Développer votre stratégie Allbound sans perdre en efficacité

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Scaling your Allbound strategy doesn’t mean simply turning up the volume; it’s about doing more of what works at higher precision and with less manual lift. That’s where smart automation and personalization come in.

Done right, you’re not just saving time. You’re creating a system that’s responsive, resilient, and ready to convert across channels and geographies. Let’s break down how to automate outreach with La Growth Machine (LGM) as your Allbound growth engine.

Automatiser vos workflows Allbound avec LGM

Le développement commence par l’alignement. LGM rend cet alignement opérationnel en intégrant les ventes et le marketing dans un workflow partagé en temps réel.

Étape 1 : Intégrer LGM à votre CRM

Tout d’abord : assurez-vous que votre flux de leads est fluide. Connectez LGM à votre CRM : HubSpot, Salesforce, Pipedrive, peu importe ce que vous utilisez.

Pour une automatisation complète, intégrez Zapier. Ainsi, chaque fois qu’un nouveau lead entre dans votre CRM (d’un webinaire, d’un lead magnet ou d’une demande de démo), il est automatiquement synchronisé avec votre campagne LGM. Pas de tableurs. Pas de délai. Juste de la prospection plug-and-play.

Étape 2 : Commencer à construire votre workflow

Votre séquence de base commence par une demande de connexion LinkedIn. Ajoutez une note courte et amicale pour réchauffer le contact. LGM gère l’envoi.

Au début, restez large : contactez tout le monde. Une fois en direct, surveillez la performance et commencez à ajouter des filtres : titre du poste, localisation, taille de l’entreprise, interactions précédentes.

Votre objectif ? Laissez le système affiner le ciblage pendant que vous vous concentrez sur le texte et le timing.

Étape 3 : Ajouter un suivi personnalisé avec un message vocal

C’est ici que LGM brille. Vous pouvez envoyer des notes vocales LinkedIn personnalisées, en utilisant l’audio généré par IA qui imite votre voix et intègre le prénom du lead.

Mais gardez votre message humain avant tout. Limitez-le à moins de 15 secondes. Pas de pitch. Plus c’est simple, mieux c’est :

“Salut Laura, j’ai vu que tu as consulté notre étude de cas sur l’automatisation du retail. Curieux d’avoir ton avis.“

Le résultat ? 36% de taux de réponse. À partir d’un message vocal.

Étape 4 : Boucler la boucle avec les non-convertisseurs

Certains leads ne réagiront pas, du moins pas tout de suite. Ne les abandonnez pas. Utilisez un court message ou un email pour demander pourquoi.

Quelque chose comme : “Je comprends tout à fait si le timing n’est pas bon. Pourriez-vous me dire ce qui vous a retenu ?“

Même s’ils ne convertissent pas, cela vous donne des données. Et parfois, cela réengage des leads froids. Les conditions de sortie de LGM facilitent le déclenchement automatique de ces flux de repli.

Bonus : Utiliser le mode invité pour aligner les équipes

Avec le “Mode Invité“, les équipes commerciales et marketing peuvent collaborer sur la même campagne, révisant le texte, le timing et les taux d’engagement. Plus de ping-pong Slack pour demander “Qui a écrit cet email ?”

Optimisation des processus grâce à l'IA

IA vs. Automatisation : Quelle est la différence ?

L’automatisation permet de mieux gérer les tâches. L’IA aide à la prise de décisions.

L’automatisation vous permet d’envoyer un message le mardi à 10h. L’IA lit le dernier post LinkedIn de votre lead et suggère une nouvelle phrase d’accroche pour votre suivi.

Vous avez besoin des deux. Mais ils servent des rôles différents.

Exemple concret :

Imaginons qu’un lead vient de poster sur le recrutement de cinq nouveaux commerciaux.

Au lieu de “Bonjour Julia, j’espère que vous allez bien“, votre message devient :

“J’ai vu que vous agrandissez votre équipe commerciale, félicitations ! Je suis curieux de savoir comment vous structurez l’onboarding actuellement, nous avons aidé d’autres à simplifier cela.“

LGM rend cela possible en intégrant l’activité LinkedIn dans l’IA, en extrayant des thèmes et en les alimentant dans votre workflow.

Personnalisation alimentée par l'IA : Au-delà de {Prénom}

L’hyper-personnalisation n’est plus optionnelle, et l’IA est votre point de levier. Nous ne parlons pas simplement d’ajouter le titre du poste dans l’objet, mais de messagerie contextuelle en temps réel :

Un prospect annule un abonnement : l’IA suggère un message de reconquête adapté basé sur sa raison d’annulation.
Un lead poste sur un lancement en Espagne : l’IA réécrit votre pitch pour mettre en évidence des fonctionnalités ou cas d’usage spécifiques à la géographie.

Cela fonctionne uniquement si vos données sont propres, structurées et accessibles. Donc, avant de développer, mettez de l’ordre dans vos données.

Utiliser l'IA pour le scraping et le ciblage

Parlons de prospection à grande échelle. Lorsque vous gérez des campagnes internationales, le ciblage précis devient exponentiellement plus difficile. L’IA aide en :

Récupérant tous les leads qui correspondent à votre ICP
Examinant les leads avec un prompt défini (“Montrez-moi les décideurs dans les entreprises SaaS B2B en fintech qui ont récemment adopté HubSpot“)
Segmentant par industrie, région et comportement
Ajustant dynamiquement les séquences en fonction des attributs des leads

Mais encore une fois, tout repose sur la qualité des prompts et la segmentation. Ne faites pas d’envoi massif sans discernement. Soyez chirurgicaux.

Astuce : Utilisez des modèles de prompt comme celui-ci pour entraîner votre IA à penser comme vos SDR.

Utiliser l'IA pour les suivis : Ébaucher, ne pas expédier

Meilleure pratique : Laissez l’IA ébaucher, mais gardez un humain dans la boucle. N’automatisez pas complètement vos suivis à moins d’être à l’aise avec un ton robotique et des formulations maladroites.

À la place :

Utilisez l’IA pour résumer de longs fils d’emails
Générez de nouveaux angles basés sur ce que le lead a dit
Extrayez les objections et proposez des réponses

L’IA devrait soutenir vos représentants, pas les remplacer.

Comment LGM Intègre l'IA

Voici comment l’IA est intégrée à LGM dès le départ :

Générateur de messages intelligent qui adapte le ton et le contexte
Rédaction et livraison de messages vocaux LinkedIn
Vidéos personnalisées par IA avec des outils intégrés comme Sendspark ou Weezly pour une prospection plus engageante et impactante
Suggestions de réponses automatisées basées sur l’activité de la campagne
Détection d’absence pour mettre en pause et reprendre les séquences au bon moment

Tout cela vous permet de scaler sans sacrifier la touche humaine.

Développement international ? Voici comment l'Allbound s'adapte

Lorsque vous devenez global, la prospection à froid devient rapidement compliquée.

Votre stack doit suivre :

Utilisez un CRM global avec marquage régional
Synchronisez les outils de prospection (comme LGM) à travers les fuseaux horaires
Personnalisez le texte par pays, pas seulement la langue, mais les nuances culturelles
Segmentez vos audiences par maturité du marché et points de douleur locaux

Et oui, LinkedIn peut ne pas être le premier point de contact dans tous les pays. Dans certaines régions, l’email est roi. Dans d’autres, WhatsApp ou les forums locaux dominent. Allbound signifie s’adapter au parcours d’achat local.

La meilleure approche est d’exécuter des séquences de test. Lancez des tests A/B de 50 leads par ICP, par région. LGM facilite cela avec une logique de branchement et des rapports par segment.

Et n’oubliez pas le côté humain. Utilisez des locuteurs natifs quand c’est possible. Maîtrise locale = confiance.

À retenir

Développer votre stratégie Allbound ne signifie pas envoyer plus de messages. Il s’agit de construire un système qui fonctionne efficacement, s’adapte en temps réel et permet de personnaliser à grande échelle.

Voici comment y parvenir :

Automatisez la prospection avec LGM et les intégrations CRM : Plus d’imports manuels de leads ou de délais—votre pipeline reste à jour automatiquement.
Structurez des workflows de vente multicanaux : Concevez des séquences LinkedIn, email et vocales qui fonctionnent en pilote automatique, avec une logique adaptée au comportement des leads.
Appliquez des méthodes d’IA prospection pour augmenter la pertinence : L’IA vous aide à créer des messages plus intelligents basés sur des actions en temps réel, pas sur des champs statiques.
Utilisez la personnalisation IA pour rester humain à grande échelle : Des notes vocales aux suivis contextuels en passant par la prospection vidéo, vos messages sonnent personnels, même lorsqu’ils sont entièrement automatisés.
Localisez votre prospection à mesure que vous vous développez : Chaque région répond différemment. Testez, segmentez et adaptez par marché, langue et canal.
Gardez les humains dans la boucle : L’IA ébauche et optimise, tandis que vous révisez et approuvez. C’est ainsi que vous développez sans perdre d’authenticité.

Le résultat : une précision accrue, moins de travail manuel et un système qui aide votre équipe à passer moins de temps à deviner—et plus de temps à conclure.