Academy / Maîtriser les stratégies Sales IA / Automatisation LinkedIn : comment prospecter sans spammer

Automatisation LinkedIn : comment scaler votre prospection sans passer pour un robot ?

Course content

Resources

8:00

Ce n’est pas l’IA le problème, le problème c’est la façon dont les gens l’utilisent. 

Max Mitcham – Founder & CEO @ Trigify

LinkedIn est sans conteste un moteur puissant pour la visibilité et la génération de leads, surtout quand vous combinez cela avec une automatisation intelligente en coulisses. Mais voici la réalité : Les meilleurs outils d’automatisation LinkedIn ne pourront rien pour vous si vos posts ressemblent à tous les autres contenus en quête de likes.

La plupart des posts d’aujourd’hui suivent une structure trop prévisible :

  • Un hook racoleur (souvent écrit en majuscules ou avec un emoji « hot take »).
  • Une histoire personnelle, pertinente ou non.
  • Une avalanche d’emojis inutiles.
  • Un CTA qui maladroit du type « Envoyez-moi un DM si vous voulez scaler à 8 chiffres ! »

     

Le résultat ? Vos prospects scrollent sans s’arrêter. Ils ne se rappellent même pas vous avoir vu, et c’est exactement l’opposé de ce que vous voulez quand vous cherchez à bâtir  confiance et crédibilité sur LinkedIn.

Heureusement, vous pouvez faire autrement : Quand vous utilisez l’IA de façon intelligente, elle peut parfaitement vous aider à créer des posts qui :

  • Montrent votre expertise.
  • Démarrent des conversations intéressantes.
  • Nourrissent vos prospects en continu.

     

Et tout cela, avant même que vos messages automatisés n’arrivent dans leur boîte de réception.

Pourquoi faire de l’hyper-personnalisation ?

Sur le marché actuel, l’hyper-personnalisation n’est pas un bonus : c’est une condition de survie. Avec l’IA et des données en temps réel, vous évitez les banalités de surface. Vous montrez donc que vous comprenez vraiment votre prospect, et allez au-delà de son prénom et de son entreprise.

L’époque où il suffisait de glisser un nom dans un template ou de faire une segmentation basique est révolue. Netflix et Amazon nous ont appris à attendre davantage, avec des recommandations pertinentes livrées avant même la demande. Désormais, vos prospects attendent la même expérience.

Alors pourquoi devriez-vous vous en préoccuper maintenant plus que jamais ?

  • 71% des personnes attendent des marques qu’elles délivrent des interactions personnalisées.
  • 76% disent être frustrés par la prospection générique.
  • Dans un marché saturés, seule la personnalisation basée sur les données fonctionne.

Et ce n’est pas qu’un marketing de façade feel-good, l’impact business est énorme. Les entreprises qui investissent dans l’hyper-personnalisation enregistrent entre 5 et15% de revenus en plus, affichent +30% de ROI sur les dépenses marketing, et réduisent de moitié leurs coûts d’acquisition (selon les études McKinsey et IBM).

Ajoutez à cela la mort imminente des cookies tiers et les réglementations de confidentialité plus strictes, et le chemin à suivre est clair. Vous devez exploiter les données first-party et l’IA éthique pour personnaliser et rester en tête.

Comment rédiger des posts LinkedIn qui convertissent sans tomber dans les clichés IA) ?

La méthode fiable pour écrire des posts LinkedIn qui engagent vraiment

Neeraj Shah, qui a aidé pléthores de fondateurs B2B et équipes commerciales à construire leur influence sur LinkedIn, décompose cela en un processus simple et reproductible. Il fonctionne aussi très bien avec la rédaction assistée par IA, à condition de fournir les bons prompts à l’IA.

  1. Commencez par une opinion forte.
    L’IA est excellente pour affiner les pensées mais terrible pour inventer les vôtres. Vous devez lui donner une position claire. Par exemple :

    « Je pense que la plupart des automatisation LinkedIn sont mal faites. L’enjeu n’est pas d’envoyer plus de messages, c’est d’en envoyer de plus intelligents. »

    Comme ça, l’IA sait comment cadrer la conversation.
  2. Écrivez comme vous parlez.
    Livrée à elle-même, l’IA adore complexifier. Elle adore les longues phrases et les mots à la mode. Guidez-la avec un prompt direct :

    « Réécris cela comme si je parlais à un collègue autour d’un café, sans jargon. »
  3. Injectez du vécu personnel.
    Ne vous contentez pas de phrases génériques. Ajoutez une phrase ou deux que vous seul pouvez écrire, issues de votre expérience réelle.

    « L’année dernière, nous avons testé cinq stacks d’outils d’automatisation LinkedIn différents sur 70 campagnes, et un insight nous a surpris… »
  4. Cassez le pattern.
    L’IA produit souvent des textes trop réguliers. Alternez entre phrases courtes et longues C’est ce qui rend le tout humain.

À retenir :

L’IA apprend par l’exemple. Plus vous lui donnez de posts LinkedIn de haute qualité, ceux qui vous vous inspirent, ou qui ont déclenché un fort engagement dans votre secteur, plus votre assistant saura  imiter ce style.

Techniquement, oui, vous pourriez juste prendre ce que l’IA vous donne et publier. Mais si vous voulez des posts qui déclenchent des réactions, faites l’extra mile : enrichir, éditer, et ajouter votre patte.

Créer des accroches qui convertissent : les insights de Samuel Braniste

Lors d’un webinaire organisé par La Growth Machine, Samuel Braniste, de Kokoro Agency, a partagé des insights précieux sur l’art d’écrire des accroches  LinkedIn engageantes. Voici un résumé de ses conseils d’expert :

  1. Puisez dans de vraies conversations.
    Samuel souligne le pouvoir de l’interaction authentique comme source d’accroches  convaincantes. En exploitant les insights tirés d’échanges réels avec vos prospects et clients, vous pouvez créer des accroches qui résonnent avec les défis et intérêts.
  2. Utilisez l’IA pour améliorer, pas remplacer.
    Bien que les outils IA puissent aider à affiner et générer du contenu, Samuel insiste sur l’importance de leur donner des inputs de qualité.
  3. Créer l’accroche parfaite.
    La performance d’un post LinkedIn dépend avant tout de la qualité de l’accroche. Samuel conseille de se concentrer sur la création d’une accroche qui non seulement pique la curiosité, mais promet aussi de la valeur. Par exemple, commencez par une question provocante ou une statistique marquante pour attirer les lecteurs.
  4. Itérer et tester.
    Tous les accroches ne seront pas des succès, et c’est normal. Samuel encourage l’itération continue. Utilisez les métriques d’engagement pour affiner votre approche, comprendre ce qui résonne avec votre audience et pourquoi. Ce processus vous permettra d’ affûter votre stratégie au fil du temps.
  5. Exploitez les retours de la communauté.
     Engagez avec votre audience, recueillez leurs avis, et utilisez-les comme guide pour améliorer vos futures accroches ainsiq que votre contenu.

C’est ainsi que vous pourrez transformer un post banal en un post viral., 

How to build an engaged community on Linkedin

Envoyer des messages hyper-personnalisés à vos prospects : la méthode en 7 étapes

Comment construire un workflow automatisé de messages LinkedIn

Nick Saraev, fondateur de Maker School, partage un processus étape par étape pour faire exactement cela. 

L’objectif ? Créer un workflow agentique qui scrape des données sur votre audience cible, et qui utilise la prospection automatisée sur LinkedIn pour envoyer des messages personnalisés directement dans leurs DMs.

1. Définir votre audience cible

Objectif : Construire une liste de prospects hyper précise.

Outil : Apollo.

Comment faire ?

  • Ouvrez Apollo et définissez vos filtres : type d’entreprise, taille, localisation, fonctions.
    Exemple : « Agences créatives, 1–100 employés, France, décideurs comme CEO/fondateur/associé. »
  • Vous pouvez même commencer par décrire votre audience en français simple. L’IA (via n8n ou un rapide prompt GPT) peut transformer cela en URL de recherche Apollo pour vous.

Cela vous évite de prospecter à l’aveugle. Votre liste est déjà alignée avec votre ICP, celui qui a le plus de chances d’être intéressé.

2. Scraper automatiquement les leads Apollo

Objectif : Extraire des données de profil propres à grande échelle (emails, URLs LinkedIn, titres).

Outil : Apify avec un scraper Apollo dédié.

Comment faire ?

  • Copiez votre URL de recherche Apollo.
  • Allez sur Apify, cherchez un « Apollo scraper ».
  • Collez votre URL, définissez le nombre de leads que vous voulez (ex. 500).
  • Lancez le scraper, puis téléchargez votre CSV avec toutes les données utiles : nom, email, profil LinkedIn, fonction, entreprise, localisation.

C’est votre dataset brut pour votre workflow d’automatisation LinkedIn.

3. Importer et visualiser les leads dans Google Sheets

Objectif : Centraliser et préparer la personnalisation.

Comment faire ?

  • Importez le CSV d’Apify dans Google Sheets.
  • Assurez-vous d’avoir des colonnes nettes pour URL LinkedIn, email, nom, titre, entreprise, etc.
  • Créez une nouvelle colonne appelée « Icebreaker ».
  • C’est là que vous intégrerez plus tard vos accroches de DMs sur mesure, créées par l’IA.

Masterclass

Créer un système automatisé de messages LinkedIn IA en 1 heure (N8N) – Vidéo originalement publiée par Nick Saraev

4. Générer des accroches personnalisés avec l’IA

Objectif : Générer davantage de réponses grâce à des messages qui donnent l’impression d’être écrits sur mesure.

Outil : OpenAI (via GPT-4 ou GPT-3.5), lancé via n8n ou même manuellement pour les premiers tests.

Comment faire ?

  • Pour chaque lead, partagez les données (nom, titre, entreprise, background, ville) à GPT.
  • Exemple de prompt :
    « Génère une note de connexion LinkedIn courte et qui sonne humain (max 300 caractères) pour [PRÉNOM], [TITRE] chez [ENTREPRISE] à [VILLE]. Fait référence à leur parcours ou secteur de façon naturelle. Évite les clichés, rends-le chaleureux et amical. »
  • Collez chaque message généré par l’IA dans la colonne « Icebreaker » à côté du lead.

5. Automatiser la prospection LinkedIn

Maintenant que vous avez construit une base de données propre et hyper-personnalisée, vous pouvez passer à l’envoi de demandes de connexion et DMs à grande échelle, sans perdre le côté humain.

Objectif : Envoyer automatiquement des demandes de connexion sur LinkedIn, chacune accompagnée de votre icebreaker sur mesure.

a) Importez votre liste de prospects

  • Cliquez sur « Leads » dans La Growth Machine, puis cliquez sur « Importer des leads ».
  • Téléchargez votre fichier CSV (Google Sheets).
  • Nommez vos colonnes aux champs LGM correspondants.
  • Portez une attention particulière à la nomenclature de vos attributs personnalisés (ils sont cruciaux pour la personnalisation).

b) Créez votre séquence LinkedIn

  • Allez dans « Campagnes » et cliquez « Créer une campagne ».
  • Choisissez un des templates LinkedIn, ou créez le vôtre de zéro.
  • Sélectionnez l’audience que vous avez créée à l’étape précédente.

c) Rédigez vos messages

  • Utilisez des variables pour la personnalisation et ajoutez vos attributs personnalisés en utilisant {{customAttribute1}} et {{customAttribute2}} pour ajouter vos icebreakers personnalisés par IA pour chaque prospect.

Un conseil : Restez dans les limites de LinkedIn et maintenez une touche humaine dans vos messages. Votre séquence personnalisera dorénavant automatiquement chaque message en utilisant les données de votre fichier CSV.

C’est ça, l’automatisation LinkedIn bien faite : Chaque message paraît fait main, parce qu’il l’est vraiment. La technologie gèrent le passage à l’échelle.

6. Suivre et itérer votre campagne

Objectif : Mesurer la performance, adapter votre approche, et continuer à améliorer.

Comment faire ?

  • Suivez le succès de votre campagne directement dans votre dashboard La Growth Machine. Vous pouvez y monitorer les KPIS clés, comme les taux d’acceptation, taux de réponse, et niveaux d’engagement.
  • Faites tourner et rafraîchissez vos icebreakers pour éviter la répétition qui peut déclencher les filtres spam ou paraître robotique.
  • Commencez toujours petit. Débutez avec 5 à 10 connexions par jour, regardez les taux d’acceptation + réponse, puis montez prudemment.
  • Restez sous les limites générales de sécurité LinkedIn (environ 100 demandes par semaine) pour protéger votre compte.

C’est comme cela que votre prospection LinkedIn automatisée reste personnelle, sûre, et efficace.

7. (Optionnel) Automatiser tout le workflow de bout en bout

Outil : n8n (ou plateforme d’automatisation de workflow similaire).

Comment faire :

  • Enchaînez chaque étape dans n8n :

    • Formulaire d’entrée ou CRM → génération d’URL Apollo dynamique → scraping Apify → OpenAI pour générer des icebreakers → remplir Google Sheets.
    • Ajoutez des webhooks pour mettre à jour votre sheet à chaque étape complétée, pour avoir une visibilité en temps réel sur où se situe chaque lead dans le processus.
    • Testez toujours chaque étape manuellement d’abord. Une fois que vous êtes confiant sur le fonctionnement, vous pouvez passer à l’automatisation complète et faire tourner toute votre campagne de génération de leads LinkedIn en autopilote.

Les fonctionnalités IA de La Growth Machine pour humaniser l’automatisation LinkedIn

Utilisez les Messages Vocaux IA pour créer la surprise

Avec Voice Messages + IA, La Growth Machine vous permet d’intégrer des notes vocales directement dans votre séquence LinkedIn automatisée. C’est étonnamment simple :

  • Choisissez votre langue et écrivez une intro rapide. Par exemple, comment vous allez saluer ou référencer le lead (nom ou entreprise).
  • Choisissez la variable de personnalisation que vous voulez inclure (comme [prénom] ou [entreprise].
  • Cliquez « enregistrer » et capturez le reste de votre note vocale.
  • Confirmez les droits d’usage, puis appuyez « générer la voix. »

Deux avantages puissants :

  1. Cela vous démarque instantanément car la plupart des prospects n’ont jamais reçu une note vocale via l’automatisation LinkedIn.
  2. Cela construit la confiance et la familiarité rapidement, parce qu’entendre votre voix paraît personnel, même si la prospection est automatisée en arrière-plan.

Simuler de vraies conversations avec le « Real Chat Mode »

Le Real Chat Mode est une petite révolution pour humaniser la prospection LinkedIn. Au lieu d’envoyer un bloc de texte, il imite un comportement humain authentique et progressif:

  • Il envoie votre premier message.
  • Il attend quelques secondes (comme si vous réfléchissiez).
  • Puis envoie un deuxième, peut-être même un troisième message de suivi.

Encore mieux ? Le destinataire peut voir l’indicateur « écrit un message… », exactement comme dans une vraie conversation LinkedIn. Grâce à ça, le prospect baisse sa garde parce que ça ne ressemble pas à un logiciel, mais à une action humaine.

Quand vous combinez ces fonctionnalités La Growth Machine avec une personnalisation soignée et un séquençage intelligent, vos outils d’automatisation LinkedIn agissent comme un vrai membre de l’équipe : humain, qui construit des relations, et obtient des réponses.

À retenir

L’automatisation LinkedIn bien faite, ce n’est pas juste un gain de temps.  Elle permet de créer des moments authentiques, à grande échelle. En combinant l’intelligence des outils, la puissance de l’IA et une touche humaine, la prospection froide se transforme en conversations réelles qui alimentent le pipeline. C’est ainsi que l’on passe de la chasse aux leads à la construction de relations solides, celles qui convertissent vraiment.

Course content