen persönlichen Ansatz benötigen.
Wenn Sie Fragen haben oder Hilfe beim Web Scraping benötigen, wenden Sie sich bitte direkt an Growthlynk.
Schritt 6 – Bereinigung und Strukturierung der Daten
Der nächste entscheidende Schritt auf Ihrem Weg zum Web Scraping ist ähnlich wie das Raffinieren von Rohgold – die Bereinigung und Strukturierung Ihrer Daten. Dieser Prozess ist nicht nur ästhetisch; es geht darum, Ihre Daten in einen mächtigen Aktivposten für eine effektive Leadgenerierung zu verwandeln.
- Datenbereinigung: Berichtigung von Ungenauigkeiten, Behandlung fehlender Werte und Beseitigung von Redundanzen.
- Strukturierung: Organisieren Sie die Daten in einem für die Analyse geeigneten Format.
Saubere und gut strukturierte Daten bilden die Grundlage für eine informierte Entscheidungsfindung und gewährleisten, dass die erhaltenen Informationen korrekt und verwertbar sind.
Expertentipp 🧠🧠
Hier sind einige meiner besten Tipps und Tricks zur Bereinigung und Strukturierung Ihrer Daten:
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- Kategorisierung: Gruppieren Sie ähnliche Datenpunkte, um die Analyse zu rationalisieren. Kategorisieren Sie z.B. Unternehmen nach Branche oder Größe.
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- Standardisierung: Achten Sie auf einheitliche Formate (Daten, Telefonnummern usw.), um den Vergleich und die Analyse zu erleichtern.
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- Anreicherung der Daten: Erweitern Sie Ihren Datensatz mit zusätzlichen relevanten Informationen und verbessern Sie so die Tiefe Ihrer Informationen.
Zu verwendende Tools
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- Microsoft Excel/Google Sheets: Diese allgegenwärtigen Tabellenkalkulationen bieten leistungsfähige Funktionen zum Sortieren, Filtern und Bereinigen von Daten.
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- OpenRefine: Ein kostenloses Open-Source-Tool, das speziell für die Bereinigung und Umwandlung ungeordneter Daten entwickelt wurde. Es bietet eine benutzerfreundliche Schnittstelle für Aufgaben wie das Gruppieren, Bearbeiten und Transformieren von Daten.
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- Pandas (Python Bibliothek) : Für diejenigen, die mit Codierung vertraut sind, ist Pandas eine vielseitige Bibliothek für die Datenverarbeitung. Sie zeichnet sich durch die effiziente Verarbeitung großer Datenmengen aus.
Sowie die besten Praktiken
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- Sichern Sie Ihre Daten: Bevor Sie eine Bereinigung oder Strukturierung vornehmen, sollten Sie ein Backup erstellen. So können Sie bei Bedarf den ursprünglichen Zustand wiederherstellen.
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- Dokumentation: Bewahren Sie eine detaillierte Dokumentation über die Schritte der Bereinigung und Strukturierung auf. Dies ermöglicht es, die Prozesse nachzuvollziehen und Transparenz bei der Datenverarbeitung zu gewährleisten.
Nutzung der gesammelten Daten für die Lead-Generierung
Sobald Sie die Daten aus Ihrem Web Scraping gesammelt haben, beginnt der schwierige Teil! Es geht nicht nur darum, einen Datenstapel zu sammeln und aufzubewahren. Es geht darum, diese Daten zu verstehen und sie zu nutzen, um Interessenten zu finden und mit ihnen in Kontakt zu treten.
Nutzung der Daten für Marketingkampagnen:
Ihre gesammelten Daten werden zum Rückgrat gezielter Marketingkampagnen. Beginnen Sie damit, die Nuancen Ihres Publikums zu verstehen.
Beispiel 🔍
Wenn Ihre Daten z.B. eine Gruppe von Unternehmen in einem bestimmten Sektor aufzeigen, die aktiv nach Mitarbeitern suchen, passen Sie Ihre Kampagnen an die einzigartigen Herausforderungen oder Bedürfnisse dieses Sektors an.
Dieser gezielte Ansatz stellt sicher, dass Ihre Botschaft bei der richtigen Zielgruppe ankommt.
Segmentierung und Targeting:
Segmentierung ist die Kunst, Ihr Publikum auf der Grundlage gemeinsamer Merkmale in verschiedene Gruppen aufzuteilen. Ihre gescrappten Daten bieten eine Vielzahl von Segmentierungsmöglichkeiten: Branche, Unternehmensgröße, Standort, etc. Nutzen Sie diese Segmentierung, um Ihre Botschaften anzupassen, indem Sie eine Sprache und einen Inhalt wählen, die direkt auf die Bedürfnisse und Interessen jeder Gruppe eingehen.
Beispiel 🔍
Wenn Ihre Daten z.B. eine Konzentration von Technologieunternehmen mit offenen Stellen aufzeigen, entwickeln Sie eine Kampagne, die die Sprache der Technologieindustrie spricht.
Umgekehrt, wenn ein anderes Segment kleine Unternehmen in einem bestimmten Stadtteil umfasst, kann Ihre Botschaft so angepasst werden, dass sie auf die einzigartigen Herausforderungen eingeht, mit denen kleine Unternehmen konfrontiert sind.
Relevanz von personalisierten Kampagnen:
Personalisierung ist die Geheimsoße, die Ihre Marketingbemühungen von einem generischen Ansatz zu einem wirklich effektiven Ansatz macht. Zusammen mit den gesammelten Daten besitzen Sie den Schlüssel zur Personalisierung in großem Maßstab. Sprechen Sie Ihre potenziellen Kunden mit ihrem Namen an, verweisen Sie auf spezifische Details über ihre Branche oder ihren Wohnort und passen Sie Ihre Angebote an ihre Bedürfnisse an.
Beispiel 🔍
Angenommen, Ihre Daten zeigen, dass ein Unternehmen wächst. Erkennen Sie in Ihrer Kommunikation das Unternehmen an und gratulieren Sie ihm zu diesem wichtigen Schritt, indem Sie Ihre Aufmerksamkeit und Ihr Interesse zeigen.
Die Personalisierung auf dieser Ebene schafft eine tiefere Verbindung als ein einfaches “Hallo {{Vorname}}”. Sie positioniert Ihre Kampagne nicht als bloßes Kommunikationselement, sondern als eine Lösung, die auf ihre einzigartige Situation zugeschnitten ist.
Die Idee ist, dass das, was Sie erhalten, nicht nur eine Ansammlung von Informationen ist; es ist ein Fahrplan, der es Ihnen ermöglicht, sich mit Ihrem Publikum auf eine Art und Weise zu beschäftigen, die wirklich ankommt. Indem Sie die Informationen in gezielte und personalisierte Kampagnen umwandeln, verwandeln Sie die Daten in einen Katalysator für den Aufbau von dauerhaften Beziehungen und die Generierung von Leads.
Fallstudien und Beispiele :
Zum Abschluss habe ich daran gedacht, Ihnen einige Beispiele zu geben, die wirklich die Macht illustrieren, die Web Scraping auf Ihr tägliches Geschäft haben kann.
Beispiel 1: Revolutionierung der Jobbörsen in Deutschland
Eine der führenden Personalvermittlungsplattformen in Deutschland hat diesen Schritt unternommen. Durch die Nutzung von Daten, die auf verschiedenen Jobplattformen verfügbar sind, und deren Anreicherung mit den Kontaktdaten von Entscheidungsträgern, verwandelte die Plattform Cold Messaging in eine mächtige Strategie.
Auf einen Blick 📸
Herausforderungen
- Der Aufbau einer Liste war sehr zeitaufwendig
- E-Mails wurden nicht zugestellt und landeten im Spam
- Die Sensibilisierung war nicht persönlich genug
Ergebnis
- Wertvolle Listen wurden innerhalb von Stunden statt Tagen erstellt
- Die E-Mails sind stark personalisiert
- Die Multichannel-Konversion stieg um 15%
- 20 Treffen werden jeden Monat abgehalten
Der Prozess endet nicht mit der ersten Kontaktaufnahme. Nach den ersten kalten Kampagnen werden die Interessenten an das Verkaufsteam für die nächste Phase weitergeleitet: die weniger kalten Anrufe.
Sie sollten diese Phase niemals überspringen, wenn Sie das Potenzial Ihrer Leadgenerierung maximieren wollen. Das Besondere an dieser Strategie ist die Wärme, die in die folgenden Anrufe eingeflößt wird.
Mit seinem Wissen über die Vorlieben und Wünsche jedes einzelnen Interessenten führt das Verkaufsteam hochgradig personalisierte Anrufe durch und verwandelt sie von routinemäßigen Interaktionen in echte Gespräche.
Was ist das Ergebnis?
Eine wesentlich höhere Konversionsrate, bei der diese “warmen” Anrufe zu weiteren Treffen führen, was den Status der Plattform als Pionier der personalisierten Rekrutierung festigt.
Beispiel 2: Den Erfolg von SaaS durch Cashflow-Management umwandeln
Ein SaaS-Unternehmen, das auf Cashflow-Management spezialisiert ist, wollte ein starkes Partnerprogramm aufbauen, indem es sich mit den Finanzdirektoren von Interum engagierte. Das Geheimnis ihres Erfolgs? Die webbasierte Extraktion von wertvollen Daten aus verschiedenen Gruppen und Gemeinschaften von Interim-Finanzchefs, die im Internet frei zugänglich sind.
Auf einen Blick 📸
Herausforderungen
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- Das Partnerprogramm entwickelte sich nicht schnell
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- Die Finanzdirektoren (auf Zeit) sind es und ihre Kontaktdaten sind schwer zu finden
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- Die Ansprache war sehr manuell und die Suche nach Interessenten dauerte täglich mehrere Stunden
Ergebnis
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- Nach dem Scraping der B2B-Plattformen wurden fast 15.000 Interim-Finanzchefs gefunden
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- Ein personalisierter Ansatz mit den Vorteilen einer Partnerschaft konnte in großem Umfang realisiert werden
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- Täglich wurden Stunden an Sucharbeit und manuellen Aufgaben eingespart
Dieses Beispiel zeigt, wie strategische Datenextraktion und aufrichtiges Engagement nicht nur die Leadgenerierung fördern, sondern auch den Weg für dauerhafte Partnerschaften mit wichtigen Akteuren in der Industrie ebnen können.
Beispiel 3: Hyperpersonalisierter Erfolg für eine Werbeagentur
Eine Werbeagentur eroberte einen Nischenmarkt, den Markt für Trainer und Berater. Mit Hilfe der Leistungsfähigkeit des LinkedIn Sales Navigators identifizierte die Agentur ihre Zielgruppe. Das Besondere an diesem Unternehmen war die Extraktion und Anreicherung von Kontakten, was zu einer perfekt segmentierten und sehr zielgerichteten Liste von Interessenten führte.
Auf einen Blick 📸
Herausforderungen
- Der Werbeplatz ist für Marketingabteilungen sehr überfüllt
- Die Werbeausgaben sind in der Regel hoch und bergen ein großes Risiko, Geld zu verlieren
- Die Generierung von Leads erforderte einen großen Teil des Kapitals
Ergebnis
- Entwicklung einer sehr gezielten Liste mit Hilfe von Sales Navigator
- Engagement mit den Kontakten direkt in ihren DMs
- Gewinnung neuer Kunden in 2 Wochen
Die Agentur kontaktierte potenzielle Kunden per E-Mail und über LinkedIn. Die Antwort ließ nicht lange auf sich warten: Es wurden Termine vereinbart und die vorgeschlagenen Lösungen stießen auf großes Interesse. Diese Fallstudie zeigt, wie die Kombination von gezielter Datenextraktion und einem hyperpersonalisierten Ansatz der Schlüssel sein kann, um einen Nischenmarkt zu öffnen und sich in der Wettbewerbslandschaft zu etablieren.
Es ist eine Frage der Zahlen
Für eine optimale Effizienz bei der Leadgenerierung sollten Sie Ihren Key Performance Indicators (KPIs) Priorität einräumen und sie nicht aus den Augen verlieren. Mit einem solch soliden Datensatz sollten Sie eine Öffnungsrate von etwa 60%, eine Antwortrate von 30% und eine Begegnungsrate von 3% oder mehr anstreben.
Hier ein Beispiel einer kürzlich durchgeführten Kampagne, die wir mit Hilfe von The Growth Machine durchgeführt haben, und die Ergebnisse:


Die Synergie des LinkedIn-Ansatzes und der E-Mail verleiht nicht nur eine persönliche Note, sondern verstärkt auch die Effektivität eines Multi-Channel-Ansatzes, der das Engagement und die Ergebnisse mit La Growth Machine maximiert.
Und noch einmal, für optimale Ergebnisse sollten Sie diese Leads an Ihr Verkaufsteam weiterleiten, damit es sie anruft und die Konversionsrate in Termine weiter erhöht.
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