Die Einholung von wertvollem Kundenfeedback ist ein entscheidender Schritt zu Wachstum und Erfolg.

Wir haben gerade erst in unserem Artikel über das Testen des Minimum Viability Product (MVP) gesehen, wie wichtig Kundeninterviews für Unternehmen sind, um zu testen, ob ihr Produkt zum Markt passt.

Bevor La Growth Machine (LGM) zu dem wurde, was es heute ist, haben wir sage und schreibe 550 Interviews geführt. Wir hatten eine schlechte Konversionsrate und erhielten widersprüchliche Rückmeldungen; einige hielten unser Produkt für zu komplex, andere für zu einfach.

Diese Interviews waren wichtig, um ein besseres Verständnis zu bekommen und die notwendigen Anpassungen vorzunehmen.

In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie Kundenfeedback effektiv einholen können und wie Sie LGM zur Optimierung dieses Prozesses einsetzen können.

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Die Herausforderung: Die Suche nach Kundenfeedback

Bevor wir uns mit den unglaublichen Möglichkeiten von La Growth Machine befassen, sollten wir das Kernproblem angehen – die effektive Einholung von Kundenfeedback. Ganz gleich, ob Sie ein neues Produkt auf den Markt bringen oder Ihre bestehenden Dienstleistungen optimieren, es ist von entscheidender Bedeutung, die Bedürfnisse Ihrer Kunden zu verstehen.

Sie müssen mit einer einfachen Frage beginnen: Wie können wir schnell und präzise Feedback von unserer Zielgruppe einholen?

Die Antwort liegt auf der Hand: Sie brauchen ein Tool, das diesen Prozess nicht nur erleichtert, sondern auch unschätzbare Erkenntnisse für die Produktentwicklung liefert.

Das ist LaGrowthMachine! Angesichts der Vielseitigkeit des Tools ist es kein Wunder, dass es zur bevorzugten Lösung für Startups und kleine Unternehmen geworden ist.

Wie können Sie die Sammlung von Kundenfeedback automatisieren?

Lassen Sie uns einen Blick auf die Kampagnenstrategie werfen, mit der GeneratedBy Feedback sammelt, und warum LaGrowthMachine in diesem Prozess eine zentrale Rolle spielt.

Der Prozess kann in 3 Phasen unterteilt werden:

  • Manuelle Akquise
  • Automatisierung
  • Skalierung

Phase 1 – Manuelle Phase

“Wir begannen mit einer manuellen Phase und hielten uns dabei an den Grundsatz, dass man nur etwas automatisieren sollte, von dem man weiß, dass es funktioniert”.

Es ist im Allgemeinen eine gute Praxis, Prozesse zu automatisieren, die bereits gut etabliert sind und korrekt funktionieren.

Das Team hat die Ergebnisse mit relativ kleinen Stichproben gemessen, wobei jede Stichprobe aus etwa 50 Personen pro Persona bestand. Dieses Verfahren lieferte wertvolle Erkenntnisse und ermöglichte es, die Zielgruppe deutlich einzugrenzen.

Letztendlich identifizierte das Unternehmen drei verschiedene Persona-Profile, die es später mit Hilfe von La Growth Machine ausbauen wollte.

Zu diesem Zeitpunkt bestand das Team aus drei Gründern:

  • Einer kümmert sich um den geschäftlichen Aspekt: Sie richten sich an die Prompt-Ingenieure
  • Ein anderer ist für den technischen Aspekt des Unternehmens zuständig: Sie zielen auf die Webentwickler ab
  • Das dritte Mitglied kümmert sich um das Marketing: Sie wenden sich speziell an die Texter, da diese positiv auf die Tests reagieren.

Phase 2 – Skalierung des Prozesses mit Hilfe von LGM

Als nächstes, nachdem sie einen funktionierenden Prozess hatten, war es an der Zeit, diesen mit La Growth Machine zu verändern und zu skalieren.

Sie begannen mit der Erstellung verschiedener Sequenzen in Bezug auf das Copywriting, die sie in A/B-Tests mit relativ kleinen Stichprobengrößen testeten.

Das Team konzentrierte sich auf die Messung der Antwortraten und die Verfolgung der täglichen Anmeldezahlen.

Da es sich bei dieser Art von Outreach-Kampagne um ihre primäre Strategie handelte, war es für sie relativ einfach, ihre Effektivität zu messen.

Die Sequenz selbst ist wirklich einfach, sie findet nur auf LinkedIn statt:

  • Sie beginnen mit dem Besuch des Profils des Interessenten: Dies dient als sanfte Einführung.

Hallo {{firstname}}, ich bin auch ein Prompt-Ingenieur. Als solcher habe ich das Tool GeneratedBy entwickelt, das die Prompt-Entwicklung revolutioniert. Es gibt eine kostenlose Version davon, und ich würde gerne wissen, was Sie davon halten.

Vielen Dank im Voraus für Ihr Feedback, bis bald!

  • Senden Sie eine erste Vorstellungsnachricht: Sie erklären im Detail, warum Sie sich an die Person gewandt haben, was Ihr Produkt ist und wie es ihr helfen könnte, ihr Problem zu lösen.
  • Warten Sie eine angemessene Zeit ab: Das können nur Sie selbst bestimmen; es hängt von Ihrer Zielgruppe, ihrem Aktivitätsniveau auf der Plattform, ihrem Arbeitsbereich usw. ab.
  • Besuchen Sie das Profil erneut: Wenn die Person nicht antwortet, dient dies als sanfte Erinnerung, sie erhält eine neue Benachrichtigung und erinnert sich an Ihre Nachricht.
  • Senden Sie eine Folge-Nachricht: Abhängig von Ihrer Zielgruppe und deren Verhalten auf dem Kanal, den Sie gewählt haben, um sie zu erreichen, können Sie so viele Nachfassnachrichten senden, wie Sie für angemessen halten.

Zwei Dinge sind hier zu beachten:

  • Das Team hat sich für einen reinen LinkedIn-Ansatz entschieden, weil die Prompt-Ingenieure auf LinkedIn noch nicht übermäßig umworben worden sind.
  • Diese spezielle Sequenz und der Screenshot der Ergebnisse, die folgen werden, stammen aus der US-Kampagne, einer Zielgruppe, die mit den Werkzeugen der generativen KI viel besser vertraut ist als beispielsweise die französische Community.

Phase 3 – Konzentrieren Sie sich auf das Segment, das am besten funktioniert hat

In einer weiteren Phase konzentriert sich das Team auf die Zielgruppe, die den vielversprechendsten Return on Investment erzielt hat, nämlich Prompt Engineers.

Heute erreicht La Growth Machine auf LinkedIn eine Akzeptanzrate von fast 50% in dieser speziellen Zielgruppe und eine beeindruckende Antwortrate von 25%!

Abschließende Überlegungen

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass La Growth Machine für Unternehmen, die Kundenfeedback einholen möchten, ein entscheidender Faktor ist. Nicht nur im Hinblick auf das Sammeln von Feedback, sondern auch auf den Aufbau einer florierenden Nutzergemeinschaft.

Allerdings ist das Versenden von Feedback-Anfragen an Ihre Zielgruppe auf LinkedIn alles andere als ein Selbstläufer:

  • Sie müssen sich die Mühe machen, innerhalb von 24 Stunden auf diese LinkedIn-Nachrichten zu antworten. Das unterstreicht, dass hinter der Automatisierung eine echte menschliche Note steckt.
  • Ihr Ansatz sollte sich darauf konzentrieren, die Nutzer zu ermutigen, sich anzumelden und Feedback zu geben, nachdem sie die Plattform ausprobiert haben.