Des leads data de haute qualité changent la donne pour tout ce qui concerne les ventes et le marketing B2B. Comme vous le savez déjà si vous travaillez dans ces secteurs, l’amélioration de la qualité de vos informations sur les leads entraînera un meilleur retour sur investissement. C’est pourquoi il vaut la peine de prendre le temps de le faire correctement.

Qu’est ce qu’on appelle les leads data ? Pourquoi sont-ils importants pour votre entreprise ? Comment procéder à une bonne gestion des données prospects ? Comment s’assurer que vos données de prospects B2B sont qualitatives ?

Dans cet article, nous allons passer en revue la définition du concept de leads data. Ensuite, nous parlerons de l’utilité qu’ils peuvent avoir pour votre activité. Enfin, nous vous donnerons un tutoriel étape par étape pour vous expliquer comment traiter les données de leads B2B

Qu’est-ce que les leads data B2B ?

Les données de leads B2B peuvent être définies comme tout élément d’information attaché à un prospect, dans un contexte de prospection commerciale.

L’ensemble de ces informations peut être utilisé comme critère pour cibler et profiler vos prospects B2B.

À partir de ces informations – appelé données de leads – vous pouvez créer une liste de leads concernant différents segments marketing. Vous pouvez aussi vous coordonner avec votre équipe de vente pour construire des stratégies de prospection digitale et générer plus de leads.

Si vous êtes un responsable marketing, vous devriez déjà savoir que la gestion des données est la toute première étape à réaliser avant de lancer toute campagne de growth marketing. Par exemple, si votre base email leads est de mauvais qualité, le résultat de votre campagne sera mauvais.

Si vous êtes un vendeur, vous devriez déjà savoir que plus vous disposez de données sur vos prospects, plus vous avez de chances de les transformer en clients.

Que vous travailliez dans la vente ou le marketing, voici une variété de données qui peuvent être utiles pour vos efforts de lead generation :

  • Les Données sur l’entreprise : Taille, nom, secteur, emplacement, site Web…
  • Des Données sur les employés : Nombre d’employés, titre du poste, ancienneté
  • Données sur l’industrie : Code APE/NAF
  • Données sur le profil des prospects : Âge, sexe, intérêts

Des centaines de données différentes peuvent être utiles pour les stratégies de croissance, et c’est ce que nous allons voir ensuite.

Quels sont les différents types de leads data sur les prospects ?

Comme nous venons de le dire, il existe différents types de leads data. En marketing, nous les appelons aussi des attributs. Les attributs sont tout type de données qui peuvent être attachées à un lead et vous aider à le cibler plus précisément.

Chez LaGrowthMachine, lorsque nous parlons de leads B2B, nous cherchons à regrouper les attributs à travers plusieurs groupes de données principaux :

  • Informations démographiques : âge, sexe, poste, ancienneté ;
  • Informations socio-économiques : revenu, niveau d’éducation ;
  • Localisation : pays, ville, code postal ;
  • Intérêts : le type de contenu qui intéresse votre lead, les sujets dont il parle ;
  • Informations comportementales : l’appareil que votre lead utilise, son navigateur / ses applications / ses médias sociaux préférés.

Vous pouvez choisir certains des attributs ci-dessus qui vous intéressent le plus pour gérer votre liste de prospects avant de lancer toute campagne de vente ou de marketing.

La question qui se pose ensuite est la suivante : où obtenez-vous toutes ces données ?

Comment obtenir de la data sur les prospects B2B ?

En fait, il existe déjà un tas d’entreprises qui ont été créées pour collecter, faire de l’enrichissement de données. Nous parlons de broker de data, de plateformes et de logiciels saas avec de nombreuses fonctionnalités et technologies intéressantes à explorer.

Si vous êtes intéressé par les données de prospects, vous aimerez savoir où les obtenir.

Il existe différentes solutions pour les obtenir :

  • Acheter des données : vous pouvez acheter directement des leads data auprès de fournisseurs tiers mais dans ce cas, vous devez faire attention à la qualité des attributs. De plus, vous devez vous assurer qu’ils sont conformes au RGPD. N’oubliez pas que, selon le courtier, les données peuvent être de mauvaise qualité ou très chères ! De plus, renseignez vous sur la lead source
  • Analysez vos propres données : vous pouvez également obtenir des données à partir de vos outils et supports existants.
  • Collecter de nouvelles données : Enfin, vous pouvez collecter de nouvelles données à partir de n’importe quelle source sur le Web. Pour nous, c’est la partie la plus intéressante, mais vous aurez besoin de solides compétences techniques.

Une autre façon de collecter des données est de travailler avec LaGrowthMachine. Notre logiciel de prospection commerciale enrichit automatiquement vos données existantes ! Il vous suffit de télécharger une liste de prospects à partir de n’importe quelle source (CSV, LinkedIn, etc…) et nous vous obtiendrons des données de prospects à partir de nombreux attributs tels que :

  • Nom de l’entreprise ;
  • Prénom, nom de famille ;
  • Titre du poste ;
  • Profil LinkedIn ;
  • Numéro de téléphone ;
  • Adresse électronique personnelle ;
  • Adresse électronique professionnelle ;
  • etc…

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En vous inscrivant aujourd’hui, vous bénéficiez d’un essai gratuit de 14 jours pour tester notre outil !

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Comment s’assurer que les leads data sont qualitatives ?

Comme nous l’avons dit, le principal défi avec les données de prospects est de s’assurer que vous pourrez les utiliser : si vous obtenez une B2B email list de 100 contacts mais que 70 ne fonctionnent pas, votre liste de prospects passe de 100 à 30.

Si vous obtenez un taux de conversion de 5 %, vous passez de 5 à 1,6 au tout début !

Voici quelques conseils :

  • Veillez à la réputation de votre fournisseur : si vous achetez des données, vous devez vérifier que le fournisseur est bien connu et que les gens sont satisfaits du service. Pour cela, vous pouvez consulter les avis sur Google ou Capterra.
  • Essayez le service: certains outils proposent un essai gratuit pour tester le service et les fonctionnalités. C’est le cas de LaGrowthMachine.
  • Testez les données que vous avez achetées ou collectées : une fois que vous avez votre liste finale de prospects, vous devrez vérifier si les données sont vraiment exactes ou non.

À propos de ce dernier élément : pour tester vos données, la première méthode consiste à tester les attributs des données comme les adresses e-mail par le biais d’outils de vérification d’emails tels que Hunter.io.

La deuxième méthode consiste à tester vos données par le biais de campagnes en observant des KPI spécifiques et les résultats que vous obtenez.

Le meilleur cas d’utilisation des leads data B2B !

Comme vous l’avez probablement remarqué, une solide stratégie data B2B peut vous aider à améliorer de nombreuses choses.

Dans ce paragraphe, nous allons vous montrer comment utiliser les données pour optimiser le lead funnel et enclencher une prospection commerciale.

Étape 1 : Collectez les données avec LinkedIn Sales Navigator

Si vous êtes en B2B et que vous faites de l’inbound sales, vous utilisez peut-être déjà Sales Nav. Si ce n’est pas le cas, vous pouvez consulter notre article sur LinkedIn Sales Navigator.

En gros, il vous permet de collecter des données à très grande échelle via LinkedIn. Mais surtout, grâce aux filtres LinkedIn, vous pouvez mener un ciblage très précis.

Vous pouvez créer une liste de milliers de prospects avec de nombreux attributs, tels que :

  • Prénom, nom de famille ;
  • Titre du poste ;
  • Taille de l’entreprise ;
  • Géographie ;
  • Secteur d’activité vertical ;
  • Et bien plus encore…

Lorsque vous avez terminé, vous pouvez importer votre liste de prospects directement dans LaGrowthMachine.

Étape 2 : Enrichissez les données avec LaGrowthMachine

A ce stade, il est temps de faire du lead enrichment avec LaGrowthMachine. Lorsque vous importez votre liste de prospects de Sales Nav vers LaGrowthMachine, vous obtenez des milliers de prospects avec une bonne quantité de données.

import leads from any source

Mais LaGrowthMachine va aller plus loin. Notre outil de btob lead gen va scrapper des données supplémentaires à partir de différentes sources. De cette façon, vous obtiendrez de nouvelles données telles que :

  • Pro email ;
  • Email perso ;
  • Numéro de téléphone ;
  • Etc…

Etape 3 : Gérez vos données avec LaGrowthMachine

Avec notre outil, vous pouvez ensuite gérer vos données dans votre tableau de bord des audiences et des leads.

L’étape suivante sera de créer des audiences concernant les différents segments de données que vous avez obtenus en collectant.

Vous pouvez créer des audiences en fonction de l’objectif de votre campagne, des attributs de vos leads, ou de ce que vous voulez.

La création d’une audience vous donnera la possibilité de créer des campagnes multicanal.

Étape 4 : configurer et lancer la campagne

Vous pouvez maintenant mettre en place une campagne de vente.

Pour ce faire, il vous suffira de glisser-déposer certaines actions à travers les différents canaux que nous proposons, comme Twitter, LinkedIn ou l’e-mail.

Notre technologie se veut très flexible. Cela signifie qu’il sera facile de créer des messages personnalisés, de l’objet de vos mails à la signature, grâce à notre système variable et à toutes les données sur les prospects que vous avez recueillies à l’étape précédente.

Lorsque c’est fait, il vous suffit de lancer votre campagne de vente multicanal et d’observer les résultats dans la partie rapport en direct.

Étape 5 : Connectez LaGrowthMachine à votre CRM préféré

Grâce à notre écosystème ouvert, vous pouvez brancher votre CRM dans LaGrowthMachine et taguer les données comme vous le souhaitez !

crm integration lgm

De cette façon, vous obtiendrez un processus propre et très précis allant de la recherche de nouveaux leads à l’obtention de nouveaux clients.

Grâce à tout cela, vous pouvez facilement améliorer votre relation client et la fidélité de vos clients dans le but de faire évoluer votre entreprise !