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Scaling your Allbound strategy doesn’t mean simply turning up the volume; it’s about doing more of what works at higher precision and with less manual lift. That’s where smart automation and personalization come in.
Done right, you’re not just saving time. You’re creating a system that’s responsive, resilient, and ready to convert across channels and geographies. Let’s break down how to automate outreach with La Growth Machine (LGM) as your Allbound growth engine.
Le développement commence par l’alignement. LGM rend cet alignement opérationnel en intégrant les ventes et le marketing dans un workflow partagé en temps réel.
Tout d’abord : assurez-vous que votre flux de leads est fluide. Connectez LGM à votre CRM : HubSpot, Salesforce, Pipedrive, peu importe ce que vous utilisez.
Pour une automatisation complète, intégrez Zapier. Ainsi, chaque fois qu’un nouveau lead entre dans votre CRM (d’un webinaire, d’un lead magnet ou d’une demande de démo), il est automatiquement synchronisé avec votre campagne LGM. Pas de tableurs. Pas de délai. Juste de la prospection plug-and-play.
Votre séquence de base commence par une demande de connexion LinkedIn. Ajoutez une note courte et amicale pour réchauffer le contact. LGM gère l’envoi.
Au début, restez large : contactez tout le monde. Une fois en direct, surveillez la performance et commencez à ajouter des filtres : titre du poste, localisation, taille de l’entreprise, interactions précédentes.
Votre objectif ? Laissez le système affiner le ciblage pendant que vous vous concentrez sur le texte et le timing.
C’est ici que LGM brille. Vous pouvez envoyer des notes vocales LinkedIn personnalisées, en utilisant l’audio généré par IA qui imite votre voix et intègre le prénom du lead.
Mais gardez votre message humain avant tout. Limitez-le à moins de 15 secondes. Pas de pitch. Plus c’est simple, mieux c’est :
« Salut Laura, j’ai vu que tu as consulté notre étude de cas sur l’automatisation du retail. Curieux d’avoir ton avis.«
Le résultat ? 36% de taux de réponse. À partir d’un message vocal.
Certains leads ne réagiront pas, du moins pas tout de suite. Ne les abandonnez pas. Utilisez un court message ou un email pour demander pourquoi.
Quelque chose comme : « Je comprends tout à fait si le timing n’est pas bon. Pourriez-vous me dire ce qui vous a retenu ?«
Même s’ils ne convertissent pas, cela vous donne des données. Et parfois, cela réengage des leads froids. Les conditions de sortie de LGM facilitent le déclenchement automatique de ces flux de repli.
Avec le « Mode Invité« , les équipes commerciales et marketing peuvent collaborer sur la même campagne, révisant le texte, le timing et les taux d’engagement. Plus de ping-pong Slack pour demander « Qui a écrit cet email ? »
L’automatisation permet de mieux gérer les tâches. L’IA aide à la prise de décisions.
L’automatisation vous permet d’envoyer un message le mardi à 10h. L’IA lit le dernier post LinkedIn de votre lead et suggère une nouvelle phrase d’accroche pour votre suivi.
Vous avez besoin des deux. Mais ils servent des rôles différents.
Exemple concret :
Imaginons qu’un lead vient de poster sur le recrutement de cinq nouveaux commerciaux.
Au lieu de « Bonjour Julia, j’espère que vous allez bien« , votre message devient :
« J’ai vu que vous agrandissez votre équipe commerciale, félicitations ! Je suis curieux de savoir comment vous structurez l’onboarding actuellement, nous avons aidé d’autres à simplifier cela.«
LGM rend cela possible en intégrant l’activité LinkedIn dans l’IA, en extrayant des thèmes et en les alimentant dans votre workflow.
L’hyper-personnalisation n’est plus optionnelle, et l’IA est votre point de levier. Nous ne parlons pas simplement d’ajouter le titre du poste dans l’objet, mais de messagerie contextuelle en temps réel :
Cela fonctionne uniquement si vos données sont propres, structurées et accessibles. Donc, avant de développer, mettez de l’ordre dans vos données.
Parlons de prospection à grande échelle. Lorsque vous gérez des campagnes internationales, le ciblage précis devient exponentiellement plus difficile. L’IA aide en :
Mais encore une fois, tout repose sur la qualité des prompts et la segmentation. Ne faites pas d’envoi massif sans discernement. Soyez chirurgicaux.
Astuce : Utilisez des modèles de prompt comme celui-ci pour entraîner votre IA à penser comme vos SDR.
Meilleure pratique : Laissez l’IA ébaucher, mais gardez un humain dans la boucle. N’automatisez pas complètement vos suivis à moins d’être à l’aise avec un ton robotique et des formulations maladroites.
À la place :
L’IA devrait soutenir vos représentants, pas les remplacer.
Voici comment l’IA est intégrée à LGM dès le départ :
Tout cela vous permet de scaler sans sacrifier la touche humaine.
Lorsque vous devenez global, la prospection à froid devient rapidement compliquée.
Votre stack doit suivre :
Et oui, LinkedIn peut ne pas être le premier point de contact dans tous les pays. Dans certaines régions, l’email est roi. Dans d’autres, WhatsApp ou les forums locaux dominent. Allbound signifie s’adapter au parcours d’achat local.
La meilleure approche est d’exécuter des séquences de test. Lancez des tests A/B de 50 leads par ICP, par région. LGM facilite cela avec une logique de branchement et des rapports par segment.
Et n’oubliez pas le côté humain. Utilisez des locuteurs natifs quand c’est possible. Maîtrise locale = confiance.
Développer votre stratégie Allbound ne signifie pas envoyer plus de messages. Il s’agit de construire un système qui fonctionne efficacement, s’adapte en temps réel et permet de personnaliser à grande échelle.
Voici comment y parvenir :
Le résultat : une précision accrue, moins de travail manuel et un système qui aide votre équipe à passer moins de temps à deviner—et plus de temps à conclure.
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