Créer des prompts IA pour prospecter avec impact

L’IA inonde le marché d’emails de prospection standardisés, de relances génériques et de messages LinkedIn copiés-collés.Il n’a jamais été aussi facile (ni aussi bon marché) d’envoyer des milliers de messages dans la boîte mail de vos prospects.

Le problème ? Il n’a jamais été aussi difficile de se distinguer.

Vos acheteurs ne voient pas seulement votre prospection. Ils voient des centaines de messages presque identiques, tous générés par les mêmes outils génériques.

Voici votre guide pratique pour rédiger des prompts IA pour la vente.Des prompts qui donnent à votre IA le contexte exact, la structure et les nuances nécessaires pour que vos messages paraissent personnels, pertinents et dignes de réponse, que vous rédigiez un email à froid, une relance ou un message LinkedIn.

Nous allons détailler des frameworks éprouvés, vous montrer des exemples concrets à utiliser, et même vous apprendre à intégrer la gestion des objections directement dans vos prompts, afin que votre prospection ne soit pas seulement automatisée, mais aussi stratégiquement personnalisée à grande échelle.

Prêt ? Plongeons-y.

Les meilleurs cadres d'incitation

Des frameworks comme RAIN, CLAR, FLOW, PIVO ou SEED sont une excellente base pour structurer vos prompts IA de prospection : Ils aident à cadrer votre réflexion, à garder le focus sur les besoins du prospect et à éviter les instructions vagues qui mènent à des résultats trop flous.

Mais… même le meilleur framework ne fera pas de magie sans vous.

Vous devez toujours relire et affiner ce que l’IA produit.

Elle peut traiter un volume colossal de données, rédiger à grande vitesse et repérer des patterns que vous pourriez manquer.Mais :

• Elle ne s’améliore qu’avec vos retours et ajustements stratégiques.
• Si le résultat est générique ou hors cible, c’est un signal que votre prompt, votre contexte ou vos instructions doivent être optimisés.C’est un signal que votre prompt, votre contexte ou vos instructions doivent être optimisés.

En résumé : soyez prêt à itérer.Affinez vos entrées, enrichissez vos exemples, soyez précis.C’est ainsi que vos prompts IA deviendront de vrais atouts vente.

<b>Comment rédiger des prompts IA de prospection qui ne ressemblent pas à ceux des autres</b>

Pourquoi la qualité du prompt compte plus que vous ne le pensez

La plupart des équipes considèrent encore le prompt comme une simple recherche Google : court, vague, sans contexte. Résultat : Vous obtenez des réponses fades, génériques, complètement à côté de la plaque.

En réalité, rédiger des prompts IA de ventes efficaces fait toute la différence entre un simple paragraphe standardisé et un contenu sur mesure qui vous aidera réellement à conclure des deals.

C’est aussi une des compétences les plus rapides à acquérir pour vous démarquer. En effet, la majorité de vos concurrents rédigent sûrement des prompts inefficaces.

Vous vous êtes sûrement déjà demandé à quoi sert réellement d’écrire des prompts ou ce que les prompts IA peuvent réellement vous apporter.

L’idée, c’est de donner à l’IA assez de contexte pour qu’elle pense comme vous. C’est-à-dire ne pas juste remplir des blancs, mais penser de façon stratégique à votre marché, vos objectifs et les pain points de vos prospects.

Les éléments clés d’un bon prompt de vente

Un bon prompt réduit l’ambiguïté et fournit un contexte clair.

C’est la base pour obtenir une réponse précise, pertinente et exploitable dans votre stack ou vos campagnes d’automatisation commerciale.

Exemples de mauvais prompts :

• Vague :
• Vague : « Parle-moi de JavaScript »Aucune indication sur le niveau attendu ni sur l’angle
• Ambiguë :
• « Explique le codage »En quoi ? Langage, structure, workflow ?
  
• Trop large :
• « Aide-moi sur mon projet »Quel projet ? Marketing, technique, commercial ?

Heather Murray (fondatrice et PDG de AI for Non-Techies) le dit parfaitement. La plupart des mauvais messages-guides :

1. Courts et bâclés
2. Similaires à une recherche Google basique
3. Totalement sans contexte

Bon prompt vs mauvais prompt : des exemples concrets pour comprendre les différences

Exemple n° 1

• Mauvais prompt : « Résume ce rapport. »
• Bon prompt : « Résume ce rapport en trois points, en mettant l’accent sur les conclusions clés et les actions à mener. »
• Pourquoi ça marche : le format est défini, l’IA sait qu’il faut prioriser les informations destinées aux dirigeants, et l’accent est mis sur l’action..
  
  
  

Exemple 2

• Mauvais prompt : « Crée un plan marketing. »
• Bon prompt : « Développe un plan marketing digital en 5 étapes pour une start-up fintech basée au Royaume-Uni qui lance une application de budget pilotée par IA. Concentre-toi sur les réseaux sociaux et l’emailing, avec un budget de 5 000 €. »
• Pourquoi ça marche : contexte précis (secteur, localisation, canaux, budget) pour produire un livrable actionnable.
  
  

Exemple 3

• Mauvais prompt : « Dis-moi tout sur Copilot dans Microsoft 365. »
• Bon prompt : « Explique comment Microsoft Copilot améliore la productivité dans Teams et Outlook. Donne trois exemples concrets. »
• Pourquoi ça marche : le scope est ciblé sur les outils et les cas d’usage pertinents pour la vente
  

Si vous voulez que votre IA pour les emails de prospection ne produise pas les mêmes messages que tout le monde, ou si vous cherchez à rédiger un prompt de cold email ou un modèle d’email de relance commerciale qui obtient réellement des réponses, tout commence par la maîtrise de l’écriture de prompts.

Car au final, la vraie différence entre des contenus IA qui se fondent dans la masse et ceux qui convertissent, c’est la qualité de votre prompt.

Rédiger un prompt pour un email de prospection à froid

Pourquoi c’est important : passer du spam de masse à des réponses qualifiées

Le cold email marche toujours mais pas n’importe comment. Le problème, c’est que vos prospects reçoivent un flot de messages générés par IA, tous sur le même ton : trop polis, sans profondeur, sans connexion humaine.

L’enjeu n’est pas d’en envoyer plus, mais de se démarquer pour obtenir une vraie réponse. Et tout ça, sans passer la moitié de votre journée à rédiger à la main des messages hyper-personnalisés.

La solution : des prompts stratégiques pour personnaliser vos échanges.

En utilisant des prompts IA de vente clairs, précis et bien structurés, vous guidez l’IA dans sa rédaction. Vous obtenez donc des emails sur-mesure et engageants, et pas un énième message qui finit dans la corbeille avant d’avoir été lu.

Étape par étape : du prompt à la personnalisation

Voici donc le plan détaillé pour rédiger un prompt de cold email qui vous permettra de scaler votre prospection, avec un impact réel :

1. Indiquez au LLM (Large Language Model, ou grand modèle de langage) le rôle à adopter.Exemple : « Agis comme un copywriter B2B senior spécialisé dans la stratégie de cold emailing. »→ Cela définit le style, le niveau d’expertise et la nuance stratégique attendus.
2. → Cela définit le style, le niveau d’expertise et la nuance stratégique attendus.Exemple : « Rédige un cold email qui capte l’attention, suscite la curiosité et incite à répondre… structuré avec une courte intro, un seul problème clair, une proposition de valeur chiffrée et un seul CTA. »
3. Fournissez un maximum de contexte et de données.Précisez qui est votre audience, ses difficultés, l’avantage concurrentiel de votre offre, et des résultats concrets.
4. Utilisez des termes précis et alignés avec votre objectif.Par exemple, « taux de réponse » est plus clair que « popularité », « pertinent » est plus ciblé que « viral ».Des mots précis guident l’IA à prioriser ce qui compte.
5. Incluez des variables de personnalisation.Exemples : [firstname], [company name], [recent trigger or hiring

Exemples de prompts d’emails de prospection que vous pouvez utiliser

Ruben Hassid a partagé certains de ses prompts les plus efficaces. Ils fonctionnent aussi bien pour :

Exemple 1 (générique)

Agis comme un expert en copywriting de prospection à froid.

Rédige un [type d’email] à fort taux de conversion, en utilisant le storytelling, la preuve sociale et des formulations persuasives pour capter mon [persona client idéal] et l’inciter à [action souhaitée] pour mon [produit/service].

L’histoire parle de {persona} qui veut [objectif] mais [obstacle] jusqu’à ce que [découverte].

L’email doit traiter ses {pain points} et présenter ma [solution] comme l’option idéale, avec urgence et un CTA percutant.

Exemple 2 (spécifique)

Agis comme un expert en copywriting d’emails de prospection à froid. Rédige un email de relance à fort taux de conversion destiné à capter des coachs sportifs Gen Z et les inciter à acheter mes compléments alimentaires à base d’abats pour 19 €, valable jusqu’à ce soir.

L’histoire parle de Jessie, qui veut des biceps plus gros mais n’arrive pas à prendre du poids, jusqu’à ce qu’il découvre les abats.

L’email doit traiter ce problème, présenter mon produit comme la solution, créer un sentiment d’urgence et se terminer par un CTA fort.

Exemple 3 (spécifique) :

Agis comme un copywriter B2B senior spécialisé dans la stratégie d’emails de prospection à froid.

Rédige un cold email qui attire l’attention, suscite la curiosité et génère des réponses.

Pourquoi ces exemples fonctionnent : les éléments clés d’un bon prompt de cold emailing

Structure :

• Intro courte et directe (pas de « J’espère que vous allez bien »)
• Un seul problème clair et pertinent
• Une proposition de valeur chiffrée si possible
• Un CTA simple et sans friction (« Ça vaut le coup d’en parler ? »)

Contexte :

• Produit : La Growth Machine est une plateforme de prospection multicanal qui aide les SDR à automatiser des séquences LinkedIn + email tout en conservant une approche humaine.
• Persona cible : Managers SDR dans les SaaS B2B qui peinent à atteindre leurs objectifs ou à scaler l’Outbound.
• Différenciateur : Nous unifions LinkedIn et l'email en une seule plateforme, avec un enrichissement natif, une personnalisation avancée et des suivis automatisés.
• Résultat concret : un client est passé de 3,5 % à 12 % de taux de réponse en 3 semaines, avec la même équipe SDR.
  

Instructions :

• Utiliser un langage simple et humain
• Éviter le jargon et les buzzwords
• Garde-le en dessous de 100 mots.
• Inclure des variables comme [firstname], [company name], [recent trigger or hiring]
  
  
  

Livrables attendus :

• 1 version de cold email
• 1 objet d’email
• 1 variante pour A/B testing
  
  
  

Vous guidez l’IA pour construire un récit autour des pain points du prospect, à partir de résultats concrets, et pensé pour réduire les frictions. Résultat : des emails qui semblent rédigés à la main… mais à grande échelle.

<b>Rédiger un prompt pour relancer vos prospects sans les lasser</b>

Pourquoi les relances sont essentielles (et comment éviter l’effet spam)

Soyons honnêtes : la majorité des emails de relance sont, soit robotiques, soit beaucoup trop insistants. C’est précisément ce qui pousse les prospects à couper court.L’objectif d’un prompt IA pour email de relance n’est pas d’envoyer plus de messages,mais de créer des rappels ciblés, qui apportent de la valeur et entretiennent la conversation, sans donner l’impression d’une séquence automatisée désespérée.

Étape par étape : rédiger un prompt IA efficace pour vos relances

Voici comment formuler vos prompts IA pour que vos relances paraissent utiles et humaines, jamais intrusives.

Bonnes pratiques :

1. Clarifiez l’objectif de votre relance.Adaptez le message à l’étape de la vente : Après une démo ? Une discussion tarifaire ? Précisez toujours la raison.
2. Apportez systématiquement de la valeur.Répondez à une question restée ouverte, partagez un nouvel insight ou proposez une ressource utile.
3. Donnez envie de répondre sans mettre la pression.Utilisez des signaux subtils pour encourager une réponse, sans pression excessive qui pourrait couper court à l’échange.

Modèle de prompt pour des relances efficaces

Contexte :

« Tu relances un prospect qui n’a pas répondu. »

Objectif :

« Rédige un email de relance professionnel et convivial pour lui rappeler notre dernier échange et l’encourager à répondre. »

Informations à inclure :

• Dernier contact : « [détails de notre dernier email ou rendez-vous] »
• Message clé : « [rappel rapide de la valeur ou du bénéfice évoqué] »

Résultat attendu :

« Un email poli qui accepte le silence, apporte un nouvel angle ou rappel, et maintient la porte ouverte. »

Exemples de prompts de relance que vous pouvez utiliser

Que vous les intégriez dans votre stack d’automatisation commerciale, que ce soit un envoi manuel ou une séquence intelligente alimentée par l’IA, voici comment formuler des prompts qui vous donneront rapidement de bonnes bases.

Exemple 1 : relance pour remercier

Tu es [votre rôle].

[contexte sur le contact précédent]

Rédige un email de relance pour remercier [nom du prospect] d’une récente rencontre.

Mentionne un élément précis de la conversation, exprime de l’enthousiasme à poursuivre, et demande si la personne a besoin de plus d’informations.

Reste convivial, concis, et rappelle brièvement les prochaines étapes.

Exemple 2 : relance pour donner plus d’informations

Tu es [votre rôle].

[contexte sur le contact précédent]

Rédige un email de relance pour [nom du prospect] avec des détails supplémentaires sur un document ou une ressource évoquée.

Explique pourquoi c’est pertinent pour lui et invite-le à poser des questions.

Garde un ton informatif, jamais insistant.

Exemple 3 : Suivi du retour d'information

Tu es [votre rôle].

[contexte sur le contact précédent]

Rédigez une lettre de suivi à [nom du prospect] pour lui demander ce qu'il pense de la [proposition/démo/document] que vous lui avez envoyée la semaine dernière.

Proposez-leur de planifier un bref appel s'ils souhaitent approfondir certains points.

Exemple 4 : Relance LinkedIn

Vous êtes un expert en stratégie LinkedIn

Un prospect a répondu positivement mais vaguement à votre prise de contact.

[contexte sur le contact précédent]

Rédigez 2 courts messages de relance qui :

• Reprennent leur ton et leur style
• Restent sous les 300 caractères
• Utilisent 2 à 5 phrases simples
• Se terminent par : « Comment cela se compare-t-il à ce que vous faites aujourd’hui ? »
• Font référence à leur réponse, personnalisent avec un petit détail, mentionnent un résultat concret (comme « +35% de taux de réponse »), et se concentrent sur un seul point de douleur.
• Pas d’intros génériques, 15 mots maximum par phrase, suscitez la curiosité.
  
  
  

Après avoir utilisé l’IA pour vous aider à produire le contenu, vous pouvez l’automatiser dans LGM.

<b>Comment rédiger des prompts d’appels à froid qui ne sonnent pas comme un script</b>

Pourquoi c’est important : des appels à froid assistés par IA qui paraissent vraiment humains

Les appels à froid ont mauvaise réputation car trop de commerciaux sonnent de la même manière : rigides, trop répétés, concentrés sur leur pitch avant même de vérifier s’il y a une adéquation.

De bons appels à froid assistés par l’IA ne sonnent pas comme un script.

La clé est de tirer parti de l’IA de prospection commerciale pour créer des cadres de conversation naturels et pertinents.Quand l’IA prend en charge le travail lourd (enrichissement, segmentation et génération d’accroches de conversation), vos appels passent de pitchs génériques à des conversations précises et contextuelles.

Cette approche vous garantit de contacter les bonnes personnes avec le bon contexte, tandis que vos prompts générés par l’IA fournissent la structure pour un dialogue orienté valeur qui transforme les prospects en conversations engagées

Tutoriel : structurez votre prompt d’appel à froid comme un pro

Les appels à froid arrivent souvent après un travail approfondi d’enrichissement et de segmentation.

La Growth Machine vous aide à identifier et enrichir votre audience cible en quelques clics :

• Lookalike Search est parfait pour affiner votre segmentation et enrichir votre pipeline en identifiant de nouvelles cibles.
• Le pré-enrichissement permet d’enrichir les informations clés de votre audience (nom, entreprise, email, LinkedIn, X) avant de lancer votre séquence.
  
  

.Mais quand vient enfin le moment d’appeler, votre objectif est clair : soyez concis, allez droit au but rapidement et apportez de la valeur en moins de deux minutes.

Voici comment construire vos prompts IA pour le cold calling :

1. Commencez par une salutation et une présentation
2. Montrez que vous avez fait vos recherches, puis demandez la permission de continuer.« J’ai remarqué [événement/déclencheur], est-ce que je peux partager rapidement un défi que nous observons souvent chez [persona] ? »
3. Décrivez un problème fréquent.« De nombreux [persona] chez [type d’entreprise] rencontrent des difficultés avec [problème]. »
4. Présentez votre proposition de valeur.« Nous aidons en [brève explication de votre solution]. »
5. Proposez un rendez-vous.« Auriez-vous 30 minutes cette semaine ou la prochaine pour voir comment cela pourrait générer [valeur] ? »
6. Soyez prêt face aux objections courantes.Préparez des réponses courtes et consultatives pour : « pas intéressé », « nous avons déjà un fournisseur », « pas de budget », « rappelez plus tard », « envoyez des infos ».
7. Restez consultatif.Écoutez, adaptez-vous, montrez de l’empathie. Votre objectif est d’obtenir un rendez-vous, pas une vente forcée.

Exemple de script d’appel à froid prêt à l’emploi

« Bonjour, ici [votre nom] de [votre entreprise]. J’appelle pour parler avec le [persona] de [entreprise].

Contexte : « Tu dois rédiger un script de cold call pour décrocher un rendez-vous avec un [persona] précis dans une [entreprise cible]. »

Structure à suivre :

• Commence par une brève introduction + une donnée ou observation issue de tes recherches
• Demande la permission de poursuivre (pitch de 2 minutes)
• Présente un défi spécifique lié au persona et au type d’entreprise
• Ajoute un trigger qui provoque ce problème
• Explique comment ta solution résout ce problème
• Reste concis et orienté bénéfices
• Cite une preuve sociale issue d’entreprises ou de personas similaires
• Propose des créneaux précis
• Conclue avec confiance sur la valeur que tu peux apporter
  
  

Objectif : Susciter l’intérêt, établir un besoin, présenter la valeur de votre solution, et obtenir un rendez-vous tout en gardant un ton naturel et informatif

Intégrez des variables comme [persona], [entreprise], [secteur], [solution] et [bénéfice] pour personnaliser facilement chaque script

Exemple de résultat attendu

Bonjour, ici [votre nom] de [votre entreprise]. Je cherche à joindre le [persona] de [entreprise].Avant de vous dire pourquoi j’appelle, je voulais partager [observation issue de la recherche, ex. “de nombreuses entreprises dans votre secteur rencontrent X”].Est-ce que je peux prendre 2 minutes pour vous parler d’un défi courant que nous aidons les [persona] à relever ?

Beaucoup de [persona] comme vous, dans des entreprises comme [entreprise], rencontrent [problème pertinent, ex. “des processus inefficaces qui entraînent des opportunités manquées”].Ce problème est souvent lié à [trigger, ex. “un manque de visibilité sur le pipeline commercial”]

Nous aidons les [persona] dans [type d’entreprise] à y remédier en [expliquer comment la solution règle le problème, ex. “offrant un CRM centralisé qui donne une visibilité complète sur chaque deal”].

Je serais ravi de vous montrer comment nous avons aidé d’autres [persona] dans [secteur] à surmonter ces défis.Auriez-vous 30 minutes cette semaine ou la prochaine pour en discuter ?Je suis convaincu que notre solution pourrait générer [bénéfice] significatif pour [entreprise].

<b>Comment créer un prompt pour messages LinkedIn : la méthode de Morgan J. Ingram</b>

Morgan J. Ingram est reconnu pour ses messages LinkedIn hyper personnalisés et concis.

Il a analysé les DM qui obtenaient le plus de réponses pour comprendre ce qui fonctionne vraiment. Puis, il a laissé l’IA rédiger 80 % du message, tout en ajoutant les 20 % restants de touche humaine. Résultat : 5 rendez-vous qualifiés en 3 semaines.

Prompt à fournir à votre IA générative :

« Tu es un expert en stratégie de messages LinkedIn pour la prospection, avec plus de 20 ans d’expérience à créer des messages qui génèrent des taux de réponse élevés auprès de dirigeants C-level.

Analyse ces messages LinkedIn envoyés à mes prospects cibles, qui ont obtenu des réponses positives : [insérer les messages]

Crée [nombre] modèles de réponse qui

Reflètent leur style de communication tout en conservant ma voix authentique

Font moins de 300 caractères (pas de mots) pour garantir la lisibilité

Comptent entre 2 et 5 phrases simples, niveau lecture CE2-CM1

Se terminent par exactement l’une de ces questions :

• « Comment comparez-vous cela à ce que vous faites aujourd’hui ? »
• « Comment gérez-vous cela en interne aujourd’hui ? »
  
  

Éléments essentiels à inclure :

• Faire référence à un détail précis de leur message
• Insérer un élément de personnalisation montrant que j’ai fait des recherches
• Mentionner un résultat client clair avec une métrique précise
• Se concentrer sur UN seul problème clé qu’ils rencontrent probablement
  
  

Règles de rédaction :

• Pas d’intro générique type « J’espère que vous allez bien »
• Langage simple et direct, compréhensible par un enfant de 9 ans
• Chaque phrase ne doit pas dépasser 15 mots
• Susciter la curiosité sans rester vague
  
  

Après les modèles, propose 3 variables précises à tester en A/B pour améliorer les taux de réponse, avec des exemples concrets pour chaque variation.

Pourquoi ça fonctionne ?

Ce prompt ne se contente pas de produire un message LinkedIn froid : il analyse d’abord les messages qui ont fonctionné, puis génère de nouveaux modèles courts, personnalisés, axés sur la curiosité et centrés sur un seul problème. Exactement la façon dont l’IA doit être utilisée pour les emails et messages LinkedIn.

À retenir

Si vous devez retenir une seule idée de ce guide, c’est celle-ci :

Quand vous utilisez l’IA pour la vente, ce sont les prompts qui font vraiment toute la différence.

Qu’il s’agisse d’un cold call, d’une relance ou d’un message LinkedIn, un prompt efficace transforme des données génériques en un message ciblé, à fort impact. Il doit être capable d’obtenir des réponses, de décrocher des rendez-vous et de conclure des deals.

C’est ce qui distingue les équipes commerciales noyées sous des séquences IA identiques de celles qui se démarquent par leur pertinence, leur précision et une véritable dimension humaine.

Continuez à expérimenter. Utilisez les frameworks, adaptez les modèles de prompts, testez des variations A/B et affinez jusqu’à ce que l’IA agisse comme votre meilleur SDR.Car en combinant des prompts IA performants avec votre expérience et votre intuition, vous bâtirez une stack d’automatisation sales capable de scaler sans jamais sacrifier la qualité et la personnalisation.

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