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L’intelligence artificielle inonde le marché d’emails de prospection standardisés, de relances génériques et de messages LinkedIn copiés-collés.
Il n’a jamais été aussi simple (ni aussi peu coûteux) d’envoyer des milliers de messages dans la boîte de réception de vos prospects.
Le problème ? Il n’a jamais été aussi difficile de se distinguer.
Vos prospects ne reçoivent pas seulement votre message. Ils reçoivent des centaines d’emails quasi identiques, tous produits par les mêmes outils.
Ce guide est là pour vous expliquer comment créer des prompts IA pour la vente. Des prompts qui fournissent à votre IA le contexte, la structure et les nuances nécessaires pour produire des messages percutants, pertinents et engageants—que ce soit pour un email de prospection à froid, une relance ou un message LinkedIn.
Vous y trouverez tout ce qu’il faut pour personnaliser et scaler stratégiquement votre prospection :
C’est parti !
Des frameworks comme RAIN, CLAR, FLOW, PIVO ou SEED sont une excellente base pour structurer vos prompts IA de prospection : Ils aident à cadrer votre réflexion, à garder le focus sur les besoins du prospect et à éviter les instructions vagues qui mènent à des résultats trop flous.
Mais… même les meilleurs frameworks ne font pas de miracles.
Vous devez toujours relire et affiner ce que l’IA produit. Elle peut traiter un volume colossal de données, rédiger à grande vitesse et repérer des patterns que vous pourriez manquer.
Mais :
En résumé : soyez prêt à itérer. Affinez vos entrées, enrichissez vos exemples, soyez précis. C’est ainsi que vos prompts IA deviendront de vrais atouts vente.
La plupart des équipes considèrent encore le prompt comme une simple recherche Google : court, vague, sans contexte. Résultat : Vous obtenez des réponses fades, génériques, complètement à côté de la plaque.
En réalité, rédiger des prompts IA de ventes efficaces fait toute la différence entre un simple paragraphe standardisé et un contenu sur mesure qui vous aidera réellement à conclure des deals.
C’est aussi une des compétences les plus rapides à acquérir pour vous démarquer. En effet, la majorité de vos concurrents rédigent sûrement des prompts inefficaces.
Alors, si vous vous êtes déjà demandé à quoi sert réellement d’écrire des prompts, ou ce que les prompts IA peuvent réellement vous apporter : C’est donner à l’IA assez de contexte et de contraintes pour raisonner comme vous—pas juste remplir des blancs, mais penser de façon stratégique à votre marché, vos objectifs et les pain points de vos prospects.
Un bon prompt réduit l’ambiguïté et fournit un contexte clair. C’est la base pour obtenir une réponse précise, pertinente et exploitable dans votre stack ou vos campagnes d’automatisation commerciale.
Exemples de mauvais prompts :
Aucune indication sur le niveau attendu ni sur l’angle
En quoi ? Langage, structure, workflow ?
Quel projet ? Marketing, technique, commercial ?
Heather Murray (Fondatrice & CEO de AI for Non-Techies) l’explique parfaitement. La plupart des mauvais prompts sont :
Exemple 1
Exemple 2
Exemple 3
Si vous voulez que votre IA pour les emails de prospection ne produise pas les mêmes messages que tout le monde, ou si vous cherchez à rédiger un prompt de cold email ou un modèle d’email de relance commerciale qui obtient réellement des réponses, tout commence par la maîtrise de l’écriture de prompts.
Car au final, la vraie différence entre des contenus IA qui se fondent dans la masse et ceux qui convertissent, c’est la qualité de votre prompt.
La prospection à froid fonctionne toujours.
Le problème, c’est que vos prospects reçoivent un flot de messages générés par IA, tous sur le même ton : trop polis, sans profondeur, sans connexion humaine.
Le véritable enjeu n’est donc pas d’envoyer plus d’emails, mais de se démarquer pour obtenir une réponse, sans passer la moitié de votre journée à rédiger à la main des messages hyper-personnalisés.
La solution : des prompts stratégiques pour personnaliser vos échanges.
En utilisant des prompts IA de vente clairs, précis et bien structurés, vous guidez l’IA dans sa rédaction. Vous obtenez donc des emails sur-mesure et engageants, et pas un énième message qui finit dans la corbeille avant d’avoir été lu.
Voici donc le plan détaillé pour rédiger un prompt de cold email qui vous permettra de scaler votre prospection, avec un impact réel :
Ruben Hassid a partagé certains de ses prompts les plus efficaces. Ils fonctionnent aussi bien pour :
Agis comme un expert en copywriting de prospection à froid.
Rédige un [type d’email] à fort taux de conversion, en utilisant le storytelling, la preuve sociale et des formulations persuasives pour capter mon [persona client idéal] et l’inciter à [action souhaitée] pour mon [produit/service].
L’histoire parle de {persona} qui veut [objectif] mais [obstacle] jusqu’à ce que [découverte].
L’email doit traiter ses {pain points} et présenter ma [solution] comme l’option idéale, avec urgence et un CTA percutant.
Agis comme un expert en copywriting d’emails de prospection à froid.
Rédige un email de relance à fort taux de conversion destiné à capter des coachs sportifs Gen Z et les inciter à acheter mes compléments alimentaires à base d’abats pour 19 €, valable jusqu’à ce soir.
L’histoire parle de Jessie, qui veut des biceps plus gros mais n’arrive pas à prendre du poids, jusqu’à ce qu’il découvre les abats.
L’email doit traiter ce problème, présenter mon produit comme la solution, créer un sentiment d’urgence et se terminer par un CTA fort.
Agis comme un copywriter B2B senior spécialisé dans la stratégie d’emails de prospection à froid. Rédige un cold email qui attire l’attention, suscite la curiosité et génère des réponses.
Structure :
Contexte :
Instructions :
Livrables attendus :
En utilisant ce type de prompt IA clair et structuré, vous ne vous contentez pas de générer du contenu commercial générique : Vous guidez l’IA pour construire un récit autour des pain points du prospect, à partir de résultats concrets, et pensé pour réduire les frictions. Résultat : des emails qui semblent rédigés à la main… mais à grande échelle.
Tout le monde sait que l’email de relance est souvent l’étape où une opportunité avance… ou disparaît.
Soyons honnêtes : la majorité des emails de relance sont, soit robotiques, soit beaucoup trop insistants. C’est précisément ce qui pousse les prospects à couper court.
L’objectif d’un prompt IA pour email de relance n’est pas d’envoyer plus de messages, mais de créer des rappels ciblés, qui apportent de la valeur et entretiennent la conversation, sans donner l’impression d’une séquence automatisée désespérée.
Voici comment formuler vos prompts IA pour que vos relances paraissent utiles et humaines, jamais intrusives.
Bonnes pratiques :
Contexte : « Tu relances un prospect qui n’a pas répondu. »
Objectif : « Rédige un email de relance professionnel et convivial pour lui rappeler notre dernier échange et l’encourager à répondre. »
Informations à inclure :
Résultat attendu : « Un email poli qui accepte le silence, apporte un nouvel angle ou rappel, et maintient la porte ouverte. »
Que vous les intégriez dans votre stack d’automatisation commerciale, que ce soit un envoi manuel ou une séquence intelligente alimentée par l’IA, voici comment formuler des prompts qui vous donneront rapidement de bonnes bases.
Exemple 1 : relance pour remercier
Tu es [votre rôle].
[contexte sur votre dernier contact]
Rédige un email de relance pour remercier [nom du prospect] d’une récente rencontre.
Mentionne un élément précis de la conversation, exprime de l’enthousiasme à poursuivre, et demande si la personne a besoin de plus d’informations.
Reste convivial, concis, et rappelle brièvement les prochaines étapes.
Exemple 2 : relance pour donner plus d’informations
Tu es [votre rôle].
[contexte sur votre dernier contact]
Rédige un email de relance pour [nom du prospect] avec des détails supplémentaires sur un document ou une ressource évoquée.
Explique pourquoi c’est pertinent pour lui et invite-le à poser des questions.
Garde un ton informatif, jamais insistant.
Exemple 3 : relance pour obtenir un avis
Tu es [votre rôle].
[contexte sur votre dernier contact]
Rédige un email de relance pour demander à [nom du prospect] son avis sur [proposition/démo/document] envoyé la semaine dernière.
Propose de planifier un court appel pour discuter des détails s’il le souhaite.
Exemple 4 : relance sur LinkedIn
Tu es un expert en stratégie LinkedIn. Un prospect a répondu positivement mais vaguement à ton message initial.
[Contexte sur le contact précédent]
Rédige 2 courts messages de relance qui :
Évite toute intro générique, limite chaque phrase à 15 mots, suscite la curiosité.
Une fois vos prompts testés et affinés, vous pouvez automatiser ces relances directement dans La Growth Machine.
Les cold calls traînent souvent une mauvaise réputation : Trop de commerciaux récitent un discours robotique et rigide, et pitchent avant même de vérifier s’il y a un intérêt.
Un cold call assisté par IA qui fonctionne vraiment ne doit jamais donner l’impression d’être lu mot pour mot.
La clé, c’est d’exploiter l’IA de prospection commerciale pour créer des frameworks de conversation à la fois naturels et pertinents. Quand l’IA gère le gros du travail (enrichissement, segmentation, génération d’accroches), vos appels passent de simples discours génériques à de vraies conversations contextualisées et qui marquent.
Cette approche garantit que vous contactez les bonnes personnes avec le bon contexte. Vos prompts IA vous donnent une structure claire, pour un dialogue axé valeur ajoutée et capable de convertir un prospect via des conversations engageantes.
Un cold call arrive souvent après un travail approfondi d’enrichissement et de segmentation.
Avec La Growth Machine, vous pouvez identifier et enrichir votre audience cible en quelques clics :
Quand vient enfin le moment de décrocher le téléphone, l’objectif est simple : être concis, aller droit au but, et montrer de la valeur en moins de deux minutes.
LGM’s Lookalike Search
Trouver de nouveaux prospects
Voici comment construire vos prompts IA pour le cold calling :
Contexte : « Tu dois rédiger un script de cold call pour décrocher un rendez-vous avec un [persona] précis dans une [entreprise cible]. »
Structure à suivre :
Objectif : Susciter l’intérêt, établir un besoin, présenter la valeur de votre solution, et obtenir un rendez-vous—tout en gardant un ton naturel et informatif.
Intégrez des variables comme [persona], [entreprise], [secteur], [solution] et [bénéfice] pour personnaliser facilement chaque script.
Exemple de résultat attendu
« Bonjour, ici [votre nom] de [votre entreprise]. Je cherche à joindre le [persona] de [entreprise]. Avant de vous dire pourquoi j’appelle, je voulais partager [observation issue de la recherche, ex. “de nombreuses entreprises dans votre secteur rencontrent X”]. Est-ce que je peux prendre 2 minutes pour vous parler d’un défi courant que nous aidons les [persona] à relever ?
Beaucoup de [persona] comme vous, dans des entreprises comme [entreprise], rencontrent [problème pertinent, ex. “des processus inefficaces qui entraînent des opportunités manquées”]. Ce problème est souvent lié à [trigger, ex. “un manque de visibilité sur le pipeline commercial”].
Nous aidons les [persona] dans [type d’entreprise] à y remédier en [expliquer comment la solution règle le problème, ex. “offrant un CRM centralisé qui donne une visibilité complète sur chaque deal”].
Je serais ravi de vous montrer comment nous avons aidé d’autres [persona] dans [secteur] à surmonter ces défis. Auriez-vous 30 minutes cette semaine ou la prochaine pour en discuter ? Je suis convaincu que notre solution pourrait générer [bénéfice] significatif pour [entreprise]. »
Morgan J. Ingram est reconnu pour ses messages LinkedIn hyper personnalisés et concis.
Il a analysé les DM qui obtenaient le plus de réponses pour comprendre ce qui fonctionne vraiment. Puis, il a laissé l’IA rédiger 80 % du message, tout en ajoutant les 20 % restants de touche humaine. Résultat : 5 rendez-vous qualifiés en 3 semaines.
Prompt à fournir à votre IA générative :
« Tu es un expert en stratégie de messages LinkedIn pour la prospection, avec plus de 20 ans d’expérience à créer des messages qui génèrent des taux de réponse élevés auprès de dirigeants C-level.
Analyse ces messages LinkedIn envoyés à mes prospects cibles, qui ont obtenu des réponses positives : [insérer les messages]
Crée [nombre] modèles de réponse qui :
Éléments essentiels à inclure :
Règles de rédaction :
Après les modèles, propose 3 variables précises à tester en A/B pour améliorer les taux de réponse, avec des exemples concrets pour chaque variation.
Pourquoi ça fonctionne
Ce prompt ne se contente pas de produire un message LinkedIn froid : il analyse d’abord les messages qui ont fonctionné, puis génère de nouveaux modèles courts, personnalisés, axés sur la curiosité et centrés sur un seul problème. Exactement la façon dont l’IA doit être utilisée pour les emails et messages LinkedIn.
Masterclass
Writing LinkedIn DM prompts by Morgan J Ingram
Si vous devez retenir une seule idée de ce guide, c’est celle-ci :
Quand vous utilisez l’IA pour la vente, ce sont les prompts qui font vraiment toute la différence.
Qu’il s’agisse d’un cold call, d’une relance ou d’un message LinkedIn, un prompt efficace transforme des données génériques en un message ciblé, à fort impact. Il doit être capable d’obtenir des réponses, de décrocher des rendez-vous et de conclure des deals.
C’est ce qui distingue les équipes commerciales noyées sous des séquences IA identiques de celles qui se démarquent par leur pertinence, leur précision et une véritable dimension humaine.
Continuez à expérimenter. Utilisez les frameworks, adaptez les modèles de prompts, testez des variations A/B et affinez jusqu’à ce que l’IA agisse comme votre meilleur SDR.
Car en combinant des prompts IA performants avec votre expérience et votre intuition, vous bâtirez une stack d’automatisation sales capable de scaler sans jamais sacrifier la qualité et la personnalisation.
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